Zgłębiaj podróż DevOps

Ukończone

Pamiętaj, że celem jest skrócenie czasu cyklu. Zacznij od pipeline'u wydawniczego — jest to często największe ograniczenie. Zadaj sobie pytanie: jak długo trwa wdrażanie zmiany jednego wiersza kodu lub konfiguracji? Ten czas wdrożenia ostatecznie staje się hamulcem prędkości i zdolności do reagowania na zmiany na rynku.

Przykład planu implementacji metodyki DevOps

Faza 1: Podstawy

  • Ustanawianie kontroli wersji za pomocą usługi Git
  • Implementowanie podstawowego procesu ciągłej integracji i ciągłego wdrażania
  • Konfigurowanie monitorowania i zgłaszania alertów

Faza 2. Automatyzacja

  • Automatyzowanie testowania na wielu poziomach
  • Implementowanie infrastruktury jako kodu
  • Konfigurowanie skanowania zabezpieczeń

Faza 3. Optymalizacja

  • Dostosowywanie strategii wdrażania
  • Implementowanie zaawansowanego monitorowania
  • Optymalizowanie pod kątem wydajności i kosztów

Faza 4. Kultura i skala

  • Rozszerzanie praktyk między zespołami
  • Ustanowienie centrów doskonałości
  • Ciągłe ulepszanie procesów

Podstawowe praktyki DevOps i ich wpływ

Ciągła integracja

Napędza ciągłe scalanie i testowanie kodu, co prowadzi do wczesnego odnajdywania wad. Korzyści obejmują:

  • Zredukowane konflikty integracji: problemy scalania przechwycone w ciągu kilku godzin, a nie tygodniami
  • Szybsze opinie: Deweloperzy wiedzą o problemach w ciągu kilku minut od zatwierdzania kodu
  • Ulepszona jakość kodu: automatyczne testowanie przechwytuje regresje natychmiast
  • Zwiększona pewność siebie: zespoły mogą bezpiecznie refaktoryzować i ulepszać kod

Porada dotycząca implementacji: rozpocznij od automatycznych kompilacji dla każdego zatwierdzenia, a następnie stopniowo dodaj warstwy testowania.

Diagram przedstawiający pomyślne ukończenie kompilacji z zielonymi znacznikami wyboru wskazującymi wszystkie testy zakończone pomyślnie i spełnione bramy jakości kodu.

Ciągłe dostarczanie

Umożliwia szybkie wdrażanie rozwiązań oprogramowania w środowiskach produkcyjnych i testowych, co ułatwia organizacjom szybkie naprawianie usterek i reagowanie na stale zmieniające się wymagania biznesowe.

Najważniejsze korzyści:

  • Zredukowane ryzyko wdrożenia: Mniejsze, częste wydania są łatwiejsze do rozwiązywania problemów i wycofywania
  • Krótszy czas wprowadzenia na rynek: funkcje docierają do klientów kilka tygodni lub miesięcy wcześniej
  • Ulepszona niezawodność: Wdrożenia automatyczne eliminują błąd człowieka
  • Lepsza reakcja klientów: szybka reakcja na opinie i zmiany na rynku

Strategie wdrażania, które należy wziąć pod uwagę:

  • Blue-Green: wdrożenia bez przestojów z możliwością natychmiastowego wycofania
  • Kanary: stopniowe wdrażanie do podzbioru użytkowników w celu zminimalizowania ryzyka
  • Flagi funkcjonalności: wdrażanie kodu bez ujawniania funkcjonalności, umożliwiając bezpieczniejsze wydania

Diagram przedstawiający potok ciągłego dostarczania z etapami budowy, testowania, przygotowawczym i środowisk produkcyjnych, podkreślając zautomatyzowane procesy wdrażania.

Doskonałość kontroli wersji

Zwykle implementowane przy użyciu repozytorium opartego na usłudze Git kontrola wersji umożliwia zespołom efektywne komunikowanie się podczas codziennych działań programistycznych i integrowanie z narzędziami do tworzenia oprogramowania na potrzeby monitorowania działań, takich jak wdrożenia.

Zaawansowane rozwiązania git:

  • Strategie rozgałęziania: Usługa GitHub Flow lub programowanie oparte na magistrali
  • Procesy przeglądu kodu: pull requesty z obowiązkowymi zatwierdzeniami
  • Konwencje zatwierdzania: spójne, znaczące komunikaty zatwierdzenia
  • Haki integracji: wyzwalacze zautomatyzowanego testowania i wdrażania

Zagadnienia dotyczące przedsiębiorstwa:

  • Organizacja repozytorium i kontrola dostępu
  • Obsługa dużych plików (Git LFS)
  • Wymagania dotyczące zgodności i inspekcji
  • Kopia zapasowa i odzyskiwanie po awarii

Diagram przedstawiający rozgałęzianie usługi Git z gałęzią główną, gałęziami funkcji i punktami scalania.

Agile Planning and Lean Project Management

Użyj technik planowania elastycznego i oszczędnego zarządzania projektami, aby zmaksymalizować dostarczanie wartości:

Najlepsze praktyki dotyczące planowania sprintu:

  • Planowanie i dzielenie pracy na zarządzalne iteracje (1–4 tygodnie)
  • Zarządzanie pojemnością zespołu i szybkie dostosowywanie zespołów do zmieniających się potrzeb biznesowych
  • Zdefiniuj jasne kryteria akceptacji i definicję zakończenia prac
  • Definicja DevOps Definition of Done obejmuje działające oprogramowanie zbierające dane telemetryczne zgodnie z zamierzonymi celami biznesowymi.

Kluczowe artefakty Agile:

  • Scenariusze użytkownika: funkcje opisane z perspektywy użytkownika z czystą wartością
  • Epiki: duże funkcje podzielone na scenariusze, którymi można zarządzać
  • Lista prac: priorytetowa lista funkcji i długu technicznego
  • Cele sprintu: Jasne cele dla każdej iteracji

Zasady lean:

  • Eliminowanie marnotrawstwa w procesach i przekazywaniach
  • Optymalizowanie pod kątem przepływu, a nie wykorzystania zasobów
  • Zapewnij jakość od samego początku
  • Dostarczaj wartość wcześnie i często

Tablica Kanban przedstawiająca kolumny przepływu pracy: do zrobienia, w toku, gotowe do kodowania, w toku, gotowe, w toku, przegląd i zakończone, z kartami reprezentującymi elementy robocze przechodzące przez proces.

Kompleksowe monitorowanie i rejestrowanie

Monitorowanie uruchomionych aplikacji, w tym środowisk produkcyjnych pod kątem kondycji aplikacji i użycia klienta. Pomaga to organizacjom tworzyć hipotezy i szybko weryfikować lub odrzucać strategie. Zaawansowane dane są przechwytywane i przechowywane w różnych formatach rejestrowania.

Składniki stosu monitorowania:

  • Application Performance Monitoring (APM): Śledzenie czasów odpowiedzi, błędów i przepływności
  • Monitorowanie infrastruktury: procesor CPU, pamięć, dysk, metryki sieci
  • Metryki biznesowe: zaangażowanie użytkowników, współczynniki konwersji, użycie funkcji
  • Monitorowanie zabezpieczeń: wykrywanie zagrożeń i śledzenie zgodności

Najlepsze rozwiązania dotyczące obserwacji:

  • Implementowanie śledzenia rozproszonego dla mikrousług
  • Używanie rejestrowania strukturalnego z identyfikatorami korelacji
  • Konfigurowanie proaktywnego zgłaszania alertów z minimalną liczbą fałszywie dodatnich alarmów
  • Tworzenie pulpitów nawigacyjnych dla różnych odbiorców (ops, dev, business)

Strategia zarządzania dziennikami:

  • Scentralizowane rejestrowanie z funkcjami wyszukiwania
  • Zasady przechowywania oparte na wymaganiach dotyczących zgodności
  • Optymalizacja kosztów przez zarządzanie poziomem logów
  • Analiza w czasie rzeczywistym pod kątem problemów krytycznych

Pulpit nawigacyjny z wykresami monitorowania przedstawiającymi metryki wydajności, współczynniki błędów i wskaźniki kondycji systemu.

  • Chmury publiczne i hybrydowe uczyniły niemożliwe łatwym. Chmura usunęła tradycyjne wąskie gardła i pomogła upowszechniać infrastrukturę. Możesz użyć infrastruktury jako usługi (IaaS), aby podnieść i zmienić istniejące aplikacje lub platformę jako usługę (PaaS), aby uzyskać bezprecedensową produktywność. Chmura zapewnia centrum danych bez ograniczeń.

Diagram chmury publicznej.

  • Infrastruktura jako kod (IaC): umożliwia automatyzację i walidację tworzenia i usuwania środowisk, aby ułatwić dostarczanie bezpiecznych i stabilnych platform hostingu aplikacji.

Diagram reprezentacji infrastruktury jako kodu (IaC).

  • Użyj architektury mikrousług, aby odizolować przypadki użycia biznesowego do małych usług wielokrotnego użytku, które komunikują się za pośrednictwem kontraktów interfejsu. Ta architektura umożliwia skalowalność i wydajność.

Diagram reprezentacji monolitycznych i mikrousług.

  • Kontenery to kolejna ewolucja wirtualizacji. Są one znacznie bardziej lekkie niż maszyny wirtualne, umożliwiają znacznie szybsze nawodnienie i łatwe konfigurowanie plików.

Diagram kontenerów.

Metodyka DevOps może być trudna na początku — ale unikaj tych antywzorców

Jeśli boli, zrób to częściej. Przyjęcie nowych praktyk, takich jak pójście na siłownię, może zaszkodzić najpierw. Im więcej ćwiczysz nowe techniki, tym łatwiejsze się staną.

Podobnie jak trening na siłowni, gdzie najpierw ćwiczysz duże mięśnie przed małymi mięśniami, adoptuj praktyki, które mają największy wpływ jako pierwszy. Trening przekrojowy w celu wzmocnienia synergii między różnymi działaniami.

Typowe antywzorce DevOps, których należy unikać:

  • Podejście oparte na narzędziu: nie zaczynaj od kupowania narzędzi. Zacznij od zrozumienia bieżącego stanu i żądanych wyników.

  • Transformacja wielkiego wybuchu: Unikaj próby zmiany wszystkiego naraz. Rozpocznij od małych i stopniowo rozwijaj się.

  • Silos zespołu DevOps: nie twórz oddzielnego "zespołu DevOps". Metodyka DevOps jest praktyką, a nie rolą.

  • Ignorowanie kultury: Zmiany techniczne bez zmian kulturowych nie powiedzą się. Zainwestuj w ludzi i procesy.

  • Pomijanie zabezpieczeń: nie przykręcaj zabezpieczeń na końcu. Integrowanie zabezpieczeń w całym (DevSecOps).

  • Nadmierna inżynieria: Rozpocznij proste i dodaj złożoność tylko wtedy, gdy jest to konieczne. Unikaj przedwczesnej optymalizacji.

  • Ignorowanie starszej wersji: nie porzucaj istniejących systemów. Planowanie strategii stopniowej modernizacji.

Wzorce sukcesu, które warto przyjąć

  • Zacznij od zmian o dużym wpływie, niskim ryzyku: automatyzowanie kompilacji przed wdrożeniami

  • Mierz wszystko: ustal punkty odniesienia przed wprowadzeniem zmian

  • Failuj szybko i ucz się: Podejmuj eksperymenty z odpowiednimi zabezpieczeniami

  • Zainwestuj w automatyzację: najpierw automatyzowanie powtarzających się zadań podatnych na błędy

  • Budowanie pętli sprzężenia zwrotnego: tworzenie mechanizmów uczenia się na podstawie sukcesów i niepowodzeń

Ilustracja osoby wykonującej ćwiczenia, pokazująca, że praktyki DevOps stają się łatwiejsze dzięki spójnemu stosowaniu i że budowanie siły wymaga stopniowego, trwałego wysiłku.

Notatka

Artykuł źródłowy definiuje metodyki DevOps zawiera dodatkowy kontekst i szczegółowe wyjaśnienia tych pojęć.