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Este artigo mostra como criar um trabalho do Azure Stream Analytics usando o Terraform. Depois que o trabalho for criado, você validará a implantação.
O Terraform permite a definição, a visualização e a implantação da infraestrutura de nuvem. Usando o Terraform, você cria arquivos de configuração usando sintaxe de HCL. A sintaxe da HCL permite que você especifique o provedor de nuvem, como o Azure, e os elementos que compõem sua infraestrutura de nuvem. Depois de criar os arquivos de configuração, você cria um plano de execução que permite visualizar as alterações de infraestrutura antes de serem implantadas. Depois de verificar as alterações, aplique o plano de execução para implantar a infraestrutura.
Neste artigo, você aprenderá a:
- Crie um valor aleatório para o nome do grupo de recursos do Azure usando random_pet.
- Crie um grupo de recursos do Azure usando azurerm_resource_group.
- Crie um valor aleatório para o nome do trabalho do Azure Stream Analytics usando random_pet.
- Crie um trabalho do Azure Stream Analytics usando azurerm_stream_analytics_job.
Pré-requisitos
Implementar o código do Terraform
Observação
O código de exemplo deste artigo está localizado no repositório do GitHub do Azure Terraform. Você pode exibir o arquivo de log que contém os resultados do teste das versões atuais e anteriores do Terraform.
Veja mais artigos e exemplos de código mostrando como usar o Terraform para gerenciar recursos do Azure
Crie um diretório no qual testar e executar o código de exemplo do Terraform e faça dele o diretório atual.
Crie um arquivo chamado
providers.tfe insira o seguinte código:terraform { required_version = ">=1.0" required_providers { azurerm = { source = "hashicorp/azurerm" version = "~>3.0" } random = { source = "hashicorp/random" version = "~>3.0" } } } provider "azurerm" { features {} }Crie um arquivo chamado
main.tfe insira o seguinte código:resource "random_pet" "rg_name" { prefix = "rg" } resource "azurerm_resource_group" "rg" { name = random_pet.rg_name.id location = var.resource_group_location } resource "random_pet" "stream_analytics_job_name" { prefix = "job" } resource "azurerm_stream_analytics_job" "job" { name = random_pet.stream_analytics_job_name.id resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name location = azurerm_resource_group.rg.location streaming_units = var.number_of_streaming_units events_out_of_order_max_delay_in_seconds = 0 events_late_arrival_max_delay_in_seconds = 5 data_locale = "en-US" events_out_of_order_policy = "Adjust" output_error_policy = "Stop" transformation_query = <<QUERY SELECT * INTO [YourOutputAlias] FROM [YourInputAlias] QUERY }Crie um arquivo chamado
variables.tfe insira o seguinte código:variable "resource_group_location" { type = string description = "Location for the resources." default = "eastus" } variable "number_of_streaming_units" { type = number description = "Number of streaming units." default = 1 validation { condition = contains([1, 3, 6, 12, 18, 24, 30, 36, 42, 48], var.number_of_streaming_units) error_message = "Invalid value for: number_of_streaming_units. The value should be one of the following: 1, 3, 6, 12, 18, 24, 30, 36, 42, 48." } }Crie um arquivo chamado
outputs.tfe insira o seguinte código:output "resource_group_name" { value = azurerm_resource_group.rg.name } output "stream_analytics_job_name" { value = azurerm_stream_analytics_job.job.name }
Inicializar Terraform
Execute terraform init para inicializar a implantação do Terraform. Esse comando baixa o provedor do Azure necessário para gerenciar seus recursos do Azure.
terraform init -upgrade
Pontos principais:
- O parâmetro
-upgradeatualiza os plug-ins do provedor necessários para a versão mais recente que esteja em conformidade com as restrições de versão da configuração.
Criar um plano de execução Terraform
Execute o comando terraform plan para criar um plano de execução.
terraform plan -out main.tfplan
Pontos principais:
- O comando
terraform plancria um plano de execução, mas não o executa. Em vez disso, ele determina quais ações são necessárias para criar a configuração especificada em seus arquivos de configuração. Esse padrão permite que você verifique se o plano de execução corresponde às suas expectativas antes de fazer qualquer alteração nos recursos reais. - O parâmetro opcional
-outpermite que você especifique um arquivo de saída para o plano. Usar o parâmetro-outgarante que o plano que você examinou seja exatamente o que é aplicado.
Aplicar um plano de execução do Terraform
Execute o comando terraform apply para aplicar o plano de execução à sua infraestrutura de nuvem.
terraform apply main.tfplan
Pontos principais:
- O exemplo de comando do
terraform applypressupõe que você executou oterraform plan -out main.tfplananteriormente. - Se você especificou um nome de arquivo diferente para o parâmetro
-out, use esse mesmo nome de arquivo na chamada paraterraform apply. - Se você não usou o parâmetro
-out, chameterraform applysem nenhum parâmetro.
Verifique os resultados
Obtenha o nome do grupo de recursos do Azure.
resource_group_name=$(terraform output -raw resource_group_name)Obtenha o novo nome do trabalho do Azure Stream Analytics.
stream_analytics_job_name=$(terraform output -raw stream_analytics_job_name)Execute az stream-analytics job show para exibir informações sobre o trabalho.
az stream-analytics job show \ --resource-group $resource_group_name \ --job-name $stream_analytics_job_name
Limpar os recursos
Quando você não precisar mais dos recursos criados por meio o Terraform, execute as seguintes etapas:
Execute o comando terraform plan e especifique a flag
destroy.terraform plan -destroy -out main.destroy.tfplanPontos principais:
- O comando
terraform plancria um plano de execução, mas não o executa. Em vez disso, ele determina quais ações são necessárias para criar a configuração especificada em seus arquivos de configuração. Esse padrão permite que você verifique se o plano de execução corresponde às suas expectativas antes de fazer qualquer alteração nos recursos reais. - O parâmetro opcional
-outpermite que você especifique um arquivo de saída para o plano. Usar o parâmetro-outgarante que o plano que você examinou seja exatamente o que é aplicado.
- O comando
Execute o comando terraform apply para aplicar o plano de execução.
terraform apply main.destroy.tfplan
Solucionar problemas do Terraform no Azure
Solucionar problemas comuns ao usar o Terraform no Azure