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O Cluster do Azure Stream Analytics oferece uma implantação de locatário único para cenários de streaming complexos e mais rígidos. Em grande escala, os clusters do Stream Analytics podem processar mais de 400 MB/segundo em tempo real. Os trabalhos do Stream Analytics em execução em clusters dedicados podem aproveitar todos os recursos da oferta Standard e incluem suporte para conectividade de link privado para suas entradas e saídas.
Os clusters do Stream Analytics são cobrados por Unidades de Streaming (SUs), que representam a quantidade de recursos de CPU e memória alocados para os clusters. Uma Unidade de Streaming é a mesma em ofertas Standard e Dedicada e o Azure Stream Analytics dá suporte a duas estruturas de unidade de streaming: SU V1(a ser preterido) e SU V2(recomendado) saiba mais.
Quando você cria um cluster no portal, um cluster V2 dedicado é criado por padrão. Os clusters V2 dedicados dão suporte a 12 a 66 SU V2s e podem ser dimensionados em incrementos de 12 (12, 24, 48...). Clusters V1 dedicados são a oferta original do ASA e ainda têm suporte; eles exigem um mínimo de 36 SUs.
O poder de computação subjacente para as unidades de streaming V1 e V2 é o seguinte:
Para obter mais informações sobre ofertas e preços de cluster dedicados, visite a Página de Preços do Azure Stream Analytics.
Observação
Os trabalhos em um cluster dedicado criado com capacidade SU V2 só podem dar suporte aos trabalhos com SU V2. Ou seja, você não pode executar SUs V1 e V2 em um cluster dedicado. Não há suporte para combinação e correspondência devido a complicações de capacidade.
Um cluster do Stream Analytics pode servir como a plataforma de streaming para sua organização e pode ser compartilhado por equipes diferentes que trabalham em vários casos de uso.
Observação
O Azure Stream Analytics também dá suporte à Integração de Rede Virtual. A integração da VNET permite o isolamento de rede que é realizado implantando instâncias dedicadas do Azure Stream Analytics em sua rede virtual. Um mínimo de 6 SU V2s é necessário para trabalhos de VNet Saiba mais.
O que são clusters do Stream Analytics
Os clusters do Stream Analytics são ativados pelo mesmo mecanismo que ativa os trabalhos do Stream Analytics em execução em um ambiente multilocatário. O cluster dedicado de locatário único tem os seguintes recursos:
Hospedagem de único locatário, sem ruído de outros locatários. Seus recursos são realmente "isolados" e têm um desempenho melhor quando há picos de tráfego.
Dimensione seu cluster entre 12 a 66 SU V2s à medida que o uso de streaming aumenta ao longo do tempo.
Suporte à VNet que permite que suas tarefas do Stream Analytics se conectem a outros recursos com segurança usando endpoints privados.
Capacidade de criar funções C# definidas pelo usuário e desserializadores personalizados em qualquer região.
Custo de manutenção zero, permitindo que você concentre seu esforço na criação de soluções de análise em tempo real.
Como começar
Você pode criar um cluster do Stream Analytics por meio do portal do Azure. Se você tiver dúvidas ou precisar de ajuda com a integração, entre em contato com a equipe do Stream Analytics.
Perguntas frequentes
Como escolher entre um cluster do Stream Analytics e um trabalho do Stream Analytics?
A maneira mais fácil de começar é criar e desenvolver um trabalho do Stream Analytics para se familiarizar com o serviço e ver como ele pode atender aos seus requisitos de análise.
Isoladamente, os trabalhos do Stream Analytics não dão suporte às VNets. Se suas entradas ou saídas estiverem protegidas atrás de um firewall ou de uma Rede Virtual do Azure, você terá as duas opções a seguir:
Se o computador local tiver acesso aos recursos de entrada e saída protegidos por uma VNet (por exemplo, Hubs de Eventos do Azure ou Banco de Dados SQL do Azure), você poderá instalar as ferramentas do Azure Stream Analytics para Visual Studio em seu computador local. Você pode desenvolver e testar trabalhos do Stream Analytics localmente em seu dispositivo sem incorrer em nenhum custo. Quando estiver pronto para usar o Stream Analytics em sua arquitetura, você poderá criar um cluster do Stream Analytics, configurar pontos de extremidade privados e executar seus trabalhos em escala.
Você pode criar um cluster do Stream Analytics, configurar o cluster com os pontos de extremidade privados necessários para o pipeline e executar seus trabalhos do Stream Analytics no cluster.
Que desempenho posso esperar?
Uma UA é a mesma nas ofertas Standard e Dedicado. Um único trabalho que utiliza um cluster de 36 SU completo pode alcançar uma taxa de transferência de aproximadamente 36 MB/segundo com latência de milissegundos. O número exato depende do formato dos eventos e do tipo de análise. Como é dedicado, o cluster do Stream Analytics oferece garantias de desempenho mais confiáveis. Todos os trabalhos em execução no cluster pertencem somente a você.
Posso escalar meu cluster?
Sim. Você pode configurar facilmente a capacidade do cluster, permitindo que você escalone para cima ou para baixo conforme necessário para atender às suas demandas em constante mudança.
Posso executar meus trabalhos existentes nesses novos clusters que criei?
Sim. Você pode vincular seus trabalhos existentes ao cluster do Stream Analytics recém-criado e executá-lo como de costume. Você não precisa recriar seus trabalhos existentes do Stream Analytics do zero.
Quanto esses clusters custarão?
Os clusters do Stream Analytics são cobrados de acordo com a capacidade de SU escolhida. Eles são cobrados por hora e não há custos adicionais por trabalho em execução nesses clusters. Confira a página de preços do Serviço de Link Privado para obter atualizações de cobrança do ponto de extremidade privado.
A quais entradas e saídas posso me conectar privadamente do meu cluster do Stream Analytics?
O Stream Analytics dá suporte a vários tipos de entrada e saída. Crie pontos de extremidade privados no cluster que permitem que os trabalhos acessem os recursos de entrada e saída. Atualmente, o Banco de Dados SQL do Azure, o Azure Cosmos DB, o Armazenamento do Azure, o Azure Data Lake Storage Gen2, os Hubs de Eventos do Azure, os Hubs IoT do Azure, o Azure Function e o Barramento de Serviço do Azure têm suporte para serviços para os quais você pode criar pontos de extremidade privados gerenciados.
Próximas etapas
Agora você tem uma visão geral do cluster do Azure Stream Analytics. Em seguida, você pode criar seu cluster e executar seu trabalho do Stream Analytics: