Podsumowanie

W tym module przedstawiono sposób, w jaki organizacje mogą przetwarzać zawartość przy użyciu wyodrębniania informacji opartych na sztucznej inteligencji. Wyodrębnianie kluczowych informacji z zawartości bez struktury i przechowywanie ich w formatach strukturalnych, takich jak bazy danych, jest niezbędne, ale często czasochłonne i podatne na błędy. Wyodrębnianie informacji opartych na sztucznej inteligencji wykorzystuje techniki, takie jak optyczne rozpoznawanie znaków (OCR), analiza tekstu, uczenie maszynowe i generowanie sztucznej inteligencji w celu zautomatyzowania identyfikacji i wyodrębniania danych.