Co to jest generatywna sztuczna inteligencja?
Generowanie sztucznej inteligencji to termin dla systemów sztucznej inteligencji, który rozpoznaje wzorce w znaczących i złożonych zestawach danych w celu generowania oryginalnego tekstu, głosu i obrazów na podstawie tych wzorców. Chociaż niektóre systemy sztucznej inteligencji mogą przewidywać na podstawie istniejących danych, generowanie sztucznej inteligencji jest przeznaczone do używania wzorców dostarczanych do generowania zupełnie nowej zawartości. W związku z tym generowane narzędzia sztucznej inteligencji nie tworzą tych samych danych wyjściowych dwa razy dla tych samych danych wejściowych.
Dwa typy modeli generacyjnych sztucznej inteligencji:
- Generowanie języka naturalnego Generowanie języka naturalnego (NLG) to gałąź sztucznej inteligencji, która generuje teksty, takie jak pisanie przez ludzi. NlG obsługuje aplikacje, które mogą przetwarzać tekst i mowę, takie jak generator wstępnie wytrenowany transformator (GPT). GPT, typ dużego modelu językowego, może przetworzyć dany monit i wygenerować naturalną odpowiedź. Praktycznym przykładem jest firma Microsoft Copilot, która wykorzystuje tę technologię do generowania odpowiednich i spójnych odpowiedzi.
- Tekst do obrazu W tekście do obrazu model sztucznej inteligencji generuje obraz na podstawie monitu tekstowego. Model tekst-obraz, taki jak model w firmie Microsoft Copilot, może generować ikony, wzorce, ilustracje, dzieła sztuki, wyimaginowane zdjęcia i obrazy obiektów 3D.