Grandes contêineres nas Instâncias de Contêiner do Azure

Este artigo descreve os recursos e os benefícios de Grandes Contêineres em Instâncias de Contêiner do Azure. Os clientes agora podem implantar cargas de trabalho com vCPU e memória mais altas para contêineres padrão, contêineres confidenciais, contêineres com redes virtuais, bem como contêineres que utilizam nós virtuais para se conectar ao AKS. Essa configuração dá suporte a contagens de vCPU maiores que 4 e capacidades de memória de 16 GB, com um máximo de 31 vCPU e 240 GB por grupo de contêineres padrão e 31 vCPU e 180 GB por grupo de contêiner confidencial. Esse recurso remove as limitações para cargas de trabalho com uso intensivo de computação e memória!

Benefícios de grandes contêineres

Desempenho aprimorado

Mais vCPUs significam melhor poder de processamento, permitindo uma manipulação mais eficiente de tarefas e aplicativos complexos. O desempenho aprimorado de mais vCPUs e maior capacidade de GB pode levar a tempos de processamento mais rápidos e latência reduzida, o que pode se traduzir em economia de custos em termos de tempo e produtividade.

Aumento da capacidade de memória

Grupos de contêineres maiores com mais GB podem lidar com conjuntos de dados maiores e cargas de trabalho mais extensas, tornando-os ideais para aplicativos com uso intensivo de dados.

Escalabilidade simplificada

Grupos de contêineres maiores fornecem a flexibilidade para aumentar ainda mais os recursos conforme necessário, acomodando demandas comerciais crescentes sem comprometer o desempenho. SKUs de contêiner maiores podem simplificar o processo de dimensionamento. Em vez de gerenciar muitos contêineres menores, você pode dimensionar seus aplicativos com menos contêineres maiores, o que pode diminuir a necessidade de frequentes ajustes de dimensionamento.

Cenários para grandes contêineres

Esses são alguns cenários que se beneficiarão de Grandes Contêineres.

Inferência de dados

SKUs de contêiner maiores são ideais para tarefas de inferência de dados que exigem uma potência computacional robusta. Os exemplos incluem detecção de fraude em tempo real em transações financeiras, manutenção preditiva na fabricação e mecanismos de recomendação personalizados no comércio eletrônico. Esses contêineres garantem o processamento eficiente e seguro de grandes conjuntos de dados para previsões e insights precisos.

Análise Colaborativa

Quando várias partes precisam compartilhar e analisar dados, SKUs de contêiner maiores fornecem uma solução segura e eficiente. Por exemplo, as empresas de saúde podem colaborar na análise de dados do paciente, mantendo a confidencialidade. Da mesma forma, as instituições de pesquisa podem compartilhar grandes conjuntos de dados para estudos científicos sem comprometer a privacidade dos dados.

Processamento de Big Data

As organizações que lidam com o processamento de dados em larga escala podem se beneficiar da capacidade aprimorada de SKUs de contêiner maiores. Os exemplos incluem o processamento de dados do cliente para campanhas de marketing direcionadas, a análise de tendências de mídia social para análise de sentimento e a realização de modelagem financeira em larga escala para avaliação de risco. Esses contêineres garantem o tratamento eficiente de cargas de trabalho extensas.

High-Performance Computação

Aplicativos de computação de alto desempenho, como modelagem climática, pesquisa genômica e dinâmica de fluido computacional, exigem um poder computacional substancial. SKUs de contêiner maiores fornecem os recursos necessários para dar suporte a essas tarefas intensivas, permitindo simulações precisas e resultados mais rápidos.

Próximas etapas

Para começar a usar Grandes Contêineres, siga estas etapas.

1. Se você planeja executar contêineres maiores que 4 vCPU e 16 GB, deverá enviar uma solicitação de suporte do Azure (selecione "Cota" para tipo de suporte).
2. Depois que sua cota tiver sido alocada, você poderá implantar seus grupos de contêineres por meio do portal do Azure, da CLI do Azure, do PowerShell, do modelo do ARM ou de qualquer outro meio que permita que você se conecte aos seus grupos de contêineres no Azure.

Para saber mais sobre instâncias de contêiner do Azure, consulte contêineres sem servidor no Azure – Instâncias de Contêiner do Azure | Microsoft Learn