Identyfikowanie podstawowych pojęć dotyczących technologii sztucznej inteligencji
Sztuczna inteligencja to więcej niż zestaw algorytmów — jest to przybornik możliwości, które pomagają ludziom podejmować lepsze decyzje, szybciej.
Podstawy sztucznej inteligencji
Sztuczna inteligencja to zestaw funkcji, które ułatwiają komputerom wykonywanie zadań, które raz wymagały ludzkiego osądu — zrozumienie języka, rozpoznawanie obrazów, wykrywanie wzorców, tworzenie zaleceń i nie tylko. W przypadku liderów biznesowych punkt nie jest algorytmem; W tym miejscu te możliwości zapewniają rzeczywiste wyniki: szybsze decyzje, lepsze doświadczenia klientów i niższe koszty obsługi.
Co to jest generowanie sztucznej inteligencji?
Generowanie sztucznej inteligencji to podzbiór sztucznej inteligencji, który tworzy zawartość — tekst, kod, obrazy lub wideo — i obsługuje nowe scenariusze produktywności i kreatywności. Wartość sztucznej inteligencji pochodzi również z innych możliwości:
- Opis: wyszukiwanie, klasyfikacja, podsumowanie
- Predykcyjna: prognozowanie, wykrywanie anomalii, ocenianie
- Rekomendacyjny: zalecenia, optymalizacja
Przykład: użyj generatywnej sztucznej inteligencji do opracowywania pytań uzupełniających po spotkaniu, tworzenia obrazu slajdu na podstawie opisu lub wyjaśnienia złożonego pomysłu w prostym języku.
Uwaga
Sztuczna inteligencja ma zaawansowany potencjał i ważne obowiązki. Odpowiedzialne używanie sztucznej inteligencji oznacza projektowanie i używanie sztucznej inteligencji, które jest odpowiedzialne, inkluzywne, niezawodne, bezpieczne, sprawiedliwe, przejrzyste, bezpieczne i szanujące prywatność. Na przykład sztuczna inteligencja może tworzyć realistyczne media; używanie jej do wprowadzania ludzi w błąd lub naruszania prywatności jest szkodliwe. Praktyki odpowiedzialnej sztucznej inteligencji pomagają odblokować wartość, jednocześnie chroniąc klientów, pracowników i markę.
Dlaczego to ma znaczenie
Wybierz odpowiednią funkcjonalność dla rozwiązania problemu, zacznij od przypadków użycia o wysokiej wartości i połącz je z silnymi danymi oraz skutecznym zarządzaniem. Praktyki odpowiedzialnego używania sztucznej inteligencji pozwalają uniknąć przekształcenia wartości w ciężar.
- Szybkość i skala: sztuczna inteligencja może analizować duże ilości danych i syntetyzować szczegółowe informacje w ciągu kilku minut.
- Produktywność: Generowanie sztucznej inteligencji ułatwia użytkownikom szybsze tworzenie wersji roboczych, podsumowań i opcji.
- Innowacje: Nowe przypadki użycia o wysokiej wartości , takie jak inteligentne wyszukiwanie, interpretacja dokumentów i przepływy pracy agentów, są teraz praktyczne.
- Zarządzanie ryzykiem: Zarządzanie i odpowiedzialna sztuczna inteligencja zachowują wartość po właściwej stronie ryzyka.
Następnie połącz te podstawy z sposobem, w jaki organizacja może ocenić gotowość i określić priorytety odpowiednich przypadków użycia.