Badanie narzędzi sztucznej inteligencji z usług GitHub, OpenAI i Microsoft

W ostatnich latach narzędzia sztucznej inteligencji dla deweloperów stały się coraz bardziej popularne. Firmy takie jak GitHub, OpenAI i Microsoft oferują szereg narzędzi wspomaganych przez sztuczną inteligencję, które obsługują tworzenie oprogramowania. Te narzędzia wykorzystują sztuczną inteligencję do automatyzowania różnych aspektów kodowania w dowolnym miejscu od burzy mózgów do aktualizowania zabezpieczeń kodu. Narzędzia sztucznej inteligencji dla deweloperów mogą zwiększyć produktywność i zmniejszyć prawdopodobieństwo wystąpienia błędu ludzkiego. Jednak dzięki tak wielu dostępnym narzędziom trudno jest wiedzieć, które narzędzie najlepiej nadaje się do konkretnego projektu lub pojedynczego projektu.

Aby ułatwić dostosowanie narzędzi sztucznej inteligencji do zadań i projektów programistycznych, ta lekcja analizuje następujące zasoby:

• Narzędzia odlewania.
• Portal Microsoft Foundry.
• AI Builder.
• Copilot Studio.
• Semantyczny zestaw SDK jądra.
• Visual Studio IntelliCode.
• ChatGPT.
• GitHub Copilot.

Narzędzia odlewni

Narzędzia Foundry to zestaw usług opartych na chmurze, które umożliwiają deweloperom tworzenie aplikacji opartych na sztucznej inteligencji bez konieczności znajomości uczenia maszynowego. Te usługi obejmują szeroką gamę funkcji sztucznej inteligencji, w tym rozpoznawanie mowy, przetwarzanie języka naturalnego, przetwarzanie obrazów i podejmowanie decyzji. Narzędzia Foundry zostały zaprojektowane tak, aby można je było łatwo używać i integrować z istniejącymi aplikacjami.

Niektóre narzędzia foundry udostępniają wstępnie utworzone modele sztucznej inteligencji na potrzeby typowych zadań, takich jak analiza tekstu, rozpoznawanie obrazów i tłumaczenie języka. Te modele można zintegrować z aplikacjami przy użyciu interfejsów API REST lub zestawów SDK.

Narzędzia foundry najlepiej nadają się do projektów, które wymagają możliwości sztucznej inteligencji, ale nie mają zasobów lub wiedzy fachowej do tworzenia niestandardowych modeli od podstaw. Te usługi ułatwiają deweloperom dodawanie funkcji sztucznej inteligencji do swoich aplikacji. Dzięki temu ulepszone środowiska użytkownika.

Narzędzia odlewnicze są przeznaczone dla:

• Deweloperzy, którzy chcą dodać możliwości sztucznej inteligencji do swoich aplikacji bez konieczności tworzenia modeli niestandardowych.
• Organizacje, które muszą szybko wdrażać rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji bez inwestowania w wyspecjalizowaną wiedzę na temat sztucznej inteligencji.
• Projekty, które wymagają typowych funkcji sztucznej inteligencji, takich jak rozpoznawanie mowy, przetwarzanie języka naturalnego lub przetwarzanie obrazów.

Portal Microsoft Foundry

Portal Microsoft Foundry to platforma internetowa, która umożliwia deweloperom tworzenie, trenowanie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego przy użyciu interfejsu wizualnego. Udostępnia ona szereg narzędzi i szablonów, które ułatwiają deweloperom tworzenie modeli sztucznej inteligencji bez konieczności pisania kodu. Portal Microsoft Foundry obsługuje popularne platformy uczenia maszynowego, takie jak TensorFlow i PyTorch, co ułatwia pracę z istniejącymi modelami.

Portal Microsoft Foundry zawiera również funkcje przygotowywania danych, trenowania modelu i oceny modelu. Deweloperzy mogą używać narzędzi przeciągania i upuszczania, aby tworzyć potoki danych, eksperymentować z różnymi algorytmami i monitorować wydajność modelu. Po wytrenowanym modelu można go wdrożyć jako usługę internetową lub zintegrować z istniejącą aplikacją.

Portal Microsoft Foundry jest idealny dla deweloperów, którzy chcą eksperymentować z modelami uczenia maszynowego bez konieczności pisania kodu lub zarządzania infrastrukturą. Udostępnia przyjazny dla użytkownika interfejs do tworzenia i wdrażania modeli sztucznej inteligencji, dzięki czemu jest dostępny dla szerokiej gamy deweloperów.

Portal Microsoft Foundry jest przeznaczony dla:

• Deweloperzy, którzy chcą eksperymentować z modelami uczenia maszynowego bez konieczności pisania kodu.
• Analitycy danych, którzy potrzebują platformy do tworzenia, trenowania i wdrażania modeli sztucznej inteligencji.
• Organizacje, które chcą zwiększyć możliwości deweloperów dzięki możliwościom sztucznej inteligencji bez konieczności posiadania specjalistycznej wiedzy.
• Projekty, które wymagają niestandardowych modeli uczenia maszynowego dostosowanych do określonych potrzeb biznesowych.

AI Builder

AI Builder to funkcja platformy Microsoft Power Platform, która umożliwia użytkownikom dodawanie funkcji sztucznej inteligencji do swoich aplikacji bez konieczności posiadania głębokiej wiedzy z zakresu nauki o danych. Udostępnia wstępnie utworzone modele sztucznej inteligencji dla typowych zadań, takich jak przewidywanie, przetwarzanie formularzy, wykrywanie obiektów i klasyfikacja tekstu. Użytkownicy mogą również tworzyć niestandardowe modele sztucznej inteligencji dostosowane do określonych potrzeb biznesowych przy użyciu swoich danych.

Narzędzie AI Builder udostępnia następujące funkcje:

• Wstępnie utworzone modele sztucznej inteligencji: obejmuje modele typowych zadań, takich jak przewidywanie, przetwarzanie formularzy, wykrywanie obiektów i klasyfikacja tekstu.
• Modele niestandardowe: umożliwia tworzenie niestandardowych modeli dostosowanych do konkretnych potrzeb biznesowych przy użyciu danych.
• Łatwa integracja: bezproblemowo integruje możliwości sztucznej inteligencji z aplikacjami wbudowanymi w usługę Power Apps, zwiększając środowisko użytkownika i wydajność.

Narzędzie AI Builder najlepiej nadaje się dla użytkowników, którzy chcą dodawać możliwości sztucznej inteligencji do swoich aplikacji bez konieczności pisania kodu lub posiadania głębokiej wiedzy z zakresu nauki o danych. Udostępnia przyjazny dla użytkownika interfejs do tworzenia i wdrażania modeli sztucznej inteligencji, dzięki czemu jest dostępny dla szerokiego grona użytkowników. Analitycy biznesowi, deweloperzy i deweloperzy obywateli mogą korzystać z narzędzia AI Builder, aby ulepszyć swoje aplikacje dzięki możliwościom sztucznej inteligencji.

Narzędzie AI Builder jest przeznaczone dla:

• Użytkownicy, którzy chcą dodać możliwości sztucznej inteligencji do swoich aplikacji bez konieczności pisania kodu.
• Analitycy biznesowi, którzy muszą tworzyć modele sztucznej inteligencji w celu automatyzacji procesów biznesowych.
• Deweloperzy obywateli, którzy chcą eksperymentować z modelami sztucznej inteligencji i dodawać je do swoich aplikacji.
• Projekty, które wymagają możliwości sztucznej inteligencji, takich jak przewidywanie, przetwarzanie formularzy lub wykrywanie obiektów.
• Organizacje, które chcą zwiększyć możliwości użytkowników dzięki funkcjom sztucznej inteligencji bez konieczności posiadania specjalistycznej wiedzy.

Copilot Studio

Copilot Studio to narzędzie do tworzenia copilot, które umożliwia użytkownikowi tworzenie czatbotów opartych na sztucznej inteligencji i zarządzanie nimi. Udostępnia ona wizualny interfejs do projektowania przepływów konwersacyjnych, trenowania czatbotów i monitorowania ich wydajności. Aplikacja Copilot Studio obsługuje funkcje interpretacji języka naturalnego (NLU) i generowania języka naturalnego (NLG), umożliwiając użytkownikom tworzenie czatbotów, które mogą rozumieć zapytania użytkowników i reagować na nie.

Można łatwo tworzyć copilots w Copilot Studio bez potrzeby analityków danych lub deweloperów. Platforma udostępnia szereg szablonów i narzędzi, które ułatwiają projektowanie i trenowanie czatbotów, co ułatwia rozpoczęcie pracy. Copilot Studio obejmuje również funkcje monitorowania wydajności czatbota, analizowania interakcji użytkowników i ulepszania przepływów konwersacji w czasie.

Oto niektóre sposoby użycia copilots:

• Problemy z pomocą techniczną i pomocą techniczną.
• Godziny otwarcia i przechowywanie informacji.
• Świadczenia zdrowotne i urlopowe pracowników.
• Informacje dotyczące śledzenia zdrowia publicznego.
• Typowe pytania dotyczące pracowników w firmach.

Program Copilot Studio jest dostępny jako autonomiczna aplikacja internetowa i jako dyskretna aplikacja w usłudze Teams. Większość funkcji między tymi dwoma rozwiązaniami jest taka sama. Jednak mogą istnieć różne powody, aby wybrać jedną wersję lub drugą na podstawie sposobów korzystania z programu Copilot Studio.

Program Copilot Studio jest przeznaczony dla:

• Użytkownicy, którzy chcą tworzyć czatboty oparte na sztucznej inteligencji i zarządzać nimi bez konieczności pisania kodu.
• Analitycy biznesowi, którzy muszą tworzyć czatboty w celu zautomatyzowania interakcji z klientami.
• Organizacje, które chcą zwiększyć możliwości użytkowników dzięki możliwościom czatbota bez konieczności posiadania specjalistycznej wiedzy.
• Projekty wymagające czatbotów do obsługi zapytań klientów, świadczenia pomocy technicznej lub automatyzowania procesów biznesowych.

Semantyczny zestaw SDK jądra

Zestaw SDK jądra semantycznego umożliwia deweloperom implementowanie interakcji modelu sztucznej inteligencji w istniejącym projekcie kodu.

Dzisiejsze modele sztucznej inteligencji mogą łatwo generować odpowiedzi tekstowe i obrazy na podstawie monitów dostarczonych przez użytkownika. Chociaż ta funkcja jest przydatna podczas tworzenia prostej aplikacji do czatu, nie wystarczy utworzyć w pełni zautomatyzowanych agentów sztucznej inteligencji, którzy mogą automatyzować procesy biznesowe i umożliwić użytkownikom osiąganie większej liczby zadań. W tym celu potrzebna jest struktura, która może wykonywać odpowiedzi z tych modeli i używać ich do wywierania wpływu na działania i obsługi w istniejącym kodzie. Zestaw SDK jądra semantycznego udostępnia platformę wymaganą do utworzenia tego typu projektów.

Semantyczne jądro to zestaw SDK typu open source, który umożliwia łatwe tworzenie agentów, którzy mogą wchodzić w interakcje z modelami sztucznej inteligencji i używać odpowiedzi w celu ulepszenia istniejącego kodu. Jako wysoce rozszerzalny zestaw SDK można używać semantycznego jądra z modelami z poziomu usług OpenAI, Azure OpenAI, Hugging Face i innych. Łącząc istniejące języki C#, Python i Java z tymi modelami, można tworzyć agentów rozszerzających aplikacje w sposób, który wcześniej był niemożliwy.

Zestaw SDK jądra semantycznego jest przeznaczony dla:

• Deweloperzy, którzy chcą zintegrować modele sztucznej inteligencji z istniejącymi projektami kodu.
• Organizacje, które chcą tworzyć agentów opartych na sztucznej inteligencji w celu automatyzacji procesów biznesowych.
• Projekty, które wymagają, aby modele sztucznej inteligencji wchodziły w interakcje z istniejącym kodem i wpływały na akcje.

Visual Studio IntelliCode

Visual Studio IntelliCode to rozszerzenie dla programu Visual Studio, które usprawnia środowisko kodowania, udostępniając rekomendacje oparte na sztucznej inteligencji. Funkcja IntelliCode używa modeli uczenia maszynowego wytrenowanych na tysiącach projektów typu open source w celu sugerowania kontekstowych uzupełniania kodu. Obsługuje wiele języków programowania i pomaga deweloperom pisać bardziej niezawodny i konserwowalny kod.

Funkcje programu Visual Studio IntelliCode:

• Uzupełnianie kodu oparte na sztucznej inteligencji: oferuje inteligentne sugestie wykraczające poza proste listy alfabetyczne, zrozumienie wzorców kodowania i praktyk.
• Pomoc refaktoryzacji: zaleca, gdzie refaktoryzacja kodu może być korzystna i zapewnia pomoc w wprowadzeniu zmian.
• Wnioskowanie stylu kodu: uczy się preferencji stylu kodu i stosuje je podczas wprowadzania kodu, zapewniając spójny styl kodu w projekcie.

Program Visual Studio IntelliCode jest przeznaczony dla:

• Deweloperzy, którzy chcą zwiększyć produktywność i wydajność kodowania.
• Zespoły, które chcą zachować spójne praktyki kodowania i jakość kodu.
• Projekty, które wymagają uzupełniania kodu, pomocy refaktoryzacji i wnioskowania stylu kodu.

ChatGPT

ChatGPT to model konwersacyjnej sztucznej inteligencji opracowany przez platformę OpenAI, który może angażować się w konwersacje podobne do człowieka w wielu różnych tematach. Jest ona przeznaczona do generowania spójnych i kontekstowych odpowiedzi na zapytania użytkowników. ChatGPT może służyć do czatbotów, asystentów wirtualnych i innych aplikacji konwersacyjnych w celu zapewnienia atrakcyjnych i informacyjnych interakcji.

ChatGPT może służyć do generowania fragmentów kodu, udostępniania wyjaśnień pojęć związanych z programowaniem oraz pomocy w debugowaniu zadań. Należy jednak pamiętać, że element ChatGPT nie jest przeznaczony do zadań programistycznych i nie zawsze może dostarczać dokładne lub odpowiednie sugestie dotyczące kodu. Deweloperzy powinni używać elementu ChatGPT jako modelu konwersacyjnej sztucznej inteligencji ogólnego przeznaczenia i weryfikować dokładność odpowiedzi przed ich dołączeniem do kodu.

Ponieważ element ChatGPT nie jest zintegrowany ze środowiskiem projektowym, lepszym rozwiązaniem może być generowanie pomysłów lub wyjaśnień, a nie bezpośrednie pisanie kodu. Deweloperzy mogą używać biblioteki ChatGPT do rozwiązań burzy mózgów, wyjaśniania pojęć lub poznawania nowych pomysłów przed ich wdrożeniem w bazie kodu.

ChatGPT jest przeznaczony dla:

• Deweloperzy lub zespoły, którzy chcą tworzyć rozwiązania burzy mózgów, wyjaśniać pojęcia lub eksplorować nowe pomysły poza środowiskiem deweloperów.
• Projekty wymagające możliwości konwersacyjnej sztucznej inteligencji dla czatbotów, asystentów wirtualnych lub innych aplikacji.
• Organizacje, które chcą eksperymentować z modelami sztucznej inteligencji na potrzeby interakcji konwersacyjnych.
• Deweloperzy obywateli, którzy chcą utworzyć aplikację lub witrynę internetową do użytku osobistego.

Narzędzia GitHub Copilot

Usługa GitHub udostępnia zestaw narzędzi programistycznych wspomaganych przez sztuczną inteligencję, w tym GitHub Copilot i GitHub Copilot Chat. GitHub Copilot, obsługiwany przez codex openAI, jest programistą pary sztucznej inteligencji, który pomaga pisać kod szybciej i z mniejszym nakładem pracy. Copilot współpracuje bezpośrednio z edytorem kodu, bezproblemowo integrując sztuczną inteligencję z przepływem pracy. Zapewnia inteligentne sugestie i uzupełnianie kodu w oparciu o kontekst kodu, ułatwiając wydajniejsze i dokładniejsze pisanie kodu. GitHub Copilot Chat to interfejs czatu, który umożliwia interakcję z usługą GitHub Copilot, zadawanie i odbieranie odpowiedzi na pytania związane z kodowaniem w ramach GitHub.com i obsługiwanych identyfikatorów IDE.

Ogólne funkcje pomocy technicznej:

• Obsługa języka: obsługuje wiele języków programowania i struktur, dostosowując się do kodu, nad którym pracujesz.
• Integracja środowiska IDE: działa bezpośrednio w edytorze kodu, udostępniając sugestie i uzupełnienia podczas pisania kodu.

Funkcje autouzupełniania w usłudze GitHub Copilot:

• Uzupełnianie wierszy kodu i sugestie są oparte na kontekście kodu.
• Sugestie mogą być pojedynczymi wierszami kodu, całymi funkcjami, a nawet całymi klasami.

Sugestie copilot mogą pomóc pisać kod szybciej i z mniejszą liczbą błędów, zwiększając produktywność i wydajność.

Funkcje pomocy w zakresie sztucznej inteligencji w aplikacji GitHub Copilot Chat:

• Interfejs czatu: udostępnia interfejs czatu umożliwiający interakcję z rozwiązaniem GitHub Copilot, zadawanie i odbieranie odpowiedzi na pytania związane z kodowaniem.
• Wyjaśnienie kodu: zawiera wyjaśnienia dla wybranych fragmentów kodu, pomagając zrozumieć składnię, pojęcia programistyczne, przypadki testowe, debugowanie i nie tylko, bez konieczności nawigowania po dokumentacji lub przeszukiwania forów online.
• Generowanie dokumentacji: generuje wyjaśnienia lub dokumentację dla wybranego kodu lub całych obszarów roboczych, pomagając zrozumieć i udokumentować bazę kodu.
• Generowanie przypadków testowych: pomaga w generowaniu przypadków testowych dla kodu, oszczędzaniu czasu i poprawie jakości kodu.
• Poprawki kodu: zawiera sugestie dotyczące refaktoryzacji kodu i rozwiązywania typowych problemów, poprawy jakości kodu i łatwości konserwacji.

Korzystając ze sztucznej inteligencji w celu ułatwienia kodowania zadań, narzędzie GitHub Copilot może pomóc w skoncentrowaniu się na projektowaniu wyższego poziomu i rozwiązywaniu problemów, a nie przechodzeniu do szczegółów składni i implementacji.

GitHub Copilot i GitHub Copilot Chat są przeznaczone dla:

• Deweloperzy, którzy chcą pisać kod szybciej i z mniejszą liczbą błędów.
• Zespoły, które chcą poprawić jakość i spójność kodu w projektach.
• Projekty, które wymagają uzupełniania kodu, pomocy refaktoryzacji i objaśnień kodu.
• Organizacje, które chcą wspierać deweloperów za pomocą narzędzi do kodowania opartego na sztucznej inteligencji.

Podsumowanie

Narzędzia programistyczne wspomagane przez sztuczną inteligencję zaspokajają szeroką gamę potrzeb programistycznych— od pisania i refaktoryzacji kodu po tworzenie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego. Narzędzia sztucznej inteligencji sprawiają, że tworzenie oprogramowania jest bardziej wydajne, dostępne i przyjemne. Bez względu na to, czy jesteś doświadczonym deweloperem, czy dopiero zaczynasz, narzędzia sztucznej inteligencji mogą ułatwić przejście kodowania na wyższy poziom.