Odblokowywanie wartości sztucznej inteligencji
Największym wyzwaniem z użyciem sztucznej inteligencji nie jest udowodnienie technologii — przekształca ją w rzeczywisty wpływ biznesowy. Sukces zależy od sposobu wdrażania sztucznej inteligencji, a nie tylko od tego, czy działa. W tej lekcji zapoznasz się ze sprawdzoną, praktyczną czteroetapową strukturą mającą na celu ułatwienie organizacji przechodzenia poza pilotów w celu osiągnięcia skalowalnych, mierzalnych wyników:
- Edukuj i inspiruj
- Ocena gotowości do sztucznej inteligencji
- Mapuj swoją drogę w dziedzinie sztucznej inteligencji
- Rozpocznij tworzenie przyszłości z autonomią
Pozycjonując swoją firmę w ten sposób, możesz wprowadzać innowacje, pracować bezpiecznie i dostarczać trwałą wartość.
Niezależne badania pokazują, że wiele projektów sztucznej inteligencji grzęzną przed wdrożeniem do produkcji lub nie przełożą się na mierzalny wpływ. Firma Microsoft pomaga organizacjom uniknąć tych pułapek. Korzystając ze szczegółowych informacji z tysięcy ścieżek klientów, wyodrębniliśmy skuteczne rozwiązania w formie wytycznych dotyczących adopcji i architektury, popartych przez ponad 1000 przykładów sukcesu publicznego klientów. Nasze podejście łączy strategię biznesową, model operacyjny, zasady odpowiedzialnego używania sztucznej inteligencji oraz podstawy danych i zabezpieczeń z wyraźną ścieżką od odnajdywania do skalowanej produkcji.
Ścieżka do przekształcenia sztucznej inteligencji
Aby odblokować wartość sztucznej inteligencji na dużą skalę, potrzebujesz więcej niż technologii — potrzebujesz jasnego, ustrukturyzowanego podejścia. Czteroetapowa struktura firmy Microsoft zapewnia ten plan działania. Każdy krok jest przeznaczony do łączenia wdrażania sztucznej inteligencji z wynikami biznesowymi, zmniejszenia ryzyka i przyspieszenia czasu do wartości. Podróż zaczyna się od inspirowania liderów i dopasowywania się do priorytetów.
Krok 1. Edukuj i inspiruj
Zaczynamy od zebrania liderów biznesowych i technicznych na skoncentrowane sesje wizjonerskie kadry kierowniczej. Korzystając ze sprawdzonych scenariuszy branżowych i funkcjonalnych, konektujemy najważniejsze priorytety — takie jak wzrost przychodów, optymalizacja kosztów, redukcja ryzyka i ulepszone doświadczenia klientów lub pracowników — do powtarzalnych wzorców AI. Celem jest dopasowanie liderów do dwóch lub trzech strategicznych zakładów, które mają największe znaczenie dla Twojej organizacji.
Krok 2. Zrozumienie gotowości sztucznej inteligencji
Następnie współpracujemy z zespołem ds. kont Microsoft w celu przeprowadzenia bezpiecznej oceny gotowości do sztucznej inteligencji. Pozwala to zidentyfikować mocne i luki w pięciu wymiarach: strategię biznesową, strategię technologiczną, środowisko sztucznej inteligencji, organizację i kulturę oraz ład i bezpieczeństwo sztucznej inteligencji. Mapujemy bieżący etap — Eksploracja → Planowanie → Implementowanie → Skalowanie → Realizacja i zgadzamy się na najcenniejsze następne kroki. Ten krok umocni twoją strategię i określa ramy ochronne przed rozpoczęciem tworzenia oraz wcześnie ujawnia dane i zależności zabezpieczeń.
Krok 3. Określenie Twojej podróży związanej ze sztuczną inteligencją
Aby przejść od izolowanych pilotów do trwałych rozwiązań, pomożemy Ci w ustanowieniu lub wzmocnieniu modelu operacyjnego sztucznej inteligencji:
- Centrum doskonałości (CoE): Do przyjmowania, priorytetyzacji, ponownego wykorzystania, zarządzania zmianami i rozwoju umiejętności.
- Zarządzanie i zabezpieczenia: w całych inicjatywach dotyczących sztucznej inteligencji, niestandardowych aplikacjach i agentach modelu dużego języka (LLM, Large Language Model), przygotowane pod kątem twojego poziomu ryzyka i zasad odpowiedzialnej AI.
- Strefy docelowe danych i platformy: używanie wzorców, takich jak Microsoft Foundry i MLOps/LLMOps, aby utworzyć ścieżkę od weryfikacji koncepcji po powtarzalną produkcję.
Te rozwiązania odzwierciedlają pięć czynników wartości sztucznej inteligencji firmy Microsoft — strategię biznesową, strategię technologiczną, zastosowane środowisko sztucznej inteligencji, organizację i kulturę oraz ład sztucznej inteligencji — więc model operacyjny jest zakotwiczony na potrzeby tworzenia wartości, a nie tylko narzędzi.
Ten krok przyspiesza skalowanie, dostosowując strategię, ład i zabezpieczenia. Centralizuje umiejętności związane ze sztuczną inteligencją oraz proces zbierania przypadków użycia, stosując sprawdzone referencyjne architektury dla osiągnięcia systematycznego sukcesu. Krok THis pomaga zapewnić, że każdy projekt zapewnia wymierny wpływ, jest zgodny z projektem i unika kosztownych awarii. Organizacje korzystające z tego podejścia obniżają koszty projektu o maksymalnie 30% i zwiększają szybkość wdrażania o 50%.
Krok 4. Rozpoczęcie tworzenia przyszłości agenta
Na koniec organizujemy wspólnie z właścicielami procesów warsztaty odkrywcze, aby zidentyfikować i określić priorytety dla możliwości o wysokiej wartości. Razem przechwytujemy potencjalne przypadki użycia, szacujemy wpływ biznesowy, oceniamy możliwości i ryzyko oraz zawężamy listę do 3–5 najlepszych kandydatów. Korzystając ze struktur ramowych przyjmowania i ukierunkowanych pytań odkrywczych, szybko się koncentrujemy i unikamy "rozprzestrzeniania się pilotaży." Ten krok zastępuje rozproszone pilotaże skoncentrowanym portfelem usystematyzowanym pod kątem wartości, gotowości danych i czasu do osiągnięcia wartości — jednocześnie wyjaśniając decyzje dotyczące zakupu, rozszerzania lub budowy.
To nie jest teoria. Możesz eksplorować tysiące publicznych historii klientów w różnych branżach i mapować te sprawdzone wzorce do twojego środowiska. Wyciągamy również wnioski z własnych wdrożeń skalowanych przez Microsoft oraz wytycznych z Cloud Adoption Framework i praktyk Well-Architected — udoskonalonych przez tysiące zaangażowań. Niezależnie od tego, gdzie jesteś w podróży do sztucznej inteligencji, firma Microsoft udostępnia powtarzalną ścieżkę od przypadku użycia do środowiska produkcyjnego z przejrzystymi miarami zwrotu z inwestycji, zaprojektowanymi w celu odróżnienia firmy.
Następnie przyjrzyjmy się organizowaniu sukcesów sztucznej inteligencji.