Ta przeglądarka nie jest już obsługiwana.
Zaktualizuj do Microsoft Edge, aby skorzystać z najnowszych funkcji, aktualizacji bezpieczeństwa i wsparcia technicznego.
Planujesz użyć dostrajania hiperparametrów, aby znaleźć optymalne wartości dyskretne dla zestawu hiperparametrów. Chcesz wypróbować każdą możliwą kombinację zestawu określonych wartości dyskretnych. Jakiego rodzaju próbkowanie należy użyć?
Losowe próbkowanie
Próbkowanie siatki
Próbkowanie bayesowskie
Używasz dostrajania hiperparametrów do trenowania optymalnego modelu na podstawie docelowej metryki o nazwie "AUC". Co należy zrobić w skrycie szkoleniowym?
Zaimportuj pakiet rejestrowania i użyj instrukcji logging.info(), aby zarejestrować usługę AUC.
Dołącz instrukcję print(), aby zapisać wartość AUC w standardowym strumieniu wyjściowym.
Użyj instrukcji mlflow.log_metric(), aby zarejestrować wartość AUC.
Przed sprawdzeniem pracy musisz odpowiedzieć na wszystkie pytania.
Czy ta strona była pomocna?
Potrzebujesz pomocy w tym temacie?
Chcesz spróbować użyć Ask Learn, aby wyjaśnić lub poprowadzić się przez ten temat?