Nuta
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować się zalogować lub zmienić katalog.
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować zmienić katalogi.
Przeciążenia
| Nazwa | Opis |
|---|---|
| GetOutputTensor(uint32_t, IMLOperatorTensor**) | Pobiera tensor wyjściowy operatora w określonym indeksie. |
| GetOutputTensor(uint32_t, uint32_t, const uint32_t*, IMLOperatorTensor**) | Pobiera tensor wyjściowy operatora w określonym indeksie, deklarując jego kształt. |
GetOutputTensor(uint32_t, IMLOperatorTensor**)
Pobiera tensor wyjściowy operatora w określonym indeksie. Ustawia tensor na nullptr dla opcjonalnych danych wyjściowych, które nie istnieją. Jeśli jądro operatora zostało zarejestrowane bez metody wnioskowania kształtu, należy wywołać przeciążenie klasy GetOutputTensor , które zużywa kształt tensora. Zwraca błąd, jeśli dane wyjściowe w określonym indeksie nie są tensorem.
void GetOutputTensor(
uint32_t outputIndex,
_COM_Outptr_result_maybenull_ IMLOperatorTensor** tensor)
GetOutputTensor(uint32_t, uint32_t, const uint32_t*, IMLOperatorTensor**)
Pobiera tensor wyjściowy operatora w określonym indeksie, deklarując jego kształt. Zwraca wartość nullptr dla opcjonalnych danych wyjściowych, które nie istnieją. Jeśli jądro operatora zostało zarejestrowane za pomocą metody wnioskowania kształtu, może być również wywoływane przeciążenie metody GetOutputTensor, które nie wykorzystuje informacji o kształcie. Zwraca błąd, jeśli dane wyjściowe w określonym indeksie nie są tensorem.
void GetOutputTensor(
uint32_t outputIndex,
uint32_t dimensionCount,
_In_reads_(dimensionCount) const uint32_t* dimensionSizes,
_COM_Outptr_result_maybenull_ IMLOperatorTensor** tensor)
Wymagania
| Wymaganie | |
|---|---|
| Minimalny obsługiwany klient | Windows 10, kompilacja 17763 |
| Minimalny obsługiwany serwer | Windows Server 2019 ze środowiskiem pulpitu |
| Nagłówek | MLOperatorAuthor.h |
Uwaga / Notatka
Skorzystaj z następujących zasobów, aby uzyskać pomoc dotyczącą uczenia maszynowego z systemem Windows:
- Aby zadać lub odpowiedzieć na pytania techniczne dotyczące uczenia maszynowego z systemem Windows, użyj tagu windows-machine-learning w witrynie Stack Overflow.
- Aby zgłosić usterkę, popełnij zgłoszenie na GitHubie .