Nuta
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować się zalogować lub zmienić katalog.
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować zmienić katalogi.
W tym przewodniku zintegrujemy możliwości generowania obrazów DALL-E z aplikacją desktopową WinUI 3/Windows App SDK.
Prerequisites
- Konfigurowanie komputera programistycznego (zobacz Rozpoczynanie tworzenia aplikacji systemu Windows).
- Funkcjonalny interfejs czatu, w którym ta funkcja zostanie zintegrowana. Zobacz Jak dodać funkcje kończenia czatu OpenAI do swojej aplikacji desktopowej WinUI / Windows App SDK - pokażemy, jak zintegrować DALL-E z interfejsem czatu z tego przewodnika.
- Klucz interfejsu API OpenAI z pulpitu nawigacyjnego dewelopera OpenAI przypisany do zmiennej środowiskowej
OPENAI_API_KEY. - SDK OpenAI zainstalowany w projekcie. Zapoznaj się z dokumentacją OpenAI w celu uzyskania listy bibliotek społeczności. W tym przewodniku użyjemy oficjalnej biblioteki OpenAI .NET API.
Instalowanie i inicjowanie zestawu OpenAI SDK
Upewnij się, że biblioteka platformy .NET openAI jest zainstalowana w projekcie, uruchamiając polecenie dotnet add package OpenAI w oknie terminalu programu Visual Studio. Zainicjuj zestaw SDK przy użyciu klucza interfejsu API OpenAI w następujący sposób:
//...
using OpenAI;
using OpenAI.Chat;
namespace ChatGPT_WinUI3
{
public sealed partial class MainWindow : Window
{
private OpenAIClient openAiService;
public MainWindow()
{
this.InitializeComponent();
var openAiKey = Environment.GetEnvironmentVariable("OPENAI_API_KEY");
openAiService = new(openAiKey);
}
}
}
Modyfikowanie interfejsu użytkownika aplikacji
Zmodyfikuj istniejący DateTemplate w MainWindow.xaml, aby uwzględniał element kontrolny wyświetlający obrazy w konwersacji Image.
<!-- ... existing XAML ... -->
<ItemsControl.ItemTemplate>
<DataTemplate>
<StackPanel Orientation="Vertical">
<TextBlock Text="{Binding Text}" TextWrapping="Wrap" Margin="5" Foreground="{Binding Color}"/>
<Image Source="{Binding ImageUrl}" Margin="5" Stretch="UniformToFill"/>
</StackPanel>
</DataTemplate>
</ItemsControl.ItemTemplate>
<!-- ... existing XAML ... -->
Należy pamiętać, że zakłada się, iż masz interfejs czatu z elementem TextBox i Button. Zobacz Jak dodać uzupełnianie czatu OpenAI do aplikacji stacjonarnej w WinUI 3 / Windows App SDK.
Implementacja generowania obrazów DALL-E
W pliku MainWindow.xaml.csdodaj następujące metody do obsługi generowania i wyświetlania obrazu:
// ... existing using statements ...
private async void SendButton_Click(object sender, RoutedEventArgs e)
{
ResponseProgressBar.Visibility = Visibility.Visible;
string userInput = InputTextBox.Text;
if (!string.IsNullOrEmpty(userInput))
{
InputTextBox.Text = string.Empty;
// Use the DALL-E 3 model for image generation.
ImageClient imageClient = openAiService.GetImageClient("dall-e-3");
ClientResult<GeneratedImage> imageResult = await imageClient.GenerateImageAsync(userInput,
new ImageGenerationOptions
{
Size = GeneratedImageSize.W1024xH1024,
ResponseFormat = GeneratedImageFormat.Uri,
EndUserId = "TestUser"
});
if (imageResult.Value != null)
{
AddImageMessageToConversation(imageResult.Value.ImageUri);
}
else
{
AddMessageToConversation("GPT: Sorry, something bad happened.");
}
}
ResponseProgressBar.Visibility = Visibility.Collapsed;
}
private void AddImageMessageToConversation(Uri imageUrl)
{
var imageMessage = new MessageItem
{
ImageUrl = imageUrl.ToString()
};
ConversationList.Items.Add(imageMessage);
// handle scrolling
ConversationScrollViewer.UpdateLayout();
ConversationScrollViewer.ChangeView(null, ConversationScrollViewer.ScrollableHeight, null);
}
Metoda imageClient.GenerateImageAsync() jest odpowiedzialna za wywoływanie API DALL-E OpenAI. Aby uzyskać więcej przykładów użycia, zapoznaj się z przykładami .NET OpenAI na GitHub.
Tip
Spróbuj poprosić firmę Microsoft Copilot o sugestie dotyczące różnych sposobów korzystania z interfejsów API DALL-E i czatów w aplikacji.
Zwróć uwagę na obecność ImageUrl w MessageItem klasie . Jest to nowa właściwość:
public class MessageItem
{
public string Text { get; set; }
public SolidColorBrush Color { get; set; }
public string ImageUrl { get; set; } // new
}
Uruchamianie i testowanie
Uruchom aplikację, wprowadź monit i kliknij przycisk "Wyślij". Powinna zostać wyświetlona zawartość podobna do następującej:
Dostosowywanie interfejsu użytkownika samodzielnie
Spróbuj dodać kilka przycisków radiowych do interfejsu użytkownika, aby wybrać, czy dołączyć obraz do konwersacji. Następnie można zmodyfikować metodę SendButton_Click w celu warunkowego wywołania metody generowania obrazu na podstawie wyboru przycisku radiowego.
Recap
W tym przewodniku pokazano, jak wykonać następujące działania:
- Zaakceptuj prośby o obrazy od użytkowników w obrębie elementu
<TextBox>. - Generowanie obrazów przy użyciu interfejsu API DALL-E OpenAI.
- Wyświetl obraz w obiekcie
<Image>.
Pełne pliki kodu
Poniżej przedstawiono pełne pliki kodu do interfejsu czatu z generowaniem obrazów przez DALL-E. Kod został zaktualizowany w celu używania przycisków radiowych do warunkowego wywoływania czatu lub generowania obrazów zgodnie z sugestią w powyższej sekcji Dostosowywanie interfejsu użytkownika .
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<Window
x:Class="ChatGPT_WinUI3.MainWindow"
xmlns="http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml/presentation"
xmlns:x="http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml"
xmlns:local="using:ChatGPT_WinUI3"
xmlns:d="http://schemas.microsoft.com/expression/blend/2008"
xmlns:mc="http://schemas.openxmlformats.org/markup-compatibility/2006"
mc:Ignorable="d">
<Grid VerticalAlignment="Bottom" HorizontalAlignment="Center">
<StackPanel Orientation="Vertical" HorizontalAlignment="Center">
<ScrollViewer x:Name="ConversationScrollViewer" VerticalScrollBarVisibility="Auto" MaxHeight="500">
<ItemsControl x:Name="ConversationList" Width="300">
<ItemsControl.ItemTemplate>
<DataTemplate>
<StackPanel Orientation="Vertical">
<TextBlock Text="{Binding Text}" TextWrapping="Wrap" Margin="5" Foreground="{Binding Color}"/>
<Image Source="{Binding ImageUrl}" Margin="5" Stretch="UniformToFill"/>
</StackPanel>
</DataTemplate>
</ItemsControl.ItemTemplate>
</ItemsControl>
</ScrollViewer>
<ProgressBar x:Name="ResponseProgressBar" Height="5" IsIndeterminate="True" Visibility="Collapsed"/>
<StackPanel Orientation="Vertical" Width="300">
<RadioButtons Header="Query type:">
<RadioButton x:Name="chatRadioButton" Content="Chat" IsChecked="True"/>
<RadioButton x:Name="imageRadioButton" Content="Image"/>
</RadioButtons>
<TextBox x:Name="InputTextBox" HorizontalAlignment="Stretch" VerticalAlignment="Stretch" KeyDown="InputTextBox_KeyDown" TextWrapping="Wrap" MinHeight="100" MaxWidth="300"/>
<Button x:Name="SendButton" Content="Send" Click="SendButton_Click" HorizontalAlignment="Right"/>
</StackPanel>
</StackPanel>
</Grid>
</Window>
using Microsoft.UI;
using Microsoft.UI.Xaml;
using Microsoft.UI.Xaml.Input;
using Microsoft.UI.Xaml.Media;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Threading.Tasks;
using OpenAI;
using OpenAI.Chat;
using OpenAI.Images;
namespace ChatGPT_WinUI3
{
public class MessageItem
{
public string Text { get; set; }
public SolidColorBrush Color { get; set; }
public string ImageUrl { get; set; }
}
public sealed partial class MainWindow : Window
{
private OpenAIService openAiService;
public MainWindow()
{
this.InitializeComponent();
var openAiKey = Environment.GetEnvironmentVariable("OPENAI_API_KEY");
openAiService = new(openAiKey);
}
private async void SendButton_Click(object sender, RoutedEventArgs e)
{
ResponseProgressBar.Visibility = Visibility.Visible;
string userInput = InputTextBox.Text;
try
{
if (imageRadioButton.IsChecked == true)
{
await ProcessImageRequestAsync(userInput);
}
else
{
await ProcessChatRequestAsync(userInput);
}
}
catch (Exception ex)
{
AddMessageToConversation($"GPT: Sorry, something bad happened: {ex.Message}");
}
finally
{
ResponseProgressBar.Visibility = Visibility.Collapsed;
}
}
private async Task ProcessImageRequestAsync(string userInput)
{
if (!string.IsNullOrEmpty(userInput))
{
InputTextBox.Text = string.Empty;
// Use the DALL-E 3 model for image generation.
ImageClient imageClient = openAiService.GetImageClient("dall-e-3");
ClientResult<GeneratedImage> imageResult = await imageClient.GenerateImageAsync(userInput,
new ImageGenerationOptions
{
Size = GeneratedImageSize.W1024xH1024,
ResponseFormat = GeneratedImageFormat.Uri,
EndUserId = "TestUser"
});
if (imageResult.Value != null)
{
AddImageMessageToConversation(imageResult.Value.ImageUri);
}
else
{
AddMessageToConversation("GPT: Sorry, something bad happened.");
}
}
}
private async Task ProcessChatRequestAsync(string userInput)
{
if (!string.IsNullOrEmpty(userInput))
{
AddMessageToConversation($"User: {userInput}");
InputTextBox.Text = string.Empty;
var chatClient = openAiService.GetChatClient("gpt-4o");
var chatOptions = new ChatCompletionOptions
{
MaxOutputTokenCount = 300
};
var completionResult = await chatClient.CompleteChatAsync(
[
ChatMessage.CreateSystemMessage("You are a helpful assistant."),
ChatMessage.CreateUserMessage(userInput)
],
chatOptions);
if (completionResult != null && completionResult.Value.Content.Count > 0)
{
AddMessageToConversation($"GPT: {completionResult.Value.Content.First().Text}");
}
else
{
AddMessageToConversation($"GPT: Sorry, something bad happened: {completionResult?.Value.Refusal ?? "Unknown error."}");
}
}
}
private void AddImageMessageToConversation(Uri imageUrl)
{
var imageMessage = new MessageItem
{
ImageUrl = imageUrl.ToString()
};
ConversationList.Items.Add(imageMessage);
// handle scrolling
ConversationScrollViewer.UpdateLayout();
ConversationScrollViewer.ChangeView(null, ConversationScrollViewer.ScrollableHeight, null);
}
private void AddMessageToConversation(string message)
{
var messageItem = new MessageItem
{
Text = message,
Color = message.StartsWith("User:") ? new SolidColorBrush(Colors.LightBlue)
: new SolidColorBrush(Colors.LightGreen)
};
ConversationList.Items.Add(messageItem);
// handle scrolling
ConversationScrollViewer.UpdateLayout();
ConversationScrollViewer.ChangeView(null, ConversationScrollViewer.ScrollableHeight, null);
}
private void InputTextBox_KeyDown(object sender, KeyRoutedEventArgs e)
{
if (e.Key == Windows.System.VirtualKey.Enter && !string.IsNullOrWhiteSpace(InputTextBox.Text))
{
SendButton_Click(this, new RoutedEventArgs());
}
}
}
}
Treści powiązane
Windows developer