Wprowadzenie

Rozwiązania do wyodrębniania informacji sztucznej inteligencji są często używane do wyodrębniania pól danych ustrukturyzowanych z nośników nieustrukturyzowanych, takich jak dokumenty, obrazy, a nawet filmy wideo i nagrania audio.

Scenariusze wyodrębniania informacji wahają się od prostych aplikacji, które mogą odczytywać informacje kontaktowe z fotografii wizytówki, po wysoce złożone systemy automatyzacji przepływów pracy biznesowych, które analizują i przetwarzają dokumenty finansowe i prawne.

Oto kilka typowych przykładów scenariuszy wyodrębniania informacji:

Przetwarzanie dokumentów finansowych

Rozwiązania do przetwarzania faktur mogą analizować faktury w celu wyodrębnienia:

• Informacje o dostawcy: nazwy, adresy i dane kontaktowe firmy.
• Szczegóły transakcji: Numery faktur, daty i warunki płatności.
• Elementy wiersza: opisy produktów, ilości, ceny jednostkowe i sumy.
• Informacje podatkowe: stawki podatkowe, kwoty i elementy zwolnione.

Rozwiązania do przetwarzania paragonów mogą wymagać odczytania paragonów w celu wyodrębnienia:

• Szczegóły sprzedawcy: nazwy sklepów, lokalizacje i identyfikatory transakcji.
• Informacje o zakupie: Elementy zakupione, ceny i rabaty.
• Szczegóły płatności: Metody płatności, kwoty do zmiany oraz punkty lojalnościowe.

Sprawozdania finansowe można przetworzyć w celu wyodrębnienia:

• Informacje o koncie: numery kont, salda i historie transakcji.
• Metryki wydajności: Przychody, wydatki i marże zysku.
• Dane zgodności: pola raportowania przepisów i informacje o dzienniku inspekcji.

Dokumenty prawne i zgodność

Rozwiązania przetwarzania kontraktów mogą służyć do wyodrębniania:

• Informacje o stronie: Umawiające się strony, sygnatariusze i świadkowie.
• Warunki i postanowienia: daty wejścia w życie, warunki odnowienia i klauzule zakończenia.
• Warunki finansowe: Harmonogramy płatności, kary i wymagania ubezpieczeniowe.

Formularze regulacyjne , które mogą być konieczne do przetworzenia, obejmują:

• Dokumenty podatkowe: W-2s, 1099s i inne formularze podatkowe.
• Formularze ubezpieczenia: Numery zasad, kwoty roszczeń i szczegóły incydentu.
• Formularze dla instytucji rządowych: wymagania dotyczące danych aplikacji i certyfikacji.

Dokumentacja opieki zdrowotnej

Dokumentację medyczną można przetworzyć w celu pobrania:

• Informacje o pacjentach: Dane demograficzne, numery rejestrów medycznych i szczegóły ubezpieczenia.
• Dane kliniczne: Diagnozy, zabiegi, listy leków i istotne oznaki.
• Dane administracyjne: harmonogramy terminów, kody rozliczeniowe i informacje o dostawcy.

Łańcuch dostaw i logistyka

Dokumenty wysyłkowe często zawierają istotne szczegóły, takie jak:

• Szczegóły wysyłki: Numery śledzenia, wagi i wymiary.
• Informacje o adresie: szczegóły nadawcy i adresata oraz instrukcje dostarczania.
• Dokumentacja celna: kody towarowe, wartości i pochodzenie geograficzne.

Zamówienia zakupu są często przetwarzane w celu wyodrębnienia:

• Informacje o dostawcy: szczegóły dostawcy i informacje kontaktowe.
• Specyfikacje produktów: Kody produktów, opisy i ilości.
• Wymagania dotyczące dostarczania: Harmonogramy, lokalizacje i specjalne instrukcje.

Wyodrębnianie informacji przy użyciu sztucznej inteligencji może stanowić podstawę systemów automatyzacji obciążeń dla tych scenariuszy i wiele innych.