Korzystanie z programu Azure Document Intelligence Studio

  • 3 min

Oprócz zestawów SDK i interfejsu API REST usługi Azure Document Intelligence services można uzyskać dostęp za pośrednictwem interfejsu użytkownika o nazwie Azure Document Intelligence Studio, narzędzia online do wizualnego eksplorowania, zrozumienia i integrowania funkcji z usługi Azure Document Intelligence. Program Studio może służyć do analizowania układów formularzy, wyodrębniania danych ze wstępnie utworzonych modeli i trenowania modeli niestandardowych.

Plik GIF możliwości usługi Azure Document Intelligence Studio.

Program Azure Document Intelligence Studio obsługuje obecnie następujące projekty:

  • Modele analizy dokumentów
    • Odczyt: Wyodrębnij drukowane i odręczne wiersze tekstu, wyrazy, lokalizacje i wykryte języki z dokumentów i obrazów.
    • Układ: Wyodrębnij tekst, tabele, znaczniki zaznaczenia i informacje o strukturze z dokumentów (PDF i TIFF) oraz obrazów (JPG, PNG i BMP).
    • Dokumenty ogólne: wyodrębnianie par klucz-wartość, znaczniki wyboru i jednostki z dokumentów.
  • Wstępnie utworzone modele
  • Modele niestandardowe

Tworzenie projektów modelu analizy dokumentów

Aby wyodrębnić tekst, tabele, strukturę, pary klucz-wartość i nazwane jednostki z modelami analizy dokumentów:

  • Tworzenie zasobu narzędzia Azure Document Intelligence lub Foundry Tools
  • Wybierz pozycję "Odczyt", "Układ" lub "Dokumenty ogólne" w kategorii Modele analizy dokumentów
  • Analizowanie dokumentu. Potrzebujesz punktu końcowego i klucza narzędzi Azure Document Intelligence lub Foundry Tools.

Kompilowanie wstępnie utworzonych projektów modeli

Aby wyodrębnić dane z typowych formularzy przy użyciu wstępnie utworzonych modeli:

  • Tworzenie zasobu narzędzia Azure Document Intelligence lub Foundry Tools
  • Wybierz jeden z "wstępnie utworzonych modeli", w tym W-2s, Invoices, Receipts, ID documents, Health insurance, szczepień i wizytówek.
  • Analizowanie dokumentu. Potrzebujesz punktu końcowego i klucza narzędzi Azure Document Intelligence lub Foundry Tools.

Tworzenie niestandardowych projektów modelu

Usługę niestandardową usługi Azure Document Intelligence Studio można używać do całego procesu trenowania i testowania modeli niestandardowych.

Gdy używasz Azure Document Intelligence Studio do tworzenia modeli niestandardowych, pliki ocr.json, labels.json i fields.json potrzebne do trenowania są automatycznie tworzone i przechowywane na Twoim koncie magazynowym.

Aby wytrenować model niestandardowy i użyć go do wyodrębnienia danych z modelami niestandardowymi:

  • Tworzenie zasobu narzędzia Azure Document Intelligence lub Foundry Tools
  • Zbierz co najmniej 5–6 przykładowych formularzy na potrzeby trenowania i przekaż je do kontenera konta magazynu.
  • Konfigurowanie współużytkowania zasobów między domenami (CORS). Mechanizm CORS umożliwia usłudze Azure Document Intelligence Studio przechowywanie plików oznaczonych etykietami w kontenerze magazynu.
  • Utwórz projekt modelu niestandardowego w usłudze Azure Document Intelligence Studio. Musisz podać konfiguracje łączące kontener przechowywania oraz zasób Azure Document Intelligence lub narzędzi Foundry ze swoim projektem.
  • Użyj programu Azure Document Intelligence Studio, aby zastosować etykiety do tekstu.
  • Szkolenie modelu. Po wytrenowanym modelu otrzymasz identyfikator modelu i średnią dokładność tagów.
  • Przetestuj model, analizując nowy formularz, który nie był używany podczas trenowania.