Wprowadzenie

Wyobraź sobie, że jesteś analitykiem danych dla firmy dostarczającej, odpowiedzialnym za monitorowanie wydajności dostarczania pakietów w sieci centrów dystrybucji, pojazdów dostawczych i tras klientów. Twój zespół operacyjny musi natychmiast wiedzieć, kiedy wystąpią opóźnienia dostarczania, które trasy napotykają problemy i jak zadowolenie klientów rośnie w czasie rzeczywistym. Obecnie raporty dostawy są generowane z dnia na dzień, co oznacza, że w czasie identyfikowania problemu — takiego jak awaria pojazdów lub opóźnienia związane z pogodą — setki pakietów może już czekać bez aktualizacji. Potrzebujesz ciągłego monitorowania ciężarówek dostawczych, systemów opinii klientów i skanerów magazynu w celu śledzenia przenoszenia pakietów i wydajności dostarczania w miarę wystąpienia zdarzeń, a nie godzin później.

W tym scenariuszu Real-Time Intelligence w usłudze Microsoft Fabric może służyć do pracy z danymi przesyłanymi strumieniowo z monitorów GPS na pojazdach dostawczych, systemach skanowania pakietów i platformach powiadomień klientów w miarę występowania zdarzeń. W przeciwieństwie do tradycyjnego przetwarzania wsadowego, które pokazuje historyczne migawki stanu dostarczania, analiza Real-Time może pomóc w analizie przenoszenia pakietów i wydajności dostarczania w miarę ich działania. Takie podejście może pomóc szybko wykryć opóźnienia tras, oszacować okna dostarczania na podstawie bieżących warunków i skonfigurować automatyczne powiadomienia klientów podczas tworzenia przepływów pracy na potrzeby optymalizacji tras.

Po ukończeniu tego modułu dowiesz się, jak usługa Microsoft Fabric Real-Time Intelligence components współpracują ze sobą w celu tworzenia rozwiązań analitycznych w czasie rzeczywistym, sposobu pozyskiwania, przetwarzania, przechowywania i wykonywania zapytań dotyczących danych w czasie rzeczywistym oraz wizualizowania danych w ruchu i automatyzowania odpowiedzi na zmieniające się warunki.