Nuta
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować się zalogować lub zmienić katalog.
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować zmienić katalogi.
Domyślnie rozpoznawanie używa słownika systemowego zawierającego wszystkie najczęściej pisane wyrazy w języku. Ponadto rozpoznawanie zawiera słownik użytkownika zawierający wyrazy dodane przez użytkownika do słownika. Użytkownicy dodają wyraz do słownika użytkownika za pomocą Panelu Wprowadzania Urządzenia Tablet PC, dokonując wyboru:
- Lista alternatywna (podczas pisania pisma).
- Menu Narzędzia rozpoznawania mowy (podczas mówienia).
Jeśli projektujesz aplikację, w której przewidujesz, że użytkownik napisze wyrazy, które nie znajdują się w słowniku systemowym lub słowniku użytkownika, utwórz słownik aplikacji. Słownik aplikacji dodatkowo zwiększa dokładność rozpoznawania, dostarczając rozpoznawaczowi dodatkową dostosowaną listę słów, które mogą zostać wprowadzone jako pismo ręczne w aplikacji.
Słownik aplikacji jest tworzony przy użyciu obiektu WordList. Słownik aplikacji, który się pojawia, zwiększa dokładność rozpoznawania, dostarczając rozpoznawanej liście oczekiwanych słów. Na przykład słownik aplikacji, który zawiera terminologię medyczną, zwiększa dokładność rozpoznawania w aplikacji opracowanej dla branży medycznej, w której terminy mogą być napisane.
W innym przykładzie podczas projektowania formularza do zamawiania instrumentów muzycznych utwórz WordList obiekt zawierający nazwy najpopularniejszych producentów instrumentów. Ustaw właściwość WordList obiektu RecognizerContext na utworzony obiekt WordList. Ta lista wyrazów jest następnie przekazywana do rozpoznawania przez obiekt RecognizerContext. Słownik aplikacji zwiększa dokładność rozpoznawania, gdy te nazwy są zapisywane w polu w aplikacji.
W poniższych tematach opisano sposób używania słowników aplikacji.
- Opis list słów, kontekstu rozpoznawania i faktoidów
- Używanie słowników aplikacji z interfejsami API platformy Tablet PC
- tworzenie słowników niestandardowych na potrzeby rozpoznawania pisma ręcznego