Co to jest analiza danych w czasie rzeczywistym?

  • 5 minut

Analiza w czasie rzeczywistym to praktyka przetwarzania, analizowania i działania na danych podczas ich generowania, zwykle w ciągu kilku sekund do minut od wystąpienia zdarzeń. W przeciwieństwie do tradycyjnej analizy, która współpracuje ze statycznymi migawkami danych historycznych przechowywanych w bazach danych, analiza w czasie rzeczywistym działa na danych, które aktywnie przepływają przez systemy, umożliwiając natychmiastowe uzyskiwanie szczegółowych informacji i szybkie reagowanie na zmieniające się warunki. Takie podejście jest również nazywane analizą niemal w czasie rzeczywistym, ponieważ zawsze występuje pewne opóźnienie przetwarzania i sieci.

Informacje o zdarzeniach i strumieniach

Zdarzenia to rekordy rzeczy, które występują w systemie. Przechwytują momenty, gdy coś się dzieje, zmienia lub jest ukończone. Przykłady obejmują kliknięcia witryny internetowej, zmiany cen akcji, zakupy klientów, istotne zmiany znaku pacjenta lub odczyty czujnika sprzętu. Pomyśl o nich jako rekordach cyfrowych lub wpisach dziennika, które dokumentują aktywność w systemach.

Strumień jest zasadniczo sekwencją zdarzeń, zwykle uporządkowaną według czasu wystąpienia zdarzenia. Każde zdarzenie w strumieniu reprezentuje coś, co wydarzyło się w określonym momencie. Zdarzenia przepływają strumieniowo w miarę ich występowania. Na przykład strumień odczytów czujnika temperatury sprzętu zawiera odczyty temperatury w wielu punktach czasu. Ten ciągły przepływ informacji o zdarzeniach umożliwia wykrywanie wzorców w czasie, identyfikowanie szans sprzedaży lub ryzyka oraz podejmowanie działań natychmiast po wystąpieniu czegoś lub w czasie rzeczywistym.

Strumienie to mechanizm dostarczania, który przenosi zdarzenia z miejsca, w którym muszą być przetwarzane, analizowane lub wykonywane na nich działania.

Składniki rozwiązań analitycznych w czasie rzeczywistym

Aby tworzyć rozwiązania do analizy w czasie rzeczywistym, potrzebujesz kilku zintegrowanych funkcji, które współpracują ze sobą:

Pozyskiwanie danych w czasie rzeczywistym: Zbieranie danych z wielu źródeł jednocześnie w miarę generowania informacji. Na przykład: zmiany bazy danych z przechwytywania danych zmian, czujników, aplikacji, dzienników systemowych i interfejsów API.

Przetwarzanie strumienia: Przekształć i analizować dane, gdy przepływa z źródeł do miejsc docelowych. Obejmuje to filtrowanie, agregowanie, łączenie z innymi źródłami danych i wykrywanie wzorców z minimalnym opóźnieniem.

Magazyn o małych opóźnieniach: Używaj wyspecjalizowanych baz danych i systemów magazynowania zaprojektowanych do obsługi szybkich zapisów danych i zapewniania szybkich odpowiedzi na zapytania.

Interaktywne pulpity nawigacyjne: Twórz wizualizacje, które są aktualizowane automatycznie po nadejściu nowych danych, pokazują bieżący stan i trendy w czasie rzeczywistym.

Zautomatyzowane podejmowanie decyzji: Skonfiguruj reguły i wyzwalacze sterowane zdarzeniami, które mogą inicjować akcje, wysyłać alerty lub uruchamiać przepływy pracy na podstawie warunków w czasie rzeczywistym.

Korzystanie z analizy w czasie rzeczywistym

Aby efektywnie korzystać z danych w czasie rzeczywistym, informacje muszą być pozyskiwane, przetwarzane, przechowywane, analizowane i prezentowane jako możliwe do działania. Analiza w czasie rzeczywistym umożliwia:

  • Natychmiastowe reagowanie na możliwości lub problemy w miarę ich pojawiania
  • Optymalizowanie operacji przez dostosowanie zasobów i konfiguracji na podstawie bieżących warunków
  • Ulepszanie środowisk klientów za pomocą spersonalizowanych, kontekstowych interakcji
  • Zapobieganie problemom dzięki wykrywaniu anomalii, zanim staną się krytycznymi problemami

Real-Time Intelligence w usłudze Microsoft Fabric łączy wszystkie te możliwości w jednej platformie. Za pośrednictwem składników, takich jak Eventstreams do pozyskiwania i przekształcania danych, Eventhouses dla magazynu zoptymalizowanego pod kątem analizy, Centrum czasu rzeczywistego do odkrywania danych, Pulpity czasu rzeczywistego do wizualizacji oraz Aktywator dla automatycznych alertów i akcji, Real-Time Intelligence umożliwia monitorowanie zdarzeń krytycznych, wyzwalanie automatycznych odpowiedzi, śledzenie procesów biznesowych i analizowanie wzorców w czasie rzeczywistym, przekształcając informacje o zdarzeniach w systemach w praktyczne wnioski.