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Novo no Microsoft Fabric?
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Recursos atualmente em versão prévia
A tabela a seguir lista os recursos do Microsoft Fabric que estão atualmente em preview. Os recursos de visualização são classificados em ordem alfabética.
Note
Os recursos atualmente em versão prévia estão disponíveis em termos de uso complementares. Examine os termos legais que se aplicam aos recursos do Azure que estão em versão beta, versão prévia ou ainda não lançados em disponibilidade geral. O Microsoft Fabric fornece visualizações para que você tenha a chance de avaliar e compartilhar comentários com o grupo de produtos sobre os recursos em versão prévia antes que eles se tornem de disponibilidade geral (GA).
| Feature | Saiba mais |
|---|---|
| Acesse suas tabelas do Delta Lake como Apache Iceberg no OneLake (versão prévia) | O OneLake agora permite que você acesse suas tabelas delta lake usando leitores compatíveis com Apache Iceberg, automaticamente, sem movimentação de dados ou duplicação. Para começar, confira Usar tabelas do Iceberg com o OneLake. |
| Detecção de anomalias (versão prévia) | Com uma interface sem código, seleção automática de modelo e alertas flexíveis, o acompanhamento de alterações e eventos inesperados é fácil com a detecção de anomalias no Real-Time Intelligence (versão prévia). Para obter mais informações, consulte Inteligência em Tempo Real com Detecção de Anomalias Impulsionada por IA (Versão Prévia). |
| Dados do Apache Iceberg no OneLake usando Snowflake e atalhos (Versão Preview) | Agora você pode consumir dados formatados do Apache Iceberg no Microsoft Fabric sem nenhuma movimentação ou duplicação de dados, além disso, o Snowflake adicionou a capacidade de gravar tabelas iceberg diretamente no OneLake. Para obter mais informações, consulte Usar tabelas do Apache Iceberg com o OneLake. |
| Auditoria do banco de dados SQL do Fabric (versão prévia) | Auditoria para o banco de dados SQL do Fabric (versão prévia) apresenta o log de auditoria para bancos de dados SQL do Fabric. Configure a auditoria no portal, armazene logs no OneLake e consulte-os sys.fn_get_audit_file_v2 para controlar o acesso e as alterações para conformidade e investigações. Para obter mais informações, consulte Auditing for Fabric SQL Database. |
| Versão prévia do primeiro código do AutoML | Na Ciência de Dados do Fabric, o novo recurso AutoML permite a automação do fluxo de trabalho de machine learning. AutoML, ou machine learning automatizado, é um conjunto de técnicas e ferramentas que podem treinar e otimizar automaticamente modelos de machine learning para qualquer dado e tipo de tarefa. |
| Experiência do usuário de baixo código do AutoML no Fabric (versão prévia) | O AutoML, ou Machine Learning Automatizado, é um processo que automatiza as tarefas demoradas e complexas do desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina. A nova experiência autoML de código baixo dá suporte a várias tarefas, incluindo regressão, previsão, classificação e classificação de várias classes. Para começar, Crie modelos com o AutoML (versão prévia). |
| Armazenamento de Blobs do Azure no tipo de atalho OneLake (versão prévia) | Agora você pode criar atalhos para o Armazenamento de Blobs do Azure no OneLake, facilitando a integração e o acesso a dados de blobs no Microsoft Fabric. Para obter mais informações, consulte Criar um atalho do Armazenamento de Blobs do Azure (versão prévia). |
| Referências do Azure Key Vault para autenticar em conexões de dados do Fabric (versão prévia) | Agora você pode se autenticar em conexões de dados do Fabric usando segredos armazenados do Azure Key Vault (versão prévia). As referências do Azure Key Vault permitem o gerenciamento de segredo seguro e centralizado para suas conexões de dados. Para obter mais informações, consulte a visão geral das referências do Azure Key Vault (versão prévia) e comece a configurar referências do Azure Key Vault. |
| Azure Monitor para Eventhouse do Fabric (versão preliminar) | O Azure Monitor para o Fabric Eventhouse (versão prévia) permite rotear a telemetria de VM por meio do Agente do Azure Monitor e regras de coleta de dados para o Eventhouse para ingestão gerenciada por esquema, consultas ad hoc, análise de série temporal e ativação. Para obter mais informações, consulte Enviar dados de cliente de máquina virtual para o Fabric e o Azure Data Explorer (versão prévia). |
| Governança de dados centralizada no catálogo do OneLake (versão prévia) | Uma nova experiência de governança de dados centralizada no catálogo do OneLake está em versão prévia. Os proprietários de dados podem exibir insights agregados sobre os itens que criaram, considerar melhorar sua governança executando ações recomendadas e acessar mais informações junto com todas as ferramentas disponíveis no Fabric. |
| Prévia do Ajuste de Hiperparâmetros Code-First | Na Ciência de Dados do Fabric, o FLAML agora está integrado para ajuste de hiperparâmetros, atualmente uma versão prévia do recurso. O recurso flaml.tune do Fabric simplifica esse processo, oferecendo uma abordagem econômica e eficiente para o ajuste de hiperparâmetros. |
| Suporte ao Registro de Esquema do Confluent no Eventstream (versão prévia) | O conector de streaming Confluent Cloud for Apache Kafka do Eventstream agora dá suporte à decodificação de dados de tópicos associados a um contrato de dados no Registro de Esquema do Confluent, permitindo ingestão, visualização e roteamento contínuos de dados de streaming codificados em esquema no Fabric Real-Time Intelligence. Para obter mais informações, consulte Adicionar a origem do Confluent Cloud para Apache Kafka a um fluxo de eventos. |
| Ingestão contínua do Armazenamento do Azure para o Eventhouse (versão prévia) | Agora você pode usar a ingestão contínua do Armazenamento do Azure para o Eventhouse (versão prévia) para ingerir dados de forma automática e eficiente do Armazenamento do Azure no Eventhouse. Para obter mais informações, consulte Obter dados do Armazenamento do Azure. |
| Copilot para "Modern Get Data" do Dataflow Gen 2 | Com Copilot a experiência de Obtenção de Dados Moderna no Dataflow Gen2, você pode ingerir e transformar dados com comandos de linguagem natural. Para obter um passo a passo, consulte Blog: Copilot in Modern Get Data (MGD) for Dataflow Gen 2. |
| Copilot versão prévia do Chat do Data Warehouse | Agora você verá um Copilot botão na faixa de opções que inicia um chat com Copilot para acelerar qualquer tarefa de armazenamento de dados. Para obter mais informações, consulte Como usar o painel de chat Copilot do Fabric Data Warehouse. |
| Copilot para o ponto de extremidade de análise do SQL (versão prévia) | O Copilot endpoint de análise do SQL introduz Copilot capacidades para o endpoint de análise do SQL, permitindo que os usuários gerem e otimizem consultas SQL usando uma linguagem natural. Para obter mais informações, consulte Copilot o ponto de extremidade de análise de SQL. |
| Copilot no Fabric está disponível mundialmente | Copilot O In Fabric agora está disponível para todos os clientes, incluindo Copilot para o Power BI, Copilot para Data Factory, Copilot para Ciência de Dados &engenharia de dados e Copilot para escrever consultas KQL. Leia mais em nossa Visão geral do Copilot no Fabric. |
| Copiar suporte de trabalho para CDC (captura de dados de alteração) (versão prévia) | O CDC (Change Data Capture) no Trabalho de Cópia é uma funcionalidade avançada em pipelines de dados do Data Factory que permite a replicação eficiente e automatizada de dados alterados, incluindo registros inseridos, atualizados e excluídos de uma origem para um destino. |
| Integração do DacFx para Warehouse ALM | Simplifique o ALM (gerenciamento do ciclo de vida do aplicativo de warehouse) com a integração do DacFx no Git e os pipelines de implantação do Fabric Warehouse (versão prévia). Para obter mais informações, veja Simplifique seu Warehouse ALM com a integração do DacFx no Git e nos pipelines de implantação. |
| APIs públicas do Dataflow Gen2 (versão prévia) | As APIs do Data Factory permitem que os usuários automatizem e gerenciem fluxos de dados, incluindo criação, gerenciamento, agendamento e monitoramento. Para obter mais informações, consulte Usar parâmetros públicos no Dataflow Gen2 (versão prévia). |
| Replicação de dados do Lakehouse com o Feed de Alterações Delta (versão prévia) | O conector da tabela Fabric Lakehouse fornece dados alterados de um Fabric Lakehouse via Delta Change Data Feed (CDF - Feed de Dados de Alterações Delta) para destinos suportados. Para obter mais informações, consulte Replicação de Dados do Fabric Lakehouse com o Delta Change Data Feed (versão prévia). |
| Instruções de fonte de dados no Agente de Dados do Fabric | As instruções de fonte de dados no Agente de Dados do Fabric ajudam você a obter respostas mais precisas e relevantes de seus dados estruturados. Para obter mais informações, consulte New in Fabric Data Agent: Instruções de fonte de dados para respostas de IA mais inteligentes e precisas. |
| Trabalho dbt no Fabric Data Factory (versão prévia) | Um trabalho dbt no Fabric Data Factory permite elaborar, agendar e monitorar projetos dbt nativamente com execução sem servidor, teste integrado, documentação e governança por meio do Entra ID e de políticas de segurança SQL. Para obter mais informações, consulte o trabalho de dbt no Microsoft Fabric (versão prévia). |
| Mapeamento de colunas Delta no ponto de extremidade de análise SQL | O endpoint de análises SQL agora dá suporte a tabelas Delta com mapeamento de coluna habilitado. Para obter mais informações, consulte Mapeamento de colunas Delta e Limitações do ponto de extremidade de análise do SQL. Esse recurso está atualmente em versão prévia. |
| Construtor de gêmeos digitais (versão prévia) | O construtor de gêmeos digitais (versão prévia) é um item dentro da carga de trabalho do Real-Time Intelligence. Os gêmeos digitais criam representações de entidades controladas por dados em tempo real. É um item de modelagem de dados que cria representações digitais de ambientes do mundo real para otimizar operações físicas usando dados. Para obter mais informações, consulte o que é o construtor de gêmeos digitais (versão prévia)?. |
| Criptografar dados em repouso usando chaves gerenciadas pelo cliente (versão prévia) | Por padrão, o Fabric criptografa todos os dados em repouso usando chaves gerenciadas pela Microsoft. Agora você pode criptografar dados em repouso em seus workspaces do Fabric usando chaves gerenciadas pelo cliente, como um recurso de visualização, proporcionando maior controle sobre a segurança e a conformidade dos dados. Para obter mais informações, consulte Chaves gerenciadas pelo cliente para Workspaces do Fabric. |
| conversa aprimorada com o Microsoft Fabric Copilot (versão prévia) | Estamos introduzindo melhorias nas funcionalidades de IA no Microsoft Fabric, incluindo uma nova maneira de armazenar prompts de chat e histórico, precisão aprimorada das respostas e melhor retenção de conhecimento de contexto. |
| Diagrama de entidade no banco de dados KQL do Eventhouse (versão prévia) | O diagrama de entidade no banco de dados KQL do Eventhouse (versão prévia) adiciona um diagrama de entidade visual para explorar tabelas, relações, fluxo de dados e violações de esquema em bancos de dados KQL do Eventhouse. Para obter mais informações, consulte Exibir um diagrama de entidade no banco de dados KQL (versão prévia). |
| Avaliar seus agentes de dados do Fabric com o SDK do Python (versão prévia) | Agora você pode usar o SDK do Python para avaliar programaticamente os agentes de dados do Fabric. Para obter mais informações, consulte Consumir um Agente de Dados do Fabric no Microsoft Copilot Studio (versão prévia). |
| Fluxos Derivados de Eventstream no modo de Ingestão Direta (Pré-visualização) | Você pode ingerir dados de um Eventstream do Fabric para o Eventhouse de forma contínua, seja a partir de um fluxo de eventos ou utilizando o Eventhouse Get Data Wizard. Essa funcionalidade agora está sendo estendida para dar suporte a fluxos derivados de eventstream no modo de ingestão direta. Para obter mais informações, consulte O Fabric Eventhouse agora dá suporte a fluxos derivados de eventstream no modo de ingestão direta (versão prévia). |
| O Eventstream suporta o fornecimento de eventos com um esquema a partir de uma Fonte do EventHub (versão prévia) | O Fabric Eventstream agora oferece suporte para originar eventos de uma fonte EventHub, enquanto impõe o esquema nos conteúdos. |
| Integração do Fabric Activator em funções de Dados do Usuário do Fabric (versão prévia) | A integração do Fabric Activator com as funções de Dados do Usuário do Fabric (versão prévia) significa que você pode criar funções para processar eventos de qualquer origem, incluindo eventos do Fabric e eventos do OneLake. Para obter mais informações, consulte os itens do "Trigger Fabric". |
| Eventos de visão geral da capacidade do Fabric no Hub Real-Time (versão prévia) | Eventos de visão geral da capacidade do Fabric no Real-Time Hub (versão prévia) adicionam eventos de resumo e estado em tempo real para que você possa monitorar a integridade, detectar o sobrecarregamento e disparar ações usando Activator, Eventstream e painéis de controle. |
| Agentes de dados do Fabric + Microsoft Copilot Studio (versão prévia) | A visualização da integração entre os agentes de dados do Fabric e o Microsoft Copilot Studio agora está disponível. Assista a uma demonstração do Build 2025 sobre como criar agentes de dados no Fabric para soluções de IA de vários agentes. Para obter mais informações, consulte a orquestração de vários agentes no Microsoft Copilot Studio. |
| Integração do agente de dados do Fabric ao Serviço do Agente de IA do Azure (versão prévia) | Estamos entusiasmados em iniciar a integração de agentes de dados no Fabric com o Serviço de Agente de IA do Azure do Microsoft Foundry. Para começar, consulte Consumir um Agente de Dados do Fabric no Microsoft Copilot Studio (versão prévia). O SDK do agente de dados do Fabric também está disponível na versão prévia. |
| Integração do agente de dados do Fabric ao Microsoft Copilot Studio (versão prévia) | O agente de dados do Fabric está disponível em versão prévia e pode ser adicionado como um agente à sua configuração personalizada no Microsoft Copilot Studio. Para obter mais informações, consulte a integração do agente de dados do Fabric com o Microsoft Copilot Studio (versão prévia). |
| Ação da tabela Upsert do Fabric Data Factory no Lakehouse Connector (versão prévia) | A ação da tabela Upsert (versão prévia) no Lakehouse Connector está em versão prévia. |
| Chaves gerenciadas pelo cliente do Banco de Dados SQL do Fabric (versão prévia) | As chaves gerenciadas pelo cliente (versão prévia) permitem que você use suas próprias chaves do Azure Key Vault para criptografia de banco de dados SQL do workspace com TDE automático e controle de rotação de chave. Para obter mais informações, consulte Criptografia de dados no banco de dados SQL e chaves gerenciadas pelo cliente para workspaces do Fabric. |
| Carga de trabalho do IQ (versão prévia) e item de ontologia (versão prévia) | O QI (versão prévia) é uma nova carga de trabalho para unificar a semântica de negócios entre dados, modelos e sistemas para alimentar agentes inteligentes e decisões fundamentadas em uma visão dinâmica e holística do negócio. Ele contém o item de ontologia (versão prévia), em que você pode definir tipos de entidade, relações, propriedades e outras restrições para organizar dados de acordo com seu vocabulário de negócios. Para obter mais informações, consulte O que é o IQ (versão prévia)?. |
| Fabric Extensibility Toolkit (versão prévia) | O Kit de Ferramentas de Extensibilidade baseia-se no kit de desenvolvimento de carga de trabalho, ao mesmo tempo em que apresenta vários aprimoramentos importantes e novos recursos. Também criamos um novo Repositório da Comunidade do Fabric. Esse repositório contém uma ampla variedade de tipos de itens criados com o kit de ferramentas de extensibilidade que você pode adicionar ao seu inquilino. Para obter mais informações, consulte Introdução ao Kit de Ferramentas de Extensibilidade do Microsoft Fabric. |
| MCP do Fabric (versão prévia) | O Fabric MCP é um servidor de Protocolo de Contexto de Modelo focado no desenvolvedor que permite a geração de código assistida por IA e a criação de itens no Microsoft Fabric. Projetado para desenvolvimento e automação alimentados por agente, ele se integra a ferramentas como o VS Code e o GitHub Codespaces como parte da iniciativa do Microsoft MCP. Para obter mais informações, consulte Introdução ao MCP do Fabric (versão prévia). |
| Comparação de aplicativos Spark do Fabric (versão prévia) | O recurso Comparação de Aplicativos Spark permite que os usuários selecionem e comparem até quatro execuções de aplicativos Spark lado a lado. Para obter mais informações, consulte Blog: Comparação de aplicativos do Fabric Spark. |
| Emissor de Diagnóstico do Fabric Spark (versão prévia) | O Emissor de diagnóstico do Apache Spark do Fabric (versão prévia) permite que usuários do Apache Spark coletem logs, logs de eventos e métricas de seus aplicativos Spark e os enviem para vários destinos, incluindo os Hubs de Eventos do Azure, o Armazenamento do Azure e a Análise de logs do Azure. |
| Bibliotecas de variáveis de malha no Dataflow Gen2 com CI/CD (versão prévia) | Bibliotecas de variáveis do Fabric oferecem uma maneira centralizada de gerenciar valores de configuração em todas as cargas de trabalho do Microsoft Fabric. Com a nova integração no Dataflow Gen2, você pode referenciar essas variáveis diretamente em seu fluxo de dados, habilitando o comportamento dinâmico entre ambientes e simplificando fluxos de trabalho de CI/CD. Para obter mais informações, consulte bibliotecas de variáveis no Dataflow Gen2. |
| Folder REST API (Prévia) | Agora você pode criar e gerenciar pastas de workspace em cenários de automação e integrar-se a outros sistemas e ferramentas. A API Folder Rest agora está em versão prévia. Para começar, veja Pastas da Fabric REST API. |
| Gerencie no Catálogo do OneLake para administradores do Fabric (versão prévia) | A governança de catálogo do OneLake para administradores do Fabric (versão prévia) fornece insights de administrador, ações recomendadas e relatórios na guia Governança para melhorar a governança entre capacidades, domínios e itens. Para obter mais informações, consulte o catálogo OneLake e a seção de Governança no catálogo OneLake. |
| Conclusão de código in-line em notebooks do Fabric (pré-visualização) | Notebooks de malha com preenchimento de código embutido ajudam os usuários a escrever código mais rapidamente e com menos erros. Para obter mais informações, consulte Copilot ciência de dados e engenharia de dados (versão prévia). |
| Histórico de itens no aplicativo de métricas de capacidade do Fabric (versão prévia) | A página Histórico de Itens no Aplicativo de Métricas de Capacidade do Fabric (versão prévia) fornece uma visão de 30 dias do consumo de capacidade de computação com visuais interativos e segmentadores para análise nos níveis de item e de espaço de trabalho. Para obter mais informações, consulte Entenda a página de histórico de itens do aplicativo de métricas (versão prévia). |
| Biblioteca de Diagnósticos do JobInsight (versão prévia) | O JobInsight é uma biblioteca de diagnósticos para analisar aplicativos Spark concluídos por meio de APIs para consultas, trabalhos, estágios, tarefas, executores e logs de eventos. Para obter mais informações, consulte a biblioteca de diagnósticos do JobInsight (versão prévia). |
| Suporte a linhas JSON em OPENROWSET (versão prévia) | O suporte a JSONL (Linhas JSON) na função OPENROWSET(BULK) para pontos de extremidade de análise do Fabric Data Warehouse e SQL agora está em versão prévia, permitindo que você consulte dados externos no formato JSONL. Para obter mais informações, consulte OPENROWSET (BULK) (Transact-SQL). |
| Recurso de esquemas Lakehouse (versão preliminar) | O recurso de esquemas do Lakehouse (versão prévia) apresenta suporte ao pipeline de dados para leitura das informações de esquema das tabelas do Lakehouse e dá suporte à gravação de dados em tabelas sob esquemas especificados. Esquemas de lakehouse permitem agrupar as tabelas para melhorar a descoberta de dados, o controle de acesso e muito mais. |
| Suporte do Lakehouse para pipelines de integração e implantação do Git (versão prévia) | O Lakehouse agora se integra aos recursos de gerenciamento do ciclo de vida no Microsoft Fabric, fornecendo uma colaboração padronizada entre todos os membros da equipe de desenvolvimento durante toda a vida útil do produto. O gerenciamento do Ciclo de Vida do Lakehouse facilita um processo eficaz de versão e lançamento do produto, fornecendo continuamente recursos e correções de bugs em vários ambientes. |
| API REST do Livy (versão prévia) | O endpoint do Fabric Livy permite que os usuários enviem e executem seu código Spark na capacidade de processamento Spark em um workspace designado do Fabric, eliminando a necessidade de criar um item de Definição de Trabalho do Notebook ou Spark. A API do Livy oferece a capacidade de personalizar o ambiente de execução por meio de sua integração com o Environment. |
| Carregar dados do OneLake do Fabric no Excel | Carregue facilmente os dados do Fabric OneLake no Excel com o catálogo integrado do OneLake e a experiência moderna de Obter Dados (versão prévia). Para obter mais informações e etapas para começar, consulte o catálogo do OneLake e Obter Dados, que estão integrados ao Excel para Windows. |
| Visualizações Materializadas do Lake (Prévia) | As Vistas materializadas do Lago foram anunciadas na Build 2025. Exibições Materializadas do Lago no Microsoft Fabric permitem a consulta rápida e eficiente de dados armazenados no OneLake. |
| Suporte do MCP para Real-Time Intelligence (versão prévia) | O PROTOCOLO MCP (Model Context Protocol) agora é compatível com o RTI (Real-Time Intelligence)O servidor MCP de software livre permite que agentes de IA ou aplicativos de IA interajam com o Fabric RTI fornecendo ferramentas por meio da interface MCP, permitindo recursos contínuos de consulta e análise de dados. |
| Suporte a MERGE (versão prévia) | A sintaxe T-SQL MERGE agora está em versão prévia do Fabric Data Warehouse. Esta instrução DML fornece uma abordagem elegante e uniforme para executar transformações com base em condições entre uma tabela de origem e uma tabela De destino. Execute INSERTs, UPDATEs e DELETEs em um único comando com MERGE. |
| Suporte ao principal de serviço do Microsoft Entra para atalhos do Amazon S3 (Versão Preview) | Agora você pode usar os principais de serviço do Microsoft Entra para acessar o Amazon S3 por meio de OneLake Shortcuts, eliminando a necessidade de chaves de acesso de longo prazo para o AWS. Essa integração usa o OpenID Connect (OIDC) para tokens baseados em padrões de curta duração, simplifica o gerenciamento de identidade entre nuvens e permite a auditoria completa por meio do AWS CloudTrail. Para começar, consulte os atalhos do AWS S3 usando a autenticação da entidade de serviço. |
| APIs de administração do Microsoft Fabric | As APIs de administração do Fabric são projetadas para simplificar as tarefas administrativas. O conjunto inicial de APIs de Administração do Fabric é adaptado para simplificar a descoberta de espaços de trabalho, itens do Fabric e detalhes de acesso do usuário. |
| Avaliador de SKU do Microsoft Fabric (versão prévia) | O avaliador de SKU do Microsoft Fabric, agora disponível em versão prévia, é uma versão aprimorada da Calculadora de Capacidade do Microsoft Fabric introduzida anteriormente. Para obter mais informações, consulte Introdução ao avaliador de SKU do Microsoft Fabric (versão prévia) e Dominando as Estimativas de SKU com o Avaliador de SKU do Microsoft Fabric. |
| Microsoft JDBC Driver (versão prévia) | O driver JDBC da Microsoft para Engenharia de Dados do Fabric (versão prévia) permite que aplicativos Java e ferramentas de BI se conectem ao Spark SQL no Fabric usando autenticação empresarial, pooling e conectividade baseada em Livy. Para obter mais informações, consulte o driver JDBC da Microsoft para o Fabric Data Engineering. |
| Espelhamento de bancos de dados SAP (versão prévia) | Você pode replicar continuamente seus dados SAP diretamente no OneLake do Fabric. Uma vez no Fabric, você pode aproveitar recursos avançados para business intelligence, IA, engenharia de dados, ciência de dados e compartilhamento de dados. Para obter mais informações, consulte Espelhamento SAP (versão prévia) |
| Espelhamento para Google BigQuery (versão prévia) | O espelhamento no Fabric oferece uma maneira simples de evitar processos complexos de ETL (Extrair, Transformar, Carregar) e integrar perfeitamente seus dados existentes do armazém do Google BigQuery com o restante de seus dados no Fabric. Para obter mais informações, consulte bancos de dados espelhados do Google BigQuery e tutorial: configurar o espelhamento para o Google BigQuery. |
| Avaliador moderno para o Dataflow Gen2 (versão prévia) | O Mecanismo de Avaliação de Consulta Moderna (também conhecido como "Avaliador Moderno") fornece um novo mecanismo de execução de consulta em execução no .NET Core versão 8, que pode melhorar significativamente o desempenho das execuções de fluxo de dados em alguns cenários. Para obter mais informações, consulte o avaliador moderno para o Dataflow Gen2. |
| Pontos de extremidade do modelo de ML (versão prévia) | Os modelos de ML no Fabric agora podem atender a previsões em tempo real de pontos de extremidade online seguros, escalonáveis e fáceis de usar. Além das previsões em lote no Spark, você pode usar pontos de extremidade para trazer previsões de modelo de ML para outras soluções do Fabric e aplicativos personalizados. Para obter mais informações, consulte Machine Learning automatizado nos pontos de extremidade Fabric e Model no Fabric. |
| Extensão MSSQL para integração do VS Code Fabric (versão prévia) | A extensão MSSQL para integração do VS Code Fabric (versão prévia) adiciona suporte para conexão, execução de consultas e gerenciamento de objetos em bancos de dados SQL no Fabric diretamente do Visual Studio Code. Baixe a extensão na extensão mssql em marketplace.visualstudio.com. |
| Multiple-Schema Inferência no Eventstream (versão prévia) | A inferência de vários esquemas no Eventstream permite que você trabalhe com várias fontes de dados que emitem esquemas variados inferindo e gerenciando vários esquemas simultaneamente. Para obter mais informações, consulte Aprimorando a flexibilidade de transformação de dados com Multiple-Schema inferência no Eventstream (versão prévia). |
| Conclusão de código inline para notebooks Copilot (versão prévia) | Agora, em versão prévia, Copilot o Preenchimento de Código Embutido (Versão Prévia) é um recurso de IA que auxilia cientistas de dados e engenheiros na escrita de código Python de forma mais rápida e fácil. Para obter mais informações, consulte conclusão de código em linha (Versão Prévia) do NotebookCopilot. |
| Depuração de caderno em vscode.dev (versão prévia) | Agora você pode colocar pontos de interrupção e depurar seu código do Notebook com a extensão Synapse VS Code – Remote no vscode.dev. Esta atualização começa primeiro com o Fabric Runtime 1.3 (GA). |
| OneLake como fonte para COPY INTO e OPENROWSET (versão prévia) | COPY INTO e OPENROWSET agora dão suporte à leitura diretamente dos caminhos do OneLake no Fabric Data Warehouse (versão prévia), permitindo a ingestão de dados baseada em SQL e a consulta ad hoc de pastas do Lakehouse sem armazenamento externo ou configuração complexa. Para obter mais informações, consulte Ingestão de dados no Warehouse. |
| Funções de acesso a dados do OneLake (versão prévia) | As funções de acesso a dados do OneLake para lakehouse estão em versão prévia. As permissões de função e as atribuições de usuário/grupo podem ser facilmente atualizadas por meio de uma nova interface de usuário de segurança de pasta. Para obter um exemplo, consulte Secure Mirrored Azure Databricks Data in Fabric com segurança do OneLake. |
| Segurança do OneLake (versão prévia) | A segurança do OneLake, agora um recurso em versão prévia, é um controle de acesso granular para dados do OneLake, incluindo segurança em nível de pasta, linha e coluna. Para obter mais informações, consulte a segurança de atalho do OneLake e a API de segurança de acesso a dados do OneLake. |
| APIs de tabela do OneLake (versão prévia) | As APIs de Tabela do OneLake agora estão em versão prévia, permitindo o gerenciamento programático de tabelas no OneLake usando o Catálogo REST do Apache Iceberg. Para obter mais informações, consulte as APIs de tabela do OneLake para Iceberg. |
| Plug-ins OpenAI para Eventhouse (versão prévia) | Agora você pode usar dois plugins de IA avançados para o Eventhouse: Plugin de Texto Embutido de IA e Plugin de Conclusão de Chat de IA. Conecte dados do Eventhouse a aplicativos com o OpenAI para análise avançada e cenários de IA. Para obter mais informações, consulte ai_embed_text (versão prévia) e ai_chat_completion (versão prévia). |
| Proteção de Acesso de Saída | A Proteção de Acesso de Saída agora se aplica aos itens do Fabric Data Warehouse (em versão prévia) e ao endpoint de análise de SQL (GA), impondo regras ao nível do workspace para conexões de saída. A Proteção de Acesso de Saída fortalece a governança, reduz o risco e garante que apenas fontes confiáveis sejam usadas para cargas de dados e consultas. Para obter mais informações, consulte a proteção de acesso de saída do Workspace. |
| Computação particionada para o Dataflow Gen2 (versão prévia) | A computação particionada é uma funcionalidade do mecanismo do Dataflow Gen2 que permite que partes da lógica do fluxo de dados sejam executadas em paralelo, reduzindo o tempo para concluir as avaliações. Para obter mais informações, consulte a computação particionada no Dataflow Gen2. |
| Passar valores de parâmetro para itens de malha (versão prévia) | O ativador permite ativar automaticamente itens do Fabric, como pipeline e notebook , sempre que determinadas condições de dados forem atendidas. Você não só pode ativar e executar itens do Fabric, mas também passar valores para os parâmetros definidos em seus itens do Fabric. |
| Serviços de IA do Azure pré-construídos na versão de prévia do Fabric | A visualização de serviços de IA pré-criados no Fabric é uma integração com os Serviços de IA do Azure, anteriormente conhecidos como Serviços Cognitivos do Azure. Os serviços de IA do Azure pré-criados permitem aprimorar facilmente os dados com modelos de IA pré-criados sem nenhum pré-requisito. Atualmente, os serviços de IA pré-criados estão em preview e incluem suporte para o Serviço OpenAI do Azure da Microsoft, a Linguagem de IA do Azure e o Tradutor de IA do Azure. |
| Etapas somente de visualização para o Dataflow Gen2 (versão prévia) | Etapas somente de visualização são etapas de transformação no Dataflow Gen2 que são executadas apenas durante a fase de design para pré-visualização de dados. Elas são excluídas das operações de execução, garantindo que elas não afetem o comportamento de runtime ou a lógica de produção. Para obter mais informações, consulte a etapa 'somente visualização' do Dataflow Gen2. |
| Recursos de API pública para fluxos de dados do Dataflow Gen2 no Fabric Data Factory (versão prévia) | Essa visualização das APIs públicas do Dataflows Gen 2 permite que os usuários criem, atualizem e monitorem seus fluxos de trabalho de dados programaticamente. As APIs dão suporte a uma ampla gama de operações, incluindo fluxos de dados CRUD (Criar, Ler, Atualizar e Excluir), agendamento e monitoramento, facilitando o gerenciamento dos processos de integração de dados pelos usuários. |
| Valores de parâmetro público para atualizar um Dataflow Gen2 (versão prévia) | Saiba mais sobre a nova funcionalidade de parâmetros públicos para o Dataflow Gen2 com suporte a CI/CD e o suporte para esse novo modo dentro da atividade de atualização de fluxo de dados em Pipelines de Dados. |
| Real-Time Mapas de Inteligência dão suporte a arquivos de imagens e rotulagem de dados (versão prévia) | Os mapas agora dão suporte a arquivos de imagens, como COG (Cloud Optimized GeoTIFF) e Raster PMTiles, além de formatos espaciais vetoriais. As configurações de rotulagem de dados também agora estão disponíveis para todos os tipos de geometria — pontos, linhas e polígonos — refletindo seus comentários. Para começar, crie um mapa (versão prévia). |
| APIs REST para conexões e gateways (versão prévia) | As APIs REST para conexões e gateways estão em versão prévia. Essas novas APIs permitem que os desenvolvedores gerenciem e interajam programaticamente com conexões e gateways no Fabric. |
| Cache do conjunto de resultados (versão prévia) |
O cache do conjunto de resultados funciona mantendo os conjuntos de resultados finais para consultas T-SQL aplicáveis SELECT , ignorando a compilação complexa e o processamento de dados da consulta original para retornar consultas mais rapidamente. Para obter mais informações, consulte O cache de conjunto de resultados para o Microsoft Fabric Data Warehouse (versão prévia). |
| Suporte para tarefa de cópia e espelhamento do SAP Datasphere (versão prévia) | A conectividade SAP no Microsoft Fabric agora dá suporte ao espelhamento para SAP Datasphere e suporte para cópias para SAP Datasphere como recursos em versão de prévia. |
| UDFs (funções escalares definidas pelo usuário) | As UDFs (funções definidas pelo usuário) escalares agora têm suporte como um recurso de visualização. Para obter mais informações, consulte CREATE FUNCTION para Fabric Data Warehouse. |
| Registro de esquema (versão prévia) | O Registro de Esquema de Eventos (versão prévia) fornece uma maneira baseada em contrato para definir e validar esquemas de eventos no Eventstreams do Fabric, garantindo pipelines em tempo real que sejam confiáveis e seguros. Para obter mais informações, consulte a visão geral do Registro de Esquema. |
| Proteger dados espelhados do Azure Databricks com segurança do OneLake (versão prévia) | Você pode proteger dados espelhados do Azure Databricks no Fabric usando a segurança do OneLake, agora um recurso em versão prévia. Agora você pode mapear as políticas do Uc (Catálogo do Unity) para a segurança do Microsoft OneLake. Para obter mais informações, consulte Identidade automática gerenciada no Azure Databricks. |
| Compartilhar o agente de dados do Fabric (versão prévia) | A capacidade de compartilhamento para o agente de Dados do Fabric (versão prévia) permite que você compartilhe o agente de dados com outras pessoas usando vários modelos de permissão. |
| Transformações de atalho (versão prévia) | As transformações de atalho permitem transformar arquivos automaticamente em tabelas Delta à medida que você traz dados para dentro do OneLake, mantendo os dados sempre sincronizados sem a necessidade de pipelines. Para obter mais informações, consulte transformações de arquivos de atalhos. |
| Solace PubSub+ Connector | Conecte perfeitamente o Fabric Eventstream ao Solace PubSub+ (versão prévia). Para obter mais informações e etapas para começar, consulte New Solace PubSub+ Connector: conectar perfeitamente o Fabric Eventstream ao Solace PubSub+ (versão prévia). |
| Conector do Spark para bancos de dados SQL (versão prévia) | O Conector do Spark para bancos de dados SQL permite que o Spark leia e escreva no Banco de Dados SQL do Azure, na Instância Gerenciada de SQL do Azure, no SQL Server na VM do Azure e nos bancos de dados SQL do Fabric com autenticação interna e suporte ao PySpark. Para obter mais informações, consulte a documentação do conector do Spark para bancos de dados SQL. |
| Suporte ao banco de dados SQL para links privados no nível do locatário (versão prévia) | Você pode usar links privados no nível do locatário para fornecer acesso seguro ao tráfego de dados no Microsoft Fabric, incluindo bancos de dados SQL (em versão prévia). Para obter mais informações, consulte Configurar e usar links privados e Blog: Link privado no nível do locatário (Versão prévia). |
| Virtualização de dados do banco de dados SQL (versão prévia) | A virtualização de dados no banco de dados SQL permite consultar dados externos armazenados no OneLake usando T-SQL. Com a sintaxe de virtualização de dados, você pode executar consultas Transact-SQL (T-SQL) em arquivos que armazenam dados em formatos de dados comuns no OneLake. Você pode combinar esses dados com dados relacionais armazenados localmente usando junções. |
| Operador SQL em Fluxo de Eventos do Fabric (versão prévia) | O novo Operador SQL permite a transformação de dados em tempo real com a flexibilidade e o controle para criar transformações personalizadas usando a sintaxe SQL personalizada. Para começar, consulte Eventos de processo usando o editor de código SQL (versão prévia). |
| Ferramentas de migração do Synapse Data Explorer para Eventhouse (versão prévia) | A próxima geração da oferta do Azure Synapse Data Explorer está evoluindo para se tornar o Eventhouse. Para começar, consulte Migrar do Azure Synapse Data Explorer para o Fabric Eventhouse (versão prévia). |
| Navegação com guias para multitarefa e outras melhorias de interface do usuário | O Fabric agora dá suporte a guias para abrir vários itens e alternar facilmente entre eles. Ele oferece um pesquisador de objetos que permite navegar e abrir itens em todos os seus workspaces abertos. Para saber mais, confira navegação com guias no portal do Fabric e Novos Recursos Multitarefa chegando ao Fabric (versão prévia). |
| Atualizar na tabela delta com conector Lakehouse (Prévia) | Adicionamos suporte para upsert ao conector do Lakehouse, permitindo gravações diretas em tabelas Delta, tanto na atividade de copiar quanto na tarefa de copiar no Pipeline. Para obter mais informações, veja Configurar o Lakehouse em uma atividade Copy. |
| Clustering de dados do warehouse (versão prévia) | O clustering de dados é uma técnica usada para organizar e armazenar dados com base na similaridade. O clustering de dados melhora o desempenho da consulta e reduz os custos de computação e de acesso de armazenamento para consultas agrupando registros semelhantes. Para obter mais informações e começar, consulte a documentação de clustering de dados e como usar o clustering de dados no Fabric Data Warehouse. |
| Colunas de Identidade do Armazém (prévia) | As colunas IDENTITY produzem automaticamente valores exclusivos para cada nova linha, eliminando a necessidade de atribuições manuais de chave e eliminando o risco de problemas de duplicação de chave e integridade de chave. Para obter mais informações e para começar, consulte as colunas IDENTITY e use colunas IDENTITY para criar chaves substitutas. Você também pode aprender como migrar para colunas IDENTITY no Fabric Data Warehouse. |
| Controle de código-fonte do armazém (pré-visualização) | Usando o Controle do código-fonte com Warehouse (versão prévia), você pode gerenciar o desenvolvimento e a implantação de objetos de warehouse com controle de versão. Você pode usar a extensão SQL de projetos de banco de dados, disponível no Azure Data Studio e no Visual Studio Code. Para obter mais informações sobre o controle do código-fonte do warehouse, consulte CI/CD com Warehouses no Microsoft Fabric. |
| Logs de auditoria do Armazém SQL | Os logs de auditoria do SQL no Fabric Data Warehouse fornecem um registro abrangente e imutável de todas as atividades de banco de dados, capturando detalhes críticos, como o carimbo de data/hora do evento, o usuário ou o processo que disparou a ação e as instruções T-SQL executadas. Para obter mais informações, consulte Introdução aos logs de auditoria do SQL para o Fabric Data Warehouse. |
| Atribuição de carga de trabalho no nível do workspace (versão prévia) | Os administradores do workspace agora podem adicionar cargas de trabalho adicionais diretamente aos seus workspaces, eliminando a necessidade de instalação no nível do locatário ou da capacidade. No Hub de Cargas de Trabalho, os administradores podem adicionar cargas de trabalho diretamente a um workspace. |
| Monitoramento do espaço de trabalho (versão prévia) | O Monitoramento do espaço de trabalho é um banco de dados do Microsoft Fabric que coleta dados de uma variedade de itens do Fabric em seu workspace e permite que os usuários acessem e analisem logs e métricas. Para obter mais informações sobre esse recurso, consulte Anúncio da versão prévia do monitoramento do espaço de trabalho. |
Recursos geralmente disponíveis
A tabela a seguir lista os recursos do Microsoft Fabric que recentemente passaram da versão prévia para a GA (disponibilidade geral).
| Month | Feature | Saiba mais |
|---|---|---|
| Novembro de 2025 | Atividade de cópia de tarefa no pipeline do Data Factory (Geralmente Disponível) | Uma atividade de trabalho de cópia em GA (pipelines do Data Factory) permite executar trabalhos de Cópia existentes ou novos como atividades de pipeline, encadeá-los com blocos de anotações ou fluxos de dados e usar notificações por email, tudo sem simplicidade de código. Para obter mais informações, consulte Atividade de cópia de trabalho em pipelines do Data Factory e O que é a atividade de cópia de trabalho no Data Factory? |
| Novembro de 2025 | Valores binários e de cadeia de caracteres grandes no Fabric Data Warehouse e no ponto de extremidade de análise do SQL para itens espelhados (disponível em geral) | O suporte para VARCHAR(MAX) e VARBINARY(MAX) permite ingerir, armazenar e consultar dados binários e de texto grande (varchar(max) e varbinary(max)) sem truncamento nos pontos de extremidade de análise do Fabric Data Warehouse e do SQL para itens espelhados, com limites de tamanho variando de acordo com a origem. Para obter mais informações, consulte Tipos de dados. |
| Novembro de 2025 | Funções de IA do Fabric (disponível em geral) | As funções de IA do Fabric agora estão geralmente disponíveis com aprimoramentos importantes. Os novos recursos incluem: a ai.embed() função para inserções de texto; novos parâmetros para ai.analyze_sentiment, ai.extract (esquema ExtractLabel para rótulos estruturados), ai.generate_response (suporte ao esquema response_format e JSON) e ai.summarize (parâmetro de instruções); opções avançadas de configuração gpt-5 (reasoning_effort e verbosidade); aumento da simultaneidade padrão para 200 para execução mais rápida; e suporte de modelo expandido, incluindo recursos do Azure OpenAI e Microsoft Foundry (por exemplo, Claude, LLaMA). Para obter mais informações, consulte Transformar e enriquecer dados com funções de IA e o anúncio de GA. |
| Novembro de 2025 | Espelhamento do Cosmos DB (GA) | Cosmos DB no Microsoft Fabric e o Espelhamento do Cosmos DB agora estão geralmente disponíveis no Microsoft Fabric. Para obter mais informações, consulte Cosmos DB no Microsoft Fabric e espelhamento do Cosmos DB (disponibilidade geral). |
| Novembro de 2025 | GA (Espelhamento do SQL Server 2025) | O SQL Server 2025 agora está disponível em geral, juntamente com o Espelhamento do SQL Server. Para obter mais informações, consulte Espelhamento para SQL Server no Microsoft Fabric (disponível de forma geral). |
| Novembro de 2025 | Espelhamento do SQL Server para Fabric (GA) | Você pode replicar continuamente seus bancos de dados existentes do SQL Server diretamente no OneLake do Fabric. No Fabric, você pode desbloquear poderosos cenários de business intelligence, inteligência artificial, Engenharia de Dados, Ciência de Dados e compartilhamento de dados. Para obter mais informações, consulte Espelhamento do SQL Server. |
| Novembro de 2025 | Destino do Ativador de Fluxo de Eventos (Disponível Em Geral) | O Fabric Eventstream dá suporte ao destino do Ativador para processar e transformar eventos com requisitos de negócios antes de rotear os eventos para o destino. Com o destino do Eventstream Activator, você pode detectar padrões importantes em seus dados dinâmicos e disparar a ação correta automaticamente — nenhum código necessário. |
| Novembro de 2025 | Replicação de servidor flexível do PostgreSQL para o Fabric | O Espelhamento de Banco de Dados do Fabric agora dá suporte à replicação do Servidor Flexível do Banco de Dados do Azure para PostgreSQL. Você pode replicar continuamente dados quase em tempo real da instância do Servidor Flexível para o Fabric OneLake. Para obter mais informações, consulte Espelhamento do Banco de Dados do Azure para servidor flexível PostgreSQL. |
| Novembro de 2025 | Copilot no Banco de Dados SQL do Fabric (GA) | Copilot no Fabric, na carga de trabalho do banco de dados SQL? fornece uma linguagem Copilot natural que ajuda a gerar, explicar e otimizar consultas SQL, destacar insights relevantes e acelerar as tarefas comuns de banco de dados. Para obter mais informações, consulte Copilot e o Editor de Consultas no banco de dados SQL no Fabric (disponível em geral). |
| Novembro de 2025 | Banco de Dados SQL do Fabric (GA) | O banco de dados SQL no Microsoft Fabric é um banco de dados transacional amigável para desenvolvedores, baseado no Banco de Dados SQL do Azure, que permite criar facilmente seu banco de dados operacional no Fabric. O banco de dados SQL no Fabric usa o Mecanismo de Banco de Dados SQL similar ao Banco de Dados SQL do Azure. |
| Novembro de 2025 | Instantâneos do armazém | Os instantâneos do warehouse, agora em disponibilidade geral, são uma representação pontual e somente leitura do data warehouse. Você pode criar um instantâneo do seu armazém a partir de qualquer momento nos últimos 30 dias, conectar-se a ele e consultá-lo como se fosse um armazém, e "atualizar" seu instantâneo regularmente. Para começar, consulte Criar e gerenciar um instantâneo de armazém. |
| Novembro de 2025 | ArcGIS GeoAnalytics para Microsoft Fabric Spark (disponível em geral) | O ArcGIS GeoAnalytics para Microsoft Fabric Spark (disponível em geral), agora em disponibilidade geral, traz análise espacial para o Fabric Spark. Para obter mais informações, consulte ArcGIS GeoAnalytics para Microsoft Fabric. |
| Novembro de 2025 | Cosmos DB no Microsoft Fabric | O Cosmos DB no Microsoft Fabric agora está disponível para todos os usuários. Desde seu anúncio no Microsoft Build 2025, vários novos recursos foram adicionados, incluindo indexação de vetor e pesquisa. Para obter mais informações, consulte Anunciando o Cosmos DB no Microsoft Fabric. Para começar, consulte Início Rápido: Criar um banco de dados do Cosmos DB no Microsoft Fabric (versão prévia). |
| Outubro de 2025 | Consultar e ingerir arquivos JSONL (disponível em geral) | Você pode consultar e ingerir arquivos JSONL em um warehouse ou em um ponto de extremidade de análise de SQL, agora disponível em geral. OPENROWSET(BULK) permite leitura escalonável e ingestão de arquivos JSONL no Fabric Data Warehouse. |
| Outubro de 2025 | Proteção de Acesso de Saída para Armazém de Dados, ponto de extremidade de análises SQL | A Proteção de Acesso de Saída agora se aplica aos itens do Fabric Data Warehouse (em versão prévia) e ao endpoint de análise de SQL (GA), impondo regras ao nível do workspace para conexões de saída. A Proteção de Acesso de Saída fortalece a governança, reduz o risco e garante que apenas fontes confiáveis sejam usadas para cargas de dados e consultas. Para obter mais informações, consulte a proteção de acesso de saída do Workspace. |
| Outubro de 2025 | Diagnóstico do OneLake (disponível em geral) | O diagnóstico OneLake oferece visibilidade completa sobre a atividade de dados nos workspaces do Fabric. O diagnóstico do OneLake permite o registro em log unificado de operações e acesso a dados, dá suporte à conformidade e permite a análise usando Spark, SQL, Eventhouse ou Power BI. Para obter mais informações, consulte o diagnóstico do OneLake. |
| Outubro de 2025 | Chaves gerenciadas pelo cliente para workspaces do Fabric (em disponibilidade geral) | As chaves gerenciadas pelo cliente para workspaces do Fabric (agora em disponibilidade geral) permitem que os administradores do workspace criptografem dados em repouso usando suas próprias chaves do Azure Key Vault. Para obter mais informações, consulte Chaves gerenciadas pelo cliente para Workspaces do Fabric. |
| Outubro de 2025 | Runtime do Azure Synapse para Apache Spark 3.5 (disponível em geral) | O Azure Synapse Runtime para Apache Spark 3.5 agora está disponível em geral para cargas de trabalho de produção no Spark 3.5 e Delta Lake 3.2 no Azure Synapse. Para obter mais informações, consulte a documentação do Azure Synapse Runtime para Apache Spark 3.5. |
| Outubro de 2025 | Proteção de Acesso de Saída do Workspace para Spark (Geralmente Disponível) | A Proteção de Acesso de Saída do Workspace para Spark permite que os administradores do workspace restrinjam conexões de saída do Spark apenas a destinos aprovados por meio de pontos de extremidade privados gerenciados para reduzir o risco de exfiltração de dados. Para obter mais informações, consulte a proteção de acesso de saída do Workspace. |
| Outubro de 2025 | Link privado no nível do workspace (disponível em geral) | O Link Privado no nível de workspace do Fabric, agora em disponibilidade geral, permite o isolamento de rede refinado protegendo workspaces individuais do Fabric com endpoints privados. Para obter mais informações, consulte Link privado para espaços de trabalho do Fabric. |
Para obter comunicados mais antigos sobre disponibilidade geral (GA), consulte o arquivo de Novidades do Microsoft Fabric.
Community
Esta seção resume as novas oportunidades da comunidade Microsoft Fabric para possíveis e atuais influenciadores e MVPs.
Tip
FabCon + SQLCon estão juntos nos dias 16 e 20 de março de 2026, em Atlanta, GA, EUA! Junte-se a nós para o último evento liderado pela comunidade do Power BI, Microsoft Fabric SQL, Real-Time Intelligence, IA e Bancos de Dados. Registre-se com o código FABCOMM para economizar US$ 200.
- Inscreva-se no Fabric Community Newsletter: visite o Fabric Community News e selecione Assinar no menu Opções .
- Participe de um local do grupo de usuários de Fabric ou participe de um evento local.
- O Microsoft Fabric Career Hub tem tudo o que você precisa em seu percurso de certificação.
- Vote em suas ideias favoritas de novos recursos de produtos no Ideias do Microsoft Fabric.
- Para saber mais sobre o Prêmio Microsoft MVP e encontrar MVPs, consulte mvp.microsoft.com.
- Você é aluno? Saiba mais sobre o programa Microsoft Learn Student Ambassadors.
- Assista e inscreva-se nos vídeos do Microsoft Fabric no YouTube.
- Faça e responda perguntas na comunidade do Microsoft Fabric.
- Participe do painel de usuários do Microsoft Fabric para compartilhar experiências e comentários do mundo real com as equipes de produtos do Fabric e do Power BI por meio de pesquisas e reuniões 1:1.
- Espalhe seus conhecimentos, insights e práticas recomendadas do Fabric com outras pessoas. Para saber mais, confira o Programa superusuário.
| Month | Feature | Saiba mais |
|---|---|---|
| Novembro de 2025 | Destaque dos Influenciadores de Malha novembro de 2025 | O Destaque dos Influenciadores Fabric em novembro de 2025 destaca MVPs e Super Users criando conteúdo excepcional de Fabric no Power BI, Engenharia de Dados, Ciência de Dados, Governança e Bancos de Dados, com links para vídeos e blogs para aprendizado com a comunidade. |
| Novembro de 2025 | Anunciando os vencedores do Microsoft Fabric FabCon Global Hack | Os projetos vencedores do Microsoft Fabric FabCon Global Hack mostram a inovação de IA com o Fabric em categorias como Inteligência Real-Time, Espelhamento Aberto e análise. Você verá como as equipes criam soluções de ponta a ponta, com repositórios de projeto compartilhados no GitHub para exploração adicional. |
| Novembro de 2025 | Conferência da Comunidade Microsoft SQL | O SQLCon será realizado junto com a FabCon para sessões profundas de banco de dados do SQL Server 2025, Azure SQL e Fabric SQL, workshops, palestras sobre a estratégia futura e muito mais. |
| Novembro de 2025 | Data &aI com Dias de Dados do Microsoft Fabric | O Fabric Data Days oferece mais de 50 dias de aprendizado imersivo projetado para profissionais de dados em todos os níveis e alunos. Não perca sua chance de obter experiência prática, receber voucher para exames de certificação gratuita e conectar com uma comunidade global de especialistas. |
| Outubro de 2025 | Influenciadores de Tecido em Destaque Outubro de 2025 | The Fabric Influencers Spotlight, um post mensal aqui para lançar luz sobre os lugares na internet onde os MVPs da Microsoft e Super Usuários do Fabric estão fazendo um trabalho incrível em todos os aspectos do Microsoft Fabric. |
Para obter atualizações mais antigas, consulte o arquivo de novidades do Microsoft Fabric.
Power BI
Important
Se você acessar o Power BI em uma versão de navegador da Web mais antiga que o Chrome 94, Microsoft Edge 94, Safari 16.4, Firefox 93 ou equivalente, precisará atualizar seu navegador da Web para uma versão mais recente até 31 de agosto de 2024. Usar uma versão de navegador desatualizada após essa data pode impedir que você acesse recursos no Power BI.
As atualizações do Power BI Desktop e do serviço Power BI estão resumidas em O que há de novo no Power BI?
Recursos da plataforma Microsoft Fabric
Anúncios de novidades e notícias sobre a experiência da plataforma Microsoft Fabric.
| Month | Feature | Saiba mais |
|---|---|---|
| Novembro de 2025 | Gerencie no Catálogo do OneLake para administradores do Fabric (versão prévia) | A governança de catálogo do OneLake para administradores do Fabric (versão prévia) fornece insights de administrador, ações recomendadas e relatórios na guia Governança para melhorar a governança entre capacidades, domínios e itens. Para obter mais informações, consulte o catálogo OneLake e a seção de Governança no catálogo OneLake. |
| Novembro de 2025 | Inteligência Geoespacial com o Workload ArcGIS Maps da Esri (versão prévia) | A Carga de Trabalho do ArcGIS Mapas da Esri (versão prévia) pode visualizar, analisar e compartilhar insights geoespaciais com integração do OneLake, processamento baseado em Spark, inserção do Power BI e recursos de mapeamento inteligente. Para começar, consulte o Hub de Carga de Trabalho do Microsoft Fabric. |
| Novembro de 2025 | Desativação padrão de modelos semânticos | Até 30 de novembro de 2025, todos os modelos semânticos padrão do Power BI serão desconectados do item e se tornarão modelos semânticos independentes. Você poderá retê-los se ainda os usar para relatórios ou dashboards ou excluí-los com segurança se eles não forem mais necessários. Para obter mais informações, consulte Blog: Desassociando modelos semânticos padrão para itens existentes no Microsoft Fabric.
|
| Outubro de 2025 | Proteção de Acesso de Saída | A Proteção de Acesso de Saída agora se aplica ao Fabric Data Warehouse (em versão prévia), aos itens de GA (ponto de extremidade de análise de SQL) e ao Spark (GA), impondo regras no nível do workspace para conexões de saída. A Proteção de Acesso de Saída fortalece a governança, reduz o risco e garante que apenas fontes confiáveis sejam usadas para cargas de dados e consultas. Para obter mais informações, consulte a proteção de acesso de saída do Workspace. |
| Outubro de 2025 | Chaves gerenciadas pelo cliente para workspaces do Fabric (em disponibilidade geral) | As chaves gerenciadas pelo cliente para workspaces do Fabric (agora em disponibilidade geral) permitem que os administradores do workspace criptografem dados em repouso usando suas próprias chaves do Azure Key Vault. Para obter mais informações, consulte Chaves gerenciadas pelo cliente para Workspaces do Fabric. |
| Outubro de 2025 | Segurança do OneLake (versão prévia) | A segurança do OneLake, agora um recurso em versão prévia, é um controle de acesso granular para dados do OneLake, incluindo segurança em nível de pasta, linha e coluna. Para obter mais informações, consulte a segurança de atalho do OneLake e a API de segurança de acesso a dados do OneLake. |
| Outubro de 2025 | Link privado no nível do workspace (disponível em geral) | O Link Privado no nível de workspace do Fabric, agora em disponibilidade geral, permite o isolamento de rede refinado protegendo workspaces individuais do Fabric com endpoints privados. Para obter mais informações, consulte Link privado para espaços de trabalho do Fabric. |
Para obter atualizações mais antigas, consulte o arquivo de novidades do Microsoft Fabric.
Integração contínua e entrega contínua (CI/CD) no Microsoft Fabric
Esta seção inclui diretrizes e atualizações de documentação do processo de desenvolvimento, das ferramentas e do controle do código-fonte no espaço de trabalho do Microsoft Fabric.
| Month | Feature | Saiba mais |
|---|
Para obter atualizações mais antigas, consulte o arquivo de novidades do Microsoft Fabric.
Microsoft Copilot no Microsoft Fabric
Com o Copilot e outros recursos de IA generativa em preview, o Microsoft Fabric apresenta uma nova maneira de transformar e analisar dados, gerar insights e criar visualizações e relatórios. Para obter mais informações, confiraVisão geral de Copilot no Fabric.
| Month | Feature | Saiba mais |
|---|---|---|
| Julho de 2025 | Agentes de dados do Fabric + Microsoft Copilot Studio (versão prévia) | A visualização da integração entre os agentes de dados do Fabric e o Microsoft Copilot Studio agora está disponível. Assista a uma demonstração do Build 2025 sobre como criar agentes de dados no Fabric para soluções de IA de vários agentes. Para obter mais informações, consulte a orquestração de vários agentes no Microsoft Copilot Studio. |
Para obter atualizações mais antigas, consulte o arquivo de novidades do Microsoft Fabric.
Data Factory no Microsoft Fabric
Esta seção resume os novos recursos e funcionalidades recentes do Data Factory no Microsoft Fabric. Acompanhe os problemas e comentários por meio do Fórum da Comunidade do Data Factory.
| Month | Feature | Saiba mais |
|---|---|---|
| Dezembro de 2025 | Executar notebooks em pipelines com o Principal de Serviço ou a Identidade do Espaço de Trabalho | Uma atividade do Notebook com SPN ou identidade de workspace agora permite configurar execuções seguras e não interativas em pipelines do Data Factory usando credenciais de Entra ID para reforçar cargas de trabalho de produção e evitar sessões associadas ao usuário. Para obter mais informações, consulte Transformar dados executando um notebook. |
| Novembro de 2025 | Versão de novembro de 2025 do gateway de dados local | A versão de novembro de 2025 do gateway de dados local atualiza o gateway para a versão 3000.294 para se alinhar à versão de novembro de 2025 do Power BI Desktop para que seus conjuntos de dados atualizados usem o mesmo comportamento de runtime e conector. |
| Novembro de 2025 | Atividade de cópia de tarefa no pipeline do Data Factory (Geralmente Disponível) | Uma atividade de trabalho de cópia em GA (pipelines do Data Factory) permite executar trabalhos de Cópia existentes ou novos como atividades de pipeline, encadeá-los com blocos de anotações ou fluxos de dados e usar notificações por email, tudo sem simplicidade de código. Para obter mais informações, consulte Atividade de cópia de trabalho em pipelines do Data Factory e O que é a atividade de cópia de trabalho no Data Factory? |
| Novembro de 2025 | Trabalho dbt no Fabric Data Factory (versão prévia) | Um trabalho dbt no Fabric Data Factory permite elaborar, agendar e monitorar projetos dbt nativamente com execução sem servidor, teste integrado, documentação e governança por meio do Entra ID e de políticas de segurança SQL. Para obter mais informações, consulte o trabalho de dbt no Microsoft Fabric (versão prévia). |
| Novembro de 2025 | APIs de Gerenciamento de Arquivos de Trabalho do Apache Airflow | As APIs de Gerenciamento de Arquivos de Job do Apache Airflow permitem que você carregue, atualize, liste, recupere e exclua arquivos de job (DAG) programaticamente, com operações seguras baseadas em funções, para fluxos de trabalho automatizados. Para obter mais informações, consulte as capabilidades da API para o Job do Apache Airflow. |
| Novembro de 2025 | Suporte cdc expandido para mais fontes &destinos – simplificando a ingestão de dados com trabalho de cópia | O trabalho de Cópia do Data Factory expande o CDC para SAP por meio de Datasphere, Snowflake e BigQuery, adiciona o Lakehouse como um destino CDC e melhora o monitoramento com estatísticas de marca d'água e contagem de linhas. Para obter mais informações, consulte Trabalho de Cópia do Microsoft Fabric. |
| Novembro de 2025 | Recursos do Data Factory anunciados no Ignite | Os novos recursos do Data Factory anunciados no Ignite incluem um construtor de expressões para pipelines, visão hierárquica e um carregador de arquivos para o seu projeto de trabalho Fabric Apache Airflow. Para mais informações, veja execuções de pipeline. |
| Novembro de 2025 | Truncar destino da tarefa de cópia, consultas e múltiplas pastas | O Trabalho de Cópia agora dá suporte a truncamento antes da carga total, cargas completas e incrementais baseadas em consulta, e cópias de pastas dentro de um único trabalho. Para obter mais informações, consulte Trabalho de Cópia do Microsoft Fabric. |
| Outubro de 2025 | Versão de outubro de 2025 do gateway de dados local | A versão de outubro de 2025 do gateway de dados local atualiza o gateway para a versão 3000.290, adiciona compatibilidade com o Power BI Desktop e corrige problemas de configuração de proxy. |
| Outubro de 2025 | Simplificando a ingestão de dados com o trabalho de cópia – mais formatos de arquivo com aprimoramentos | Simplificando a ingestão de dados com a tarefa de cópia – mais formatos de arquivo com aprimoramentos adiciona suporte para opções ORC, Excel, Avro, XML e opções CSV aprimoradas para a tarefa de cópia no Data Factory. Para obter mais informações, consulte a tarefa de cópia do Microsoft Fabric. |
| Outubro de 2025 | Integração de Dados de Missão Crítica: Novidades no Fabric Data Factory | A postagem no blog: Integração de Dados de Missão Crítica: Novidades no Fabric Data Factory destaca novos recursos corporativos do Data Factory, incluindo autenticação de identidade de espaço de trabalho, Link Privado, integração do Azure Key Vault, suporte a gateway de rede virtual e controles de ciclo de vida, API de Conexões e Gateways e automação do PowerShell para gateways. |
| Outubro de 2025 | Últimas Inovações do Fabric Data Factory Connector | Introduzimos conectores novos e aprimorados para o Fabric Data Factory, habilitando a integração de dados segura, escalonável e flexível entre fontes locais e de nuvem. Para obter mais informações, consulte As inovações mais recentes do Conector do Fabric Data Factory. |
Para obter atualizações mais antigas, consulte o arquivo de novidades do Microsoft Fabric.
Exemplos e diretrizes do Data Factory no Microsoft Fabric
| Month | Feature | Saiba mais |
|---|---|---|
| Dezembro de 2025 | Replicar dados do Dataverse por meio do Fabric para vários destinos | O trabalho de cópia para replicação do Dataverse permite mover dados do Dataverse através do Fabric para vários destinos, usando padrões em massa, incrementais e CDC com configuração simples. |
| Novembro de 2025 | Resolução de problemas aprimorada por IA para mensagens de erro do pipeline do Fabric | Copilot Insights sobre erros em uma Execução de Pipeline apresentam insights sobre erros do pipeline, expõem causas raiz e recomendam correções, permitindo que você resolva falhas mais rapidamente sem precisar decifrar mensagens complexas. |
| Novembro de 2025 | Linguagem natural para gerar e explicar expressões de pipeline com Copilot (versão prévia) | Copilot no Construtor de Expressões de Pipeline (versão prévia), você pode descrever a intenção de gerar expressões e solicitar explicações em linguagem simples, reduzindo erros de sintaxe e acelerando o desenvolvimento de pipeline. |
| Outubro de 2025 | Simplificando a ingestão de dados com a Tarefa de Cópia: Copiando dados entre locatários usando a Tarefa de Cópia no Fabric Data Factory | Saiba como simplificar a ingestão de dados com o Trabalho de Cópia, utilizando a capacidade de copiar dados entre diferentes instâncias do Microsoft Fabric por meio do Trabalho de Cópia no Data Factory. |
| Outubro de 2025 | Copiar dados entre locatários usando a Tarefa de cópia no Fabric Data Factory | O trabalho de cópia agora dá suporte à movimentação de dados entre locatários, permitindo que os usuários copiem dados entre o Azure Data Lake Gen2 e o Fabric Data Warehouse usando a autenticação da entidade de serviço. Para obter mais informações, consulte Copiar dados entre locatários usando a tarefa de cópia no Fabric Data Factory. |
Engenharia de dados do Fabric
Esta seção resume os novos recursos e capacidades da carga de trabalho de Engenharia de Dados no Microsoft Fabric.
| Month | Feature | Saiba mais |
|---|---|---|
| Novembro de 2025 | Microsoft JDBC Driver (versão prévia) | O driver JDBC da Microsoft para Engenharia de Dados do Fabric (versão prévia) permite que aplicativos Java e ferramentas de BI se conectem ao Spark SQL no Fabric usando autenticação empresarial, pooling e conectividade baseada em Livy. Para obter mais informações, consulte o driver JDBC da Microsoft para o Fabric Data Engineering. |
| Novembro de 2025 | Novidades nas funções de dados do usuário do Fabric? Ignite 2025 Edition | Novidades nas funções de dados do usuário do Fabric? Ignite 2025 Edition inclui gatilhos do Ativador, integração da Biblioteca de Variáveis, acesso ao Azure Key Vault e suporte ao Cosmos DB para que você centralize a lógica de negócios do Python e conecte-se entre itens do Fabric. |
| Novembro de 2025 | Integração do Fabric Activator em funções de Dados do Usuário do Fabric (versão prévia) | A integração do Fabric Activator com as funções de Dados do Usuário do Fabric (versão prévia) significa que você pode criar funções para processar eventos de qualquer origem, incluindo eventos do Fabric e eventos do OneLake. Para obter mais informações, consulte os itens do "Trigger Fabric". |
| Novembro de 2025 | ArcGIS GeoAnalytics para Microsoft Fabric Spark (disponível em geral) | O ArcGIS GeoAnalytics para Microsoft Fabric Spark (disponível em geral), agora em disponibilidade geral, traz análise espacial para o Fabric Spark. Para obter mais informações, consulte ArcGIS GeoAnalytics para Microsoft Fabric. |
| Novembro de 2025 | Logs rotativos do executor do Spark | Os logs rotativos do executor para o Spark 3.4 e posteriores têm suporte para o Spark History Server (para aplicativos concluídos) e o Spark UI (para aplicativos em execução). Para obter mais informações, consulte o servidor de histórico estendido do Apache Spark. |
| Outubro de 2025 | Anunciando a versão de software livre da Extensão do Microsoft Fabric para VS Code | Anunciar a versão de software livre da Extensão do Microsoft Fabric para VS Code torna aberta a extensão do Fabric Core para VS Code, permitindo contribuições da comunidade e transparência. |
| Outubro de 2025 | Acessar com segurança dados locais com cargas de trabalho de Engenharia de Dados do Fabric | Acesse com segurança dados locais e fontes de dados isoladas de rede usando pontos de extremidade privados gerenciados e APIs REST. Para obter mais informações, consulte Configurar um serviço de link privado para pontos de extremidade privados gerenciados pelo Fabric. |
| Outubro de 2025 | APIs de Blob e ADLS do OneLake | As APIs do OneLake dão suporte ao Armazenamento de Blobs do Azure e às APIs do Azure Data Lake Storage Gen2, permitindo que os aplicativos acessem o OneLake sem alterações de código. Para obter mais informações, consulte o acesso e as APIs do OneLake. |
| Outubro de 2025 | Segurança do OneLake com políticas de segurança em nível de linha e coluna | Saiba como o Spark dá suporte à segurança do OneLake com políticas de segurança em nível de linha e coluna. Para obter mais informações, consulte a visão geral de segurança do OneLake. |
| Outubro de 2025 | Conector do Spark para bancos de dados SQL (versão prévia) | O Conector do Spark para bancos de dados SQL permite que o Spark leia e escreva no Banco de Dados SQL do Azure, na Instância Gerenciada de SQL do Azure, no SQL Server na VM do Azure e nos bancos de dados SQL do Fabric com autenticação interna e suporte ao PySpark. Para obter mais informações, consulte a documentação do conector do Spark para bancos de dados SQL. |
| Outubro de 2025 | Compactação otimizada no Fabric Spark | A compactação otimizada no Fabric Spark adiciona recursos de Otimização Rápida, Compactação de Nível de Arquivo e Compactação Automática para reduzir a amplificação de gravação e automatizar a manutenção da tabela. Para obter mais informações, consulte Compactando tabelas Delta. |
| Outubro de 2025 | APIs de tabela do OneLake (versão prévia) | As APIs de Tabela do OneLake agora estão em versão prévia, permitindo o gerenciamento programático de tabelas no OneLake usando o Catálogo REST do Apache Iceberg. Para obter mais informações, consulte as APIs de tabela do OneLake para Iceberg. |
| Outubro de 2025 | Diagnóstico do OneLake (disponível em geral) | O diagnóstico OneLake oferece visibilidade completa sobre a atividade de dados nos workspaces do Fabric. O diagnóstico do OneLake permite o registro em log unificado de operações e acesso a dados, dá suporte à conformidade e permite a análise usando Spark, SQL, Eventhouse ou Power BI. Para obter mais informações, consulte o diagnóstico do OneLake. |
| Outubro de 2025 | Comutador de Explosão em Nível de Tarefa para Spark | O Job-Level Comutador de Intermitência fornece controle de administradores de capacidade para habilitar ou desabilitar o estouro de trabalho do Spark, otimizando para desempenho de pico ou maior simultaneidade. Para obter mais informações, consulte o comutador de explosão de nível de tarefa. |
| Outubro de 2025 | Tamanho do arquivo de destino e tamanho do arquivo de destino adaptável no Fabric Spark | Apresentando dois recursos avançados de gerenciamento de tamanho de arquivo no Microsoft Fabric Spark: use o tamanho do arquivo de destino definido e o tamanho do arquivo de destino adaptável. Com o Gerenciamento de Tamanho de Arquivo de Destino Adaptável no Fabric Spark, o Fabric Spark agora adapta tamanhos de arquivo à medida que crescem, melhorando o desempenho da consulta, o paralelismo e reduzindo a sobrecarga operacional. |
| Outubro de 2025 | Chaves gerenciadas pelo cliente para workspaces do Fabric (em disponibilidade geral) | As chaves gerenciadas pelo cliente para workspaces do Fabric (agora em disponibilidade geral) permitem que os administradores do workspace criptografem dados em repouso usando suas próprias chaves do Azure Key Vault. Para obter mais informações, consulte Chaves gerenciadas pelo cliente para Workspaces do Fabric. |
| Outubro de 2025 | Runtime do Azure Synapse para Apache Spark 3.5 (disponível em geral) | O Azure Synapse Runtime para Apache Spark 3.5 agora está disponível em geral para cargas de trabalho de produção no Spark 3.5 e Delta Lake 3.2 no Azure Synapse. Para obter mais informações, consulte a documentação do Azure Synapse Runtime para Apache Spark 3.5. |
| Outubro de 2025 | Segurança do OneLake no endpoint de SQL Análise | O OneLake Security (versão prévia) permite controle de acesso centralizado e refinado para o endpoint de análise SQL, incluindo funções, RLS e políticas CLS. Para obter mais informações, consulte OneLake Security para pontos de extremidade de análise de SQL e visão geral de segurança do OneLake. |
| Outubro de 2025 | Segurança do OneLake (versão prévia) | A segurança do OneLake, agora um recurso em versão prévia, é um controle de acesso granular para dados do OneLake, incluindo segurança em nível de pasta, linha e coluna. Para obter mais informações, consulte a segurança de atalho do OneLake e a API de segurança de acesso a dados do OneLake. |
| Outubro de 2025 | Proteção de Acesso de Saída do Workspace para Spark (Geralmente Disponível) | A Proteção de Acesso de Saída do Workspace para Spark permite que os administradores do workspace restrinjam conexões de saída do Spark apenas a destinos aprovados por meio de pontos de extremidade privados gerenciados para reduzir o risco de exfiltração de dados. Para obter mais informações, consulte a proteção de acesso de saída do Workspace. |
| Outubro de 2025 | Funções de dados do usuário do Fabric (em disponibilidade geral) | As funções de dados do usuário do Fabric agora estão disponíveis em geral. Você pode criar funções que contenham lógica de negócios e se conectem a fontes de dados do Fabric, além de invocá-las a partir de outros itens do Fabric, como pipelines de dados, notebooks e relatórios do Power BI. Para obter mais informações, consulte as funções de dados do usuário do Fabric. |
Para obter atualizações mais antigas, consulte o arquivo de novidades do Microsoft Fabric.
Exemplos e diretrizes de engenharia de dados do Fabric
| Month | Feature | Saiba mais |
|---|---|---|
| Dezembro de 2025 | Transformando documentos cotidianos do SharePoint e do OneDrive em dados prontos para análise com atalhos do OneLake | Os atalhos do OneDrive e do SharePoint no OneLake permitem que você faça referência aos arquivos do Microsoft 365, navegue-os ao lado dos dados do lago e, opcionalmente, transforme pastas em tabelas estruturadas que permanecem em sincronia. |
| Dezembro de 2025 | Expondo exibições materializadas do Lakehouse a aplicativos com APIs do GraphQL | Exponha exibições materializadas do Lakehouse com um esquema GraphQL de uma exibição materializada do Lakehouse e, em seguida, consulte exatamente os campos necessários com filtragem, classificação e paginação. |
| Novembro de 2025 | Configuração de ambiente em funções de dados do Usuário do Fabric com bibliotecas de variáveis | Gerencie a configuração de ambiente UDF com bibliotecas variáveis no User Data Functions para manter segredos e configurações fora do código e injetar valores em desenvolvimento, teste e prod. Para obter mais informações, consulte Introdução às bibliotecas de variáveis e à visão geral do User Data Functions. |
| Novembro de 2025 | Transformar texto confidencial em dados prontos para IA no Microsoft Fabric | Saiba como transformar texto confidencial em dados prontos para IA com o Textual Tônico. Você pode detectar, redigir e sintetizar entidades confidenciais em arquivos não estruturados diretamente no OneLake para que você possa criar conjuntos de dados prontos para IA enquanto estiver em conformidade. |
| Novembro de 2025 | Acesso refinado de leitura e escrita a dados com a segurança do OneLake (versão prévia) | O acesso refinado do ReadWrite aos dados com segurança do OneLake (versão prévia) permite que você conceda acesso preciso de gravação a tabelas e pastas específicas do lakehouse, sem funções de workspace elevadas, para que você possa carregar, editar e gerenciar arquivos por meio de APIs Spark e OneLake, mantendo o menor privilégio. Para obter mais informações, consulte a visão geral de segurança do OneLake. |
| Outubro de 2025 | As Transformações de Atalho permitem tratamento automático de esquema, nivelamento profundo e sincronização contínua para arquivos Parquet e JSON em tabelas Delta. Para obter mais informações, consulte transformações de atalho. | |
| Outubro de 2025 | Como o Spark dá suporte à segurança do OneLake com políticas de segurança em nível de linha e coluna | Como o Spark dá suporte à segurança do OneLake com políticas de segurança em nível de linha e coluna explica como o Spark in Fabric impõe políticas de segurança em nível de linha e coluna para dados armazenados no OneLake. Para obter mais informações, consulte a visão geral de segurança do OneLake. |
Ciência de dados do Fabric
Esta seção resume os aprimoramentos e recursos recentes para a Ciência de Dados no Microsoft Fabric.
| Month | Feature | Saiba mais |
|---|---|---|
| Dezembro de 2025 | Arquivos OneLake no Microsoft Foundry IQ | Integre arquivos do OneLake com o Foundry IQ para indexar e enriquecer documentos, imagens, logs e transcrições diretamente do OneLake, sem duplicação ou pipelines complexos. Para obter mais informações, consulte Usar arquivos OneLake no Microsoft Foundry. |
| Novembro de 2025 | Funções de IA do Fabric (disponível em geral) | As Funções de IA do Fabric agora estão geralmente disponíveis com aprimoramentos abrangentes, incluindo a nova ai.embed() função para inserções de texto, novos parâmetros para análise de sentimento, extração de entidade, geração e resumo de texto, opções avançadas de configuração gpt-5, maior simultaneidade padrão (200) e suporte de modelo expandido para recursos do Azure OpenAI e microsoft Foundry (Claude, LLaMA, etc.). Para obter mais informações, consulte Transformar e enriquecer dados com funções de IA. |
| Novembro de 2025 | Aprimoramentos na seção Criador do Agente de Dados | As Melhorias do Criador no Agente de Dados adicionam referência de consulta de exemplo, rastreamento de diagnóstico, validação do SDK para exemplos de poucos passos, instruções de Markdown e um fluxo de criação multitarefa para acelerar a depuração e a iteração. Para começar, consulte Configurar seu agente de dados. |
| Outubro de 2025 | Suporte ao Principal de Serviço em Link Semântico | O suporte ao Aplicativo de Serviço no Link Semântico fornece autenticação de aplicativo de serviço para que notebooks e pipelines possam ser executados em escala de forma não interativa, com acesso automatizado seguro a modelos semânticos. Para obter mais informações, consulte o suporte da entidade de serviço Semântico Link. |
| Outubro de 2025 | O Agente de Dados do Fabric agora dá suporte a CI/CD, ALM Flow e Git Integration | O Agente de Dados do Fabric agora dá suporte a CI/CD, fluxo ALM e integração do Git para controle de versão e desenvolvimento colaborativo. Para obter mais informações, consulte o controle da fonte do agente de dados do Fabric. |
Para obter atualizações mais antigas, consulte o arquivo de novidades do Microsoft Fabric.
Exemplos e diretrizes da Ciência de Dados do Fabric
| Month | Feature | Saiba mais |
|---|
Cosmos DB no Microsoft Fabric
Esta seção resume os aprimoramentos e recursos recentes do Cosmos DB no Microsoft Fabric.
| Month | Feature | Saiba mais |
|---|---|---|
| Novembro de 2025 | Cosmos DB no Microsoft Fabric (GA) | O Cosmos DB no Microsoft Fabric agora está disponível para todos os usuários. Desde seu anúncio no Microsoft Build 2025, vários novos recursos foram adicionados, incluindo indexação de vetor e pesquisa. Para obter mais informações, consulte Anunciando o Cosmos DB no Microsoft Fabric. Para começar, consulte Início Rápido: Criar um banco de dados do Cosmos DB no Microsoft Fabric (versão prévia). |
Banco de dados SQL no Microsoft Fabric
Esta seção resume os aprimoramentos e recursos recentes para bancos de dados SQL no Microsoft Fabric.
| Month | Feature | Saiba mais |
|---|---|---|
| Novembro de 2025 | Auditoria do banco de dados SQL do Fabric (versão prévia) | Auditoria para o banco de dados SQL do Fabric (versão prévia) apresenta o log de auditoria para bancos de dados SQL do Fabric. Configure a auditoria no portal, armazene logs no OneLake e consulte-os sys.fn_get_audit_file_v2 para controlar o acesso e as alterações para conformidade e investigações. Para obter mais informações, consulte Auditing for Fabric SQL Database. |
| Novembro de 2025 | Banco de dados SQL no Fabric (disponível em geral) | O banco de dados SQL no Fabric (disponível em geral) é um banco de dados SQL sem servidor com T-SQL e ferramentas familiares. Por que o Banco de Dados SQL do Fabric? Criada com base no mecanismo confiável do SQL Server e do Banco de Dados SQL do Azure, esta é a primeira experiência de banco de dados operacional totalmente nativa de SaaS no Microsoft Fabric. |
| Novembro de 2025 | Copilot no banco de dados SQL do Fabric (disponível em geral) | Copilot no Fabric, na carga de trabalho do banco de dados SQL? fornece uma linguagem Copilot natural que ajuda a gerar, explicar e otimizar consultas SQL, destacar insights relevantes e acelerar as tarefas comuns de banco de dados. Para obter mais informações, consulte Copilot e o Editor de Consultas no banco de dados SQL no Fabric (disponível em geral). |
| Novembro de 2025 | Virtualização de dados no banco de dados SQL no Fabric (versão prévia) | A virtualização de dados no banco de dados SQL permite consultar dados externos armazenados no OneLake usando T-SQL. Com a sintaxe de virtualização de dados, você pode executar consultas Transact-SQL (T-SQL) em arquivos que armazenam dados em formatos de dados comuns no OneLake. Você pode combinar esses dados com dados relacionais armazenados localmente usando junções. Para obter mais informações, consulte OPENROWSET e tabelas externas para o banco de dados SQL no Fabric (versão prévia). |
| Novembro de 2025 | Chaves gerenciadas pelo cliente do Banco de Dados SQL do Fabric (versão prévia) | As chaves gerenciadas pelo cliente (versão prévia) permitem que você use suas próprias chaves do Azure Key Vault para criptografia de banco de dados SQL do workspace com TDE automático e controle de rotação de chave. Para obter mais informações, consulte Criptografia de dados no banco de dados SQL e chaves gerenciadas pelo cliente para workspaces do Fabric. |
| Outubro de 2025 | Conector do Spark para bancos de dados SQL (versão prévia) | O Conector do Spark para bancos de dados SQL permite que o Spark leia e escreva no Banco de Dados SQL do Azure, na Instância Gerenciada de SQL do Azure, no SQL Server na VM do Azure e nos bancos de dados SQL do Fabric com autenticação interna e suporte ao PySpark. Para obter mais informações, consulte a documentação do conector do Spark para bancos de dados SQL. |
| Outubro de 2025 | Estendendo a retenção pontual de 7 para 35 dias | A retenção do backup ponto-a-ponto no Banco de Dados SQL do Fabric foi aumentada de 7 para 35 dias, permitindo a recuperação em qualquer ponto nos últimos 35 dias. Para obter mais informações, consulte Restaurar de um backup no banco de dados SQL. |
Para obter atualizações mais antigas, consulte o arquivo de novidades do Microsoft Fabric.
Exemplos e diretrizes do banco de dados SQL no Microsoft Fabric
| Month | Feature | Saiba mais |
|---|---|---|
| Novembro de 2025 | Funções de IA disponíveis na versão prévia | As funções de IA que lidam com modelos externos, partes e inserções agora estão disponíveis na versão prévia. Para obter mais informações, consulte as funções de IA (Transact-SQL). |
Data Warehouse do Fabric
Esta seção resume as melhorias e os recursos recentes do Fabric Data Warehouse.
| Month | Feature | Saiba mais |
|---|---|---|
| Dezembro de 2025 | Atualização de estatísticas incrementais | A atualização de estatísticas incrementais é uma otimização de desempenho para atualizações de estatística automáticas. Ele reduz de forma oportunista a duração das atualizações de estatística automáticas apenas amostrando linhas recém-adicionadas (em vez de toda a coluna), acelerando assim as consultas de usuário que devem atualizar as estatísticas antes de serem executadas. Consulte Estatísticas para obter mais informações. |
| Dezembro de 2025 | Atualização proativa de estatísticas | Com esse recurso habilitado, as estatísticas de coluna que são criadas automaticamente durante consultas SELECT agora são qualificadas para serem atualizadas proativamente após alterações de dados. Isso reduz as chances de uma consulta de usuário ter que aguardar atualizações estatísticas antes de ser capaz de executar, reduzindo o tempo de consulta do usuário. Consulte Estatísticas para obter mais informações. |
| Dezembro de 2025 | Automatizar implantação de ponto de extremidade de análise do Warehouse & SQL | Saiba mais sobre como automatizar a implantação de endpoints do warehouse e da análise SQL, com padrões para criar scripts, validar e orquestrar a criação de itens e dependências entre itens hoje, além de visualizar os futuros recursos de deployment nativo que chegarão ao Fabric. |
| Novembro de 2025 | Valores binários e de cadeia de caracteres grandes no Fabric Data Warehouse e no ponto de extremidade de análise do SQL para itens espelhados (disponível em geral) | O suporte para VARCHAR(MAX) e VARBINARY(MAX) permite ingerir, armazenar e consultar dados de texto e binários grandes sem truncar nos endpoints do Fabric Data Warehouse e de análise SQL, para itens espelhados, com limites de tamanho que variam conforme a origem. Para obter mais informações, consulte Tipos de dados. |
| Novembro de 2025 | Trabalho dbt no Fabric Data Factory (versão prévia) | Um trabalho dbt no Fabric Data Factory permite elaborar, agendar e monitorar projetos dbt nativamente com execução sem servidor, teste integrado, documentação e governança por meio do Entra ID e de políticas de segurança SQL. Para obter mais informações, consulte o trabalho de dbt no Microsoft Fabric (versão prévia). |
| Novembro de 2025 | Clustering de dados do warehouse (versão prévia) | O clustering de dados é uma técnica usada para organizar e armazenar dados com base na similaridade. O clustering de dados melhora o desempenho da consulta e reduz os custos de computação e de acesso de armazenamento para consultas agrupando registros semelhantes. Para obter mais informações e começar, consulte a documentação de clustering de dados e como usar o clustering de dados no Fabric Data Warehouse. |
| Novembro de 2025 | Colunas de Identidade do Armazém (prévia) | As colunas IDENTITY produzem automaticamente valores exclusivos para cada nova linha, eliminando a necessidade de atribuições manuais de chave e eliminando o risco de problemas de duplicação de chave e integridade de chave. Para obter mais informações e para começar, consulte as colunas IDENTITY e use colunas IDENTITY para criar chaves substitutas. Você também pode aprender como migrar para colunas IDENTITY no Fabric Data Warehouse. |
| Novembro de 2025 | Instantâneos do armazém | Os instantâneos do warehouse, agora em disponibilidade geral, são uma representação pontual e somente leitura do data warehouse. Você pode criar um instantâneo do seu armazém a partir de qualquer momento nos últimos 30 dias, conectar-se a ele e consultá-lo como se fosse um armazém, e "atualizar" seu instantâneo regularmente. Para começar, consulte Criar e gerenciar um instantâneo de armazém. |
| Novembro de 2025 | Desativação padrão de modelos semânticos | Até 30 de novembro de 2025, todos os modelos semânticos padrão do Power BI serão desconectados do item e se tornarão modelos semânticos independentes. Você poderá retê-los se ainda os usar para relatórios ou dashboards ou excluí-los com segurança se eles não forem mais necessários. Para obter mais informações, consulte Blog: Desassociando modelos semânticos padrão para itens existentes no Microsoft Fabric.
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| Outubro de 2025 | SSMS 22 + Fabric Data Warehouse | A nova versão prévia do SSMS 22 adiciona uma integração aprimorada do Fabric Data Warehouse com nomes de conexão baseados em workspace, agrupamento de objetos baseado em esquema, suporte a instantâneos de armazém e menus com reconhecimento de contexto. |
| Outubro de 2025 | Consultar e ingerir arquivos JSONL (disponível em geral) | Você pode consultar e ingerir arquivos JSONL em um warehouse ou em um ponto de extremidade de análise de SQL, agora disponível em geral. OPENROWSET(BULK) permite a leitura escalonável e a ingestão de arquivos JSONL. |
| Outubro de 2025 | Proteção de Acesso de Saída | A Proteção de Acesso de Saída agora se aplica aos itens do Fabric Data Warehouse (em versão prévia) e ao endpoint de análise de SQL (GA), impondo regras ao nível do workspace para conexões de saída. A Proteção de Acesso de Saída fortalece a governança, reduz o risco e garante que apenas fontes confiáveis sejam usadas para cargas de dados e consultas. Para obter mais informações, consulte a proteção de acesso de saída do Workspace. |
| Outubro de 2025 | Segurança do OneLake no endpoint de SQL Análise | O OneLake Security (versão prévia) permite controle de acesso centralizado e refinado para o endpoint de análise SQL, incluindo funções, RLS e políticas CLS. Para obter mais informações, consulte OneLake Security para pontos de extremidade de análise de SQL e visão geral de segurança do OneLake. |
| Outubro de 2025 | Materialização de dados externos | A materialização de dados externos pode ingerir e materializar arquivos externos como tabelas para análise e desempenho otimizados. Para obter mais informações, consulte Criar tabela do arquivo e procurar o conteúdo do arquivo com OPENROWSET. |
Para obter atualizações mais antigas, consulte o arquivo de novidades do Microsoft Fabric.
Exemplos e orientações do Data Warehouse do Fabric
| Month | Feature | Saiba mais |
|---|---|---|
| Novembro de 2025 | Ingerir dados com OPENROWSET | Ingerir arquivos em seu Fabric Data Warehouse usando a função OPENROWSET com inferência de esquema, leitura de partição e metadados e filtragem embutida. |
| Outubro de 2025 | Simplificando o acesso a arquivos em OPENROWSET usando fontes de dados e caminhos relativos (versão prévia) | Você pode acessar arquivos Lakehouse e ADLS em OPENROWSET usando fontes de dados e caminhos relativos, tornando as consultas SQL mais fáceis e manteneveis. Para obter mais informações, consulte CREATE EXTERNAL DATA SOURCE. |
| Outubro de 2025 | Resolvendo conflitos de gravação no Fabric Data Warehouse | O blog Resolvendo conflitos de gravação no Microsoft Fabric Data Warehouse explica o isolamento de instantâneo, conflitos de gravação e a nova preempção de compactação para melhorar a simultaneidade. |
| Outubro de 2025 | Noções básicas sobre bloqueio e bloqueio de DDL | Noções básicas sobre bloqueio e bloqueio de DDL no Microsoft Fabric Data Warehouse explica o bloqueio no nível da tabela, o bloqueio de DDL e as práticas recomendadas para gerenciar a simultaneidade no Fabric Data Warehouse. |
| Outubro de 2025 | Noções básicas sobre bloqueio e bloqueio de DDL | A postagem no blog Noções básicas sobre bloqueio e bloqueio de DDL no Microsoft Fabric Data Warehouse explica o bloqueio no nível da tabela, o bloqueio de DDL e as práticas recomendadas para gerenciar a simultaneidade no Fabric Data Warehouse. |
Espelhamento de malha
Esta seção resume os recentes aprimoramentos e funcionalidades de Mirroring no Microsoft Fabric.
| Month | Feature | Saiba mais |
|---|---|---|
| Dezembro de 2025 | Preparo para espelhamento para Google BigQuery (versão prévia) | A preparação para espelhamento do BigQuery (versão prévia) acelera a replicação inicial carregando dados por meio de uma camada de preparo antes de aplicar CDC, melhorando a velocidade e a confiabilidade para grandes conjuntos de dados. Para obter mais informações, consulte bancos de dados espelhados do Google BigQuery e tutorial: configurar o espelhamento para o Google BigQuery. |
| Novembro de 2025 | Suporte para tarefa de cópia e espelhamento do SAP Datasphere (versão prévia) | A conectividade SAP no Microsoft Fabric agora dá suporte ao espelhamento para SAP Datasphere e suporte para cópias para SAP Datasphere como recursos em versão de prévia. |
| Novembro de 2025 | Espelhamento do Cosmos DB (GA) | Cosmos DB no Microsoft Fabric e o Espelhamento do Cosmos DB agora estão geralmente disponíveis no Microsoft Fabric. Para obter mais informações, consulte Cosmos DB no Microsoft Fabric e espelhamento do Cosmos DB (disponibilidade geral). |
| Novembro de 2025 | GA (Espelhamento do SQL Server 2025) | O SQL Server 2025 agora está disponível em geral, juntamente com o Espelhamento do SQL Server. Para obter mais informações, consulte Espelhamento para SQL Server no Microsoft Fabric (disponível de forma geral). |
Para obter atualizações mais antigas, consulte o arquivo de novidades do Microsoft Fabric.
Exemplos e orientações de espelhamento de malha
| Month | Feature | Saiba mais |
|---|---|---|
| Novembro de 2025 | Espelhamento: Carregando seus CSVs |
As melhorias de espelhamento aberto para arquivos CSV removem o requisito de chave primária e inserem automaticamente atualizações em tabelas espelhadas existentes no OneLake, com chave primária opcional e __rowMarker__ para controle avançado de alterações. Para obter mais informações, consulte Abrir espelhamento. |
Grafo no Microsoft Fabric
Esta seção resume os aprimoramentos e recursos recentes do Graph no Microsoft Fabric.
| Month | Feature | Saiba mais |
|---|---|---|
| Outubro de 2025 | Gráfico no Microsoft Fabric (versão prévia) | O Graph no Microsoft Fabric agora está em versão prévia, fornecendo recursos nativos de gerenciamento de dados de grafo, análise e visualização. Para obter mais informações, consulte a documentação do Graph. |
Inteligência em Tempo Real no Microsoft Fabric
Esta seção resume os aprimoramentos e recursos recentes da Inteligência em Tempo Real no Microsoft Fabric.
| Month | Feature | Saiba mais |
|---|---|---|
| Novembro de 2025 | Azure Monitor para Eventhouse do Fabric (versão preliminar) | O Azure Monitor para o Fabric Eventhouse (versão prévia) permite rotear a telemetria de VM por meio do Agente do Azure Monitor e regras de coleta de dados para o Eventhouse para ingestão gerenciada por esquema, consultas ad hoc, análise de série temporal e ativação. Para obter mais informações, consulte Enviar dados de cliente de máquina virtual para o Fabric e o Azure Data Explorer (versão prévia). |
| Novembro de 2025 | Integração do Fabric Activator em funções de Dados do Usuário do Fabric (versão prévia) | A integração do Fabric Activator com as funções de Dados do Usuário do Fabric (versão prévia) significa que você pode criar funções para processar eventos de qualquer origem, incluindo eventos do Fabric e eventos do OneLake. Para obter mais informações, consulte os itens do "Trigger Fabric". |
| Novembro de 2025 | Inteligência Geoespacial com o Workload ArcGIS Maps da Esri (versão prévia) | A Carga de Trabalho do ArcGIS Mapas da Esri (versão prévia) pode visualizar, analisar e compartilhar insights geoespaciais com integração do OneLake, processamento baseado em Spark, inserção do Power BI e recursos de mapeamento inteligente. Para obter mais informações, consulte o Hub de Carga de Trabalho do Microsoft Fabric. Para começar, crie um mapa (versão prévia). |
| Novembro de 2025 | Destino do Ativador de Fluxo de Eventos (Disponível Em Geral) | O Fabric Eventstream dá suporte ao destino do Ativador para processar e transformar eventos com requisitos de negócios antes de rotear os eventos para o destino. Com o destino do Eventstream Activator, você pode detectar padrões importantes em seus dados dinâmicos e disparar a ação correta automaticamente — nenhum código necessário. |
| Novembro de 2025 | Eventos de visão geral da capacidade do Fabric no Hub Real-Time (versão prévia) | Eventos de Capacidade do Fabric no Hub em Tempo Real (versão prévia) adicionam um resumo de capacidade e eventos de estado em tempo real, permitindo que você monitore a integridade, detecte restrições de fluxo e ative ações usando Activator, Eventstream e dashboards. |
| Novembro de 2025 | Mapas no Real-Time Intelligence (versão prévia) | Os mapas no Microsoft Fabric combinam contexto espacial, dados em tempo real e seus próprios arquivos de imagens, como COG (Cloud Optimized GeoTIFF) e RAster PMTiles, além de formatos espaciais vetoriais. As configurações de rotulagem de dados também agora estão disponíveis para todos os tipos de geometria — pontos, linhas e polígonos — refletindo seus comentários. Para começar, crie um mapa (versão prévia). |
| Novembro de 2025 | O Eventstream suporta o fornecimento de eventos com um esquema a partir de uma Fonte do EventHub (versão prévia) | O Fabric Eventstream agora oferece suporte para originar eventos de uma fonte EventHub, enquanto impõe o esquema nos conteúdos. |
| Novembro de 2025 | Origem Eventstream CDC do MongoDB | O Fabric Eventstream agora dá suporte ao CDC (Captura de Dados de Alteração) do MongoDB como um conector totalmente gerenciado. Para começar, consulte Adicionar a origem CDC do MongoDB a um fluxo de eventos (versão prévia). |
| Novembro de 2025 | Diagrama de entidade no banco de dados KQL do Eventhouse (versão prévia) | O diagrama de entidade no banco de dados KQL do Eventhouse (versão prévia) adiciona um diagrama de entidade visual para explorar tabelas, relações, fluxo de dados e violações de esquema em bancos de dados KQL do Eventhouse. Para obter mais informações, consulte Exibir um diagrama de entidade no banco de dados KQL (versão prévia). |
| Outubro de 2025 | Ponto de Extremidade do Eventhouse para Lakehouse | O Endpoint do Eventhouse para Lakehouse permite consultas rápidas em tempo real e análise avançada em tabelas do Lakehouse usando o Endpoint do Eventhouse. Para obter mais informações, consulte Visão geral de eventhouse. |
Para obter atualizações mais antigas, consulte o arquivo de novidades do Microsoft Fabric.
Exemplos e orientações de Inteligência em Tempo Real
Tip
Use a solução de exemplo de ponta a ponta doReal-Time Intelligence para criar automaticamente uma coleção de componentes de exemplo.
| Month | Feature | Saiba mais |
|---|---|---|
| Novembro de 2025 | * Apresentando os conectores CDC HTTP e MongoDB para Eventstream | Conectores CDC HTTP e MongoDB para Eventstream adicionam uma fonte HTTP sem código e uma fonte CDC do MongoDB, para que você possa transmitir APIs públicas e alterações de banco de dados para a Inteligência em Tempo Real. Para obter mais informações, consulte Adicionar fonte HTTP a um fluxo de eventos e adicionar a origem CDC do MongoDB a um fluxo de eventos. |
| Novembro de 2025 | Copilot exploração de dados em tempo real assistida (versão prévia) | Copilot A exploração de dados em tempo real assistida (versão prévia) permite que você faça perguntas em linguagem natural sobre blocos dinâmicos do Painel em Tempo Real e tabelas KQL, refinar visuais e salvar insights sem escrever consultas. |
| Novembro de 2025 | Melhorando a eficiência operacional com agentes de operações no Real-Time Intelligence | Os agentes de operações em Real-Time Intelligence podem monitorar dados do Eventhouse, inferir metas e recomendar ações por meio do Teams com integrações do Power Automate para mantê-los informados enquanto automatiza quando desejado. |
| Julho de 2025 | Do Signals ao Insights: criando uma plataforma de dados de streaming de Real-Time com o Fabric Eventstream | Saiba como a Contoso usa sensores MQTT, feeds meteorológicos públicos e o Fabric Real-Time Intelligence para monitorar edifícios inteligentes. |
Qi (versão prévia)
Esta seção resume os aprimoramentos e recursos recentes para a nova carga de trabalho de QI (versão prévia).
| Month | Feature | Saiba mais |
|---|---|---|
| Novembro de 2025 | Apresentando o Fabric IQ | Fabric IQ, uma nova base semântica dentro do Microsoft Fabric. O IQ do Fabric não é um substituto para o seu patrimônio de dados; é um multiplicador de força para cada investimento que você já fez. Para obter mais informações, consulte Fabric IQ: The Semmantic Foundation for Enterprise AI and From Data Platform to Intelligence Platform: Introducing Microsoft Fabric IQ. |
| Novembro de 2025 | Item de ontologia (versão prévia) | O item de ontologia (versão prévia) permite definir tipos de entidade, relações, propriedades e outras restrições para organizar dados de acordo com seu vocabulário de negócios. Para obter mais informações, consulte o que é ontologia (versão prévia)? |