struktura DML_ACTIVATION_LOG_SOFTMAX1_OPERATOR_DESC (directml.h)

Wykonuje naturalną funkcję aktywacji log-of-softmax dla każdego elementu InputTensor, umieszczając wynik w odpowiednim elemektorze OutputTensor.

For 1-D InputTensor:
// Let x[i] to be the current element in the InputTensor, and j be the total number of elements in the InputTensor
f(x[i]) = ln(exp(x[i]) / sum(exp(x[0]), ..., exp(x[j-1])))

Gdzie exp(x) jest naturalną funkcją wykładniczą, a ln(x) jest logarytmem naturalnym.

Składnia

struct DML_ACTIVATION_LOG_SOFTMAX1_OPERATOR_DESC
{
    const DML_TENSOR_DESC* InputTensor;
    const DML_TENSOR_DESC* OutputTensor;
    UINT AxisCount;
    _Field_size_(AxisCount) const UINT* Axes;
};

Członkowie

InputTensor

Typ: const DML_TENSOR_DESC*

Tensor wejściowy do odczytu.

OutputTensor

Typ: const DML_TENSOR_DESC*

Tensor wyjściowy do zapisania wyników.

AxisCount

Typ: UINT

Liczba osi do obliczenia sumy redukcji. To pole określa rozmiar tablicy Osi.

Axes

Typ: _Field_size_(AxisCount) const UINT*

Osie, wzdłuż których można zmniejszyć sumę. Wartości muszą znajdować się w zakresie [0, InputTensor.DimensionCount - 1].

Przykłady

W poniższych przykładach wszystkie używają tego samego ten sam ten trójwymiarowy tensor wejściowy:

InputTensor: (Sizes:{2, 2, 2}, DataType:FLOAT32)
[
    [
        [  12, 0],
        [-101, 11],
    ],
    [
        [  3,  234],
        [  0, -101],
    ]
]

Przykład 1

AxisCount: 1
Axes: {1}
OutputTensor: (Sizes:{2, 2, 2}, DataType:FLOAT32)
[
    [               // max element in {12, -101} is 12 and in {0, 11} is 11
        [1, 0],
        [0, 1],
    ],
    [               // max element in {3, 0} is 3 and in {234, -101} is 234
        [1, 1],
        [0, 0],
    ]
]

Przykład 2

AxisCount: 1
Axes: {0}
OutputTensor: (Sizes:{2, 2, 2}, DataType:FLOAT32)
[
    [               // max element in {12, 3} is 12, in {0, 234} is 234, in {-101, 0} is 0 and in {11, -101} is 11
        [1, 0],
        [0, 1],
    ],
    [
        [0, 1],
        [1, 0],
    ]
]

Przykład 3

AxisCount: 2
Axes: {0, 2}
OutputTensor: (Sizes:{2, 2, 2}, DataType:FLOAT32)
[
    [               // max element in {12, 0, 3, 234} is 234 and in {-101, 11, 0, -101} is 11
        [0, 0],
        [0, 1],
    ],
    [
        [0, 1],
        [0, 0],
    ]
]

Uwagi

Ten operator jest odpowiednikiem DML_ACTIVATION_LOG_SOFTMAX_OPERATOR_DESC , gdy AxisCount == 1 i osie == {DimensionCount - 1}.

Dostępność

Ten operator został wprowadzony w DML_FEATURE_LEVEL_5_1.

Ograniczenia dotyczące tensorów

Klasy InputTensor i OutputTensor muszą mieć te same wartości DataType, DimensionCount i Size.

Obsługa biblioteki Tensor

Wymagania

Zobacz także

• DML_ACTIVATION_SOFTMAX1_OPERATOR_DESC
• DML_ARGMAX_OPERATOR_DESC