Wprowadzenie

Generowanie sztucznej inteligencji przekształca sposób, w jaki ludzie wchodzą w interakcję cyfrowo i odbierają informacje. Ich ciągła ewolucja napędza zmianę w kierunku bardziej zniuansowanych, dostępnych i spersonalizowanych doświadczeń.

Na przykład model dużego języka (LLM), który obsługuje rozwiązanie Microsoft Copilot, jest formą generowania modelu sztucznej inteligencji. LlMs mogą przetwarzać i generować tekst konwersacyjny, pisać kod, odbierać informacje o temacie i przetwarzać tekst w tablicy stylów. Narzędzia do generowania sztucznej inteligencji, takie jak Microsoft Copilot, zostały wytrenowane na ogromnych ilościach danych, a nawet mogą generować odpowiedzi, przewidując, jakie słowa powinny pojawić się w zdaniu, aby utworzyć w pełni spójną instrukcję. Ta funkcja umożliwia użytkownikom interakcję ze sztuczną inteligencją w bardziej naturalny i intuicyjny sposób, zwiększając ich zaangażowanie i dostępność.

Ten moduł zawiera podstawowe spojrzenie na to, jak generowanie sztucznej inteligencji kształtuje krajobraz aplikacji sztucznej inteligencji. Ma ona na celu ułatwienie rozpoznawania różnych sposobów wykorzystania modeli generacyjnych sztucznej inteligencji w praktycznych kontekstach, od tworzenia zawartości i spersonalizowanego marketingu do asystentów wirtualnych, analiz i prognozowania. Dzięki eksplorowaniu i zrozumieniu praktycznych aplikacji możesz zidentyfikować możliwości efektywnego i odpowiedzialnego uwzględnienia generowania sztucznej inteligencji w swoim życiu i szkoleniach.