Windows ML
Przekształć aplikację systemu Windows za pomocą możliwości sztucznej inteligencji. Usługa Windows ML umożliwia tobie i Twojej firmie osiąganie większej liczby dzięki inteligentnym rozwiązaniom złożonych problemów.
Uczenie maszynowe systemu Windows (WinML)
Omówienie
Pojęcie
- Co to jest model uczenia maszynowego?
- Praca z modelami ONNX
- Wydajność i pamięć uczenia maszynowego systemu Windows
- Wykonywanie wielu modeli uczenia maszynowego w łańcuchu
Samouczek
- Klasyfikacja obrazów za pomocą usług Custom Vision i Windows Machine Learning
- Klasyfikacja obrazów przy użyciu ML.NET i usługi Windows Machine Learning
- Klasyfikacja obrazów za pomocą usług PyTorch i Windows Machine Learning
- Analiza danych za pomocą narzędzi PyTorch i Windows Machine Learning
- Wykrywanie obiektów za pomocą bibliotek TensorFlow i Windows Machine Learning
- Tworzenie podstawowej aplikacji platformy UWP winML (C#)
- Tworzenie podstawowej aplikacji platformy UWP winML (C++)
- Konwertowanie wytrenowanych modeli na ONNX
Odwołanie
Bezpośrednia Machine-Learning (DirectML)
Omówienie
- Omówienie języka DirectML
- Trenowanie przyspieszonego uczenia maszynowego procesora GPU w programie WSL
Pojęcie
- Wiązanie w DirectML
- Bariery UAV i bariery stanu zasobów
- Użycie przesunięć do określenia wypełnienia i układu pamięci
- Okres istnienia i synchronizacja zasobów
- Korzystanie z warstwy debugowania
- Obsługa błędów i usuwania urządzeń
- Funkcje pomocnicze