Ta przeglądarka nie jest już obsługiwana.
Zaktualizuj do Microsoft Edge, aby skorzystać z najnowszych funkcji, aktualizacji bezpieczeństwa i wsparcia technicznego.
Wybierz najlepszą odpowiedź na każde pytanie.
Jakie zadania mogą wykonywać duże modele językowe (LLMS) ze względu na ich obszerne szkolenia na ogromnych ilościach tekstu?
LLMs mogą dokładnie przewidzieć pogodę na podstawie danych historycznych.
LlMs mogą przypisywać wstępnie zdefiniowane etykiety lub kategorie do tekstów, takich jak analiza tonacji.
LlMs mogą generować modele 3D na podstawie opisów języka naturalnego.
Które z poniższych stwierdzeń dokładnie opisuje generowanie języka naturalnego (NLG)?
NLG to podpole sztucznej inteligencji, które generuje teksty, takie jak pisanie przez ludzi.
NlG to typ modelu dużego języka, który generuje obrazy na podstawie tekstów.
NlG to typ modelu sztucznej inteligencji, który tworzy wizualne dane wyjściowe na podstawie danych wejściowych języka naturalnego.
Które z następujących umiejętności myślenia krytycznego jest niezbędne do zapewnienia dokładności i bezstronności w zawartości generowanej przez duże modele językowe (LLM)?
Analiza
Synteza
Ocena
Przed sprawdzeniem pracy musisz odpowiedzieć na wszystkie pytania.
Czy ta strona była pomocna?
Potrzebujesz pomocy w tym temacie?
Chcesz spróbować użyć Ask Learn, aby wyjaśnić lub poprowadzić się przez ten temat?