Ta przeglądarka nie jest już obsługiwana.
Zaktualizuj do Microsoft Edge, aby skorzystać z najnowszych funkcji, aktualizacji bezpieczeństwa i wsparcia technicznego.
Które z tych stwierdzeń dokładnie definiuje wyodrębnianie informacji sztucznej inteligencji?
Wykonywanie zapytań względem bazy danych przy użyciu kodu SQL.
Kopiowanie plików z magazynu w chmurze na dyski lokalne.
Analizowanie zawartości bez struktury w celu identyfikowania i wyodrębniania odpowiednich pól i wartości.
W jaki sposób funkcja OCR jest używana w procesie wyodrębniania informacji?
Pobieranie zawartości online (OCR) służy do kopiowania danych w chmurze na urządzenie lokalne do przetwarzania.
Optyczne rozpoznawanie znaków (OCR) służy do konwertowania obrazów tekstu na dane tekstowe z możliwością odczytu maszynowego.
Open Conversion Routine (OCR) to metoda konwertowania danych JSON na obrazy.
Jak generacyjna sztuczna inteligencja zwiększa proces wyodrębniania danych?
Używając semantycznych modeli językowych, aby dokładnie dopasować wyodrębnione wartości do pól danych.
Ręcznie kodując reguły wyodrębniania dla każdego typu dokumentu.
Generując nowe dokumenty od podstaw.
Przed sprawdzeniem pracy musisz odpowiedzieć na wszystkie pytania.
Czy ta strona była pomocna?
Potrzebujesz pomocy w tym temacie?
Chcesz spróbować użyć Ask Learn, aby wyjaśnić lub poprowadzić się przez ten temat?