Wspieranie transformacji za pomocą platform Azure w chmurze i sztucznej inteligencji

  • 8 min

W dzisiejszym środowisku cyfrowym organizacje zwracają się do platform chmurowych i sztucznej inteligencji, aby przyspieszyć innowacje, poprawić wydajność operacyjną i zapewnić transformacyjne doświadczenia klienta. Platformy chmury i sztucznej inteligencji firmy Microsoft są oparte na bezpiecznej, skalowalnej i inteligentnej infrastrukturze — obsługując wszystko, od integracji danych i ładu po uczenie maszynowe i generowanie sztucznej inteligencji.

Wprowadzenie do platformy Azure

Platforma Microsoft Azure to inteligentna chmura, która ułatwia każdej organizacji bezpieczne wprowadzanie innowacji, wydajne skalowanie i odpowiedzialne tworzenie. Platforma Azure oferuje kompleksowy pakiet usług obejmujących infrastrukturę, dane, sztuczną inteligencję i narzędzia deweloperskie, umożliwiając firmom tworzenie przyszłości razem.

Platforma Azure pomaga organizacjom wyprzedzić konkurencję, bezpiecznie tworzyć i dostarczać zróżnicowane środowiska. Dzięki wbudowanym zabezpieczeniom, zgodności i ładowi platforma Azure obsługuje obciążenia o znaczeniu krytycznym i innowacje w zakresie sztucznej inteligencji w różnych branżach.

Wskazówka

Platforma Azure bezproblemowo integruje się z platformami Microsoft 365, GitHub i Power Platform, aby dostarczać kompleksowe rozwiązania dla deweloperów, specjalistów ds. danych i liderów biznesowych.

Uwaga / Notatka

Platforma Azure obsługuje struktury typu open source, takie jak PyTorch i TensorFlow, i integruje się z usługami GitHub Copilot i Visual Studio w celu usprawnienia programowania.

Ujednolicenie platformy danych

Ujednolicona platforma danych jest niezbędna do analizy opartej na sztucznej inteligencji i podejmowania decyzji. Platforma Microsoft Azure upraszcza zarządzanie danymi, zapewnia zgodność i przyspiesza analizę za pomocą zintegrowanych rozwiązań, takich jak:

  • Microsoft Fabric. Ujednolicona platforma SaaS do analizy danych, umożliwiająca pozyskiwanie, przechowywanie i analizę w OneLake — pojedynczym, otwartym jeziorze danych. Integruje się z usługami Power BI, Azure Synapse i Data Factory w celu zapewnienia bezproblemowego środowiska inżynierii danych i analizy biznesowej.
  • Azure Databricks. Otwarta architektura typu lakehouse obsługująca dane ustrukturyzowane i nieustrukturyzowane, wspólne przepływy pracy i wbudowane narzędzia sztucznej inteligencji, takie jak Mozaika AI na potrzeby tworzenia i wdrażania modeli.
  • Bazy danych platformy Azure. Skalowalne, bezpieczne i zoptymalizowane pod kątem sztucznej inteligencji usługi (Azure SQL, PostgreSQL, Cosmos DB) z wyszukiwaniem wektorowym i obsługą rozszerzonej generacji pobierania (RAG).
  • Microsoft Purview. Zintegrowane zarządzanie danymi z odnajdywaniem metadanych, śledzeniem pochodzenia i integracją zgodności w ramach Fabric i Databricks.

Wskazówka

Użyj usługi Microsoft Fabric, aby utworzyć ujednoliconą podstawę dla danych, która obsługuje obciążenia analityczne, zarządzania i sztucznej inteligencji.

Uwaga / Notatka

Ujednolicona platforma danych zmniejsza złożoność operacyjną i zwiększa bezpieczeństwo danych i ułatwienia dostępu.

Migrowanie i modernizacja majątku

Modernizacja infrastruktury IT umożliwia zwinność i stanowi podstawę innowacji w zakresie sztucznej inteligencji. Platforma Azure udostępnia narzędzia do bezpiecznego migrowania obciążeń i optymalizowania wydajności w środowiskach hybrydowych i wielochmurowych:

  • Azure Migrate: scentralizowane centrum do oceny i migrowania obciążeń lokalnych na platformę Azure.
  • Azure VMware Solution: bezproblemowa migracja obciążeń VMware bez refaktoryzacji.
  • Azure Arc: rozszerza zarządzanie platformą Azure i nadzór na środowiska lokalne, wielochmurowe i brzegowe.
  • Strefa docelowa platformy Azure: skalowalna podstawa wdrażania chmury z najlepszymi rozwiązaniami dotyczącymi tożsamości, zabezpieczeń i ładu.
  • Azure Monitor: Kompleksowa obserwowalność z wykorzystaniem metryk, dzienników i alertów.
  • Microsoft Defender for Cloud: kompleksowe zarządzanie stanem zabezpieczeń i ochrona przed zagrożeniami na platformie Azure, w usługach Amazon Web Services (AWS) i Google Cloud Platform (GCP).

Wskazówka

Rozpocznij od oceny migracji do chmury, aby zidentyfikować obciążenia, które korzystają najbardziej z modernizacji.

Wprowadzanie innowacji za pomocą aplikacji i agentów sztucznej inteligencji platformy Azure

Tworzenie inteligentnych aplikacji ma kluczowe znaczenie dla transformacji cyfrowej. Platforma Azure oferuje bogaty zestaw usług sztucznej inteligencji i narzędzi programistycznych do tworzenia niestandardowych rozwiązań zwiększających produktywność i zaangażowanie klientów:

  • Azure AI Studio: ujednolicone środowisko do tworzenia, testowania i wdrażania aplikacji i agentów sztucznej inteligencji.
  • Azure OpenAI Service: dostęp do zaawansowanych modeli językowych, takich jak GPT i Codex, w celu zrozumienia i generowania języka naturalnego.
  • GitHub Copilot: kodowanie wspomagane przez sztuczną inteligencję w celu przyspieszenia opracowywania i automatyzowania rutynowych zadań.
  • Azure AI Search: inteligentne środowiska wyszukiwania z semantycznym rankingiem, wyszukiwaniem wektorów i funkcjami RAG.
  • Azure Document Intelligence: wyodrębnianie danych ustrukturyzowanych z dokumentów na potrzeby automatyzacji i podejmowania decyzji.

Wskazówka

Użyj narzędzia GitHub Copilot, aby przyspieszyć opracowywanie i integrować sztuczną inteligencję z istniejącymi przepływami pracy.

Platforma Microsoft Azure stanowi podstawę dla bezpiecznych, skalowalnych i inteligentnych innowacji. Dzięki ujednoliceniu infrastruktury danych, modernizacji infrastruktury i tworzeniu aplikacji opartych na sztucznej inteligencji można przyspieszyć transformację i zapewnić wymierną wartość biznesową. W następnej lekcji zapoznamy się z praktycznymi krokami i narzędziami, które pomogą Ci rozpocząć podróż platformy Azure i odblokować te możliwości dla organizacji.

Następnie zapoznaj się z zabezpieczaniem sztucznej inteligencji.