Administrar o AI Builder

Os administradores do Microsoft Power Platform podem usar o centro de administração do Power Apps e do Centro de administração do Power Platform para gerenciar ambientes e configurações para o Power Apps e o AI Builder.

Saiba mais no Guia do administrador do Power Platform.

A disponibilidade do AI Builder, também conhecida como status de lançamento, depende da sua região. Para obter uma visão detalhada da disponibilidade de recursos do AI Builder por região, acesse Disponibilidade de recursos por região.

Saiba mais baixando o whitepaper sobre governança do AI Builder.

Modelo personalizado de IA e ciclo de vida do ambiente

Esta seção se aplica a modelos personalizados do AI Builder. Ela não se aplica a modelos predefinidos.

Estados do ciclo de vida de um modelo

Um modelo pode passar por diferentes estados de acordo com as ações dos fabricantes. Os estados do modelo são armazenados por meio de configurações na tabela Configuração de IA.

Os estados são rascunho, treinamento (transitório), treinado, publicação (transitório), publicado, não publicado (transitório), erro de treinamento, importação (transitório) e erro de importação.

Gerenciamento do ciclo de vida do aplicativo

Os fabricantes devem ser capazes de atualizar e implantar continuamente modelos em um ou vários ambientes.

Gerenciar novas versões de um modelo geralmente requer passar por ambientes diferentes. Um cenário típico seria fazer alterações no modelo em um ambiente de desenvolvimento, qualificar o modelo em um ambiente de teste e prever em um ambiente de produção.

No AI Builder, todos os ambientes precisam estar acompanhados de um banco de dados do Microsoft Dataverse.

A movimentação de modelos entre ambientes pode ser feita por meio do conceito de solução. As soluções são veículos para mover componentes entre ambientes do Microsoft Power Platform. Para aprender mais, vá para Introdução às soluções.

Saiba mais sobre como distribuir um modelo de IA como um componente da solução em Distribuir seu modelo de IA.

Ciclo de vida do ambiente

Os modelos do AI Builder são totalmente movidos, junto com dados do usuário, durante as operações de backup/restauração e cópia do ambiente.

Após as operações de restauração e cópia, os modelos de processamento de documentos e detecção de objetos podem ficar no estado de importação por alguns minutos enquanto as cópias são feitas no back-end.

Backup e restauração

O Microsoft Dataverse tem capacidades de backup e restauração para ajudar a proteger os dados dos aplicativos, oferecendo disponibilidade contínua de serviço. Administradores do sistema e usuários administradores delegados podem usar as funcionalidades padrão descritas em Ambientes de backup e restauração.

• Há suporte completo para backup e restauração na previsão, na detecção de objetos, processamento de documentos e em modelos predefinidos.

  Nota

  Para modelos de detecção de objetos e processamento de documentos, o processo de restauração pode levar algum tempo para ser concluído. A lista de modelos do AI Builder mostra a mensagem de status "importando" enquanto a operação de restauração está em progresso.

• Para modelos não compatíveis com backup e restauração: se restaurar um ambiente, você precisará retreinar e republicar esses modelos novamente para disponibilizá-los novamente.

Pré-requisito para configurar um ambiente pronto para o AI Builder

O AI Builder é licenciado como um complemento para a licença do Power Apps, do Power Automate ou do Dynamics 365. Isso significa que você precisa de uma licença do Power Apps, do Power Automate ou do Dynamics 365 que lhe permita criar um ambiente do Microsoft Power Platform.

Gerenciar créditos do AI Builder

O acesso a recursos do AI Builder dentro de um ambiente exige acesso a créditos do AI Builder.

Saiba mais sobre licenciamento e créditos do AI Builder.

Onde e como os dados são armazenados no Dataverse

Seu modelo de IA é implantado na região que hospeda o ambiente. Por exemplo, caso seu ambiente seja criado na região da Europa, o modelo será implantado em datacenters da Europa. Saiba mais em Visão geral de ambientes.

Imagens e documentos usados para fins de treinamento em modelos de detecção de objetos e processamento de documentos persistem no Dataverse.

• Eles são usados exclusivamente para treinar o modelo do AI Builder e jamais são usados com qualquer outra finalidade.
• Os dados de treinamento nunca são compartilhados externamente.

Em contraste, imagens e documentos usados no período de previsão não são mantidos. Exemplos de imagens e documentos não persistentes são aqueles em um controle do Power Apps Component Framework (PCF) e no Power Automate.

As entradas de cenários de texto persistem na tabela Eventos de IA do Dataverse para permitir aos usuários monitorar a atividade do AI Builder.

O Dataverse tem fortes mecanismos de segurança que impedem o acesso não autorizado a dados do usuário. Os dados armazenados para treinar o modelo do AI Builder só são acessíveis pelos seguintes usuários:

• O proprietário do modelo.
• Indivíduos com funções administrador do sistema e personalizador de sistema do Power Platform na organização.

Saiba mais em Funções e segurança no AI Builder.

Habilitar ou desabilitar modelos ou recursos de visualização

Alguns recursos do AI Builder são lançados para disponibilidade geral. Outros permanecem no status de versão preliminar.

Os recursos e modelos de visualização são marcados com o rótulo De visualização . No centro de administração do Power Platform, os administradores controlam se os usuários têm acesso a recursos e modelos experimentais e de visualização.

Por padrão, o recurso de versão prévia e modelos experimentais de IA ( chamados de modelos de versão prévia do AI Builder antes de agosto de 2025) está habilitado para qualquer ambiente qualificado. Os ambientes qualificados devem ter o Microsoft Dataverse e estar em uma região compatível. Se o ambiente não estiver qualificado, o recurso de visualização e modelos experimentais de IA não aparecerá no centro de administração do Power Platform.

Para controlar a pré-visualização e a disponibilidade de modelo de IA experimental ou de funcionalidades para um ambiente:

1. Entre no Centro de administração do Power Platform.
2. No centro de administração, selecione Gerenciar>Ambientes>[selecione um ambiente]>Configurações>Recursos.
3. Na página configurações de recursos , em modelos de IA experimentais e de visualização, habilite ou desabilite Permitir que as pessoas usem modelos de IA experimentais ou em versão prévia.

Se o ambiente fizer parte de um grupo de ambientes, você também poderá reger o modelo de IA experimental e de versão preliminar por meio da regra do grupo de ambientes Modelos de IA experimentais e de versão preliminar.

1. Entre no Centro de administração do Power Platform.
2. No centro de administração, selecione Gerenciar>grupos> de ambiente[selecione um grupo de ambiente]>Regras.
3. Na guia Regras em versão prévia e modelos de IA experimentais, habilite ou desabilite a caixa de seleção de versão prévia e modelos de IA experimentais.
4. Selecione Salvar para salvar as alterações.
5. Para aplicar as regras aos ambientes do grupo, selecione Publicar regras.

Se uma regra de grupo de ambiente que rege os modelos e recursos experimentais de IA e versão prévia for publicada, ela bloqueará a configuração de modelos de IA experimentais e de versão prévia no nível do ambiente. Isso impede que um administrador do sistema desses ambientes individuais edite a configuração. Para alterar a configuração, os administradores devem modificar a regra correspondente no grupo de ambientes que inclui o ambiente.

Pontos importantes relacionados à habilitação ou desabilitação do recurso

• Se você desabilitar os Modelos de IA experimentais e de versão preliminar:

  • Não excluimos modelos ou solicitações existentes que os usuários desse ambiente criaram.
  • Os componentes do AI Builder de versão preliminar serão desabilitados.
  • As experiências existentes que usam componentes do Construtor de IA de versão prévia existentes falham ou retornam erros.
  • Administradores e proprietários podem excluir modelos de versão preliminar.

• Se você habilitar modelos de IA experimentais e de versão prévia novamente:

  • Os componentes do AI Builder Preview estão disponíveis novamente.
  • Os componentes voltarão a funcionar como antes do recurso ser desabilitado (supondo que nada mais tenha sido alterado).

Para obter mais informações sobre como habilitar ou desabilitar recursos no Centro de administração do Power Platform, vá até Gerenciar configurações de recurso.

Habilitar ou desabilitar solicitações de IA no Power Platform e no Copilot Studio

Por padrão, o recurso das solicitações de IA permanece habilitado para os criadores elaborarem e experimentarem conteúdo variado gerado por IA. Os administradores podem habilitar ou desabilitar esse recurso conforme necessário.

Se você desativar os prompts de IA, você não poderá usar prompts personalizados ou predefinidos. Esses prompts são essenciais para tarefas como resumir, categorizar, traduzir, concluir e gerar texto e muito mais. Eles ajudam a automatizar e simplificar o trabalho no Power Automate, no Power Apps e no Copilot Studio.

Um prompt de IA é uma instrução de linguagem natural usando um modelo de linguagem grande, como GPT, que permite executar tarefas e servir como um companheiro para ajudá-lo a atender às necessidades comerciais específicas.

Sem esse recurso, essas funcionalidades avançadas não estão disponíveis.

Para controlar a disponibilidade de recurso das solicitações de IA para um ambiente:

1. Entre no Centro de administração do Power Platform.
2. No Centro de administração, selecione Ambientes>[selecione um ambiente]>Configurações>Produto>Recursos.
3. Na página de configurações dos Recursos, no AI Builder, habilite ou desabilite a alternância Solicitações de IA.

Se seu ambiente fizer parte de um grupo de ambientes, você também poderá controlar a disponibilidade de recursos de prompts de IA por meio da regra de grupo de ambientes de prompts de IA.

1. Entre no Centro de administração do Power Platform.
2. No Centro de administração, selecione Grupos de ambientes>[selecione um grupo de ambientes]>Regras.
3. Na guia Regras em Prompts de IA, habilite ou desabilite a alternância Prompts de IA.
4. Salve as alterações.
5. Para aplicar as regras aos ambientes do grupo, selecione Publicar regras.

Se uma regra do grupo de ambientes que rege solicitações de IA for publicada, ela bloqueará a configuração das solicitações de IA no nível do ambiente, evitando que qualquer administrador do sistema desses ambientes individuais edite a configuração. Para alterar a configuração, os administradores devem modificar a regra correspondente no grupo de ambientes que inclui o ambiente.

Prevenção contra a perda de dados (DLP)

Você pode controlar políticas de DLP (Prevenção contra Perda de Dados) dentro do Centro de administração do Power Platform, item do menu Políticas de dados.

Os conectores podem ser listados em três (3) categorias: Comercial, Não comercial e Bloqueado.

• O AI Builder faz parte do conector do Dataverse.

• Conectores comerciais e não comerciais não podem compartilhar dados na mesma experiência de consumo no Microsoft Power Platform.

  • Por exemplo, se adicionar o conector do Dataverse na categoria Comercial e o Microsoft Outlook na categoria Não comercial, você não poderá criar um fluxo do Power Automate que obtém a saída de um modelo AI Builder e a envia para um destinatário no Outlook.

• Conectores bloqueados não podem ser usados em experiências de consumo do Power Platform.

Saiba mais em Políticas de prevenção contra perda de dados.

Mover e copiar ambientes

Para modelos de previsão e predefinidos, há suporte completo para movimentação e cópia. Para outros modelos, depois de mover ou copiar um ambiente, você deverá treinar novamente e republicar os modelos existentes para disponibilizá-los outra vez.

Chaves gerenciadas pelo cliente (CMK)

Todos os dados armazenados no Power Platform são criptografados em repouso usando chaves gerenciadas pela Microsoft por padrão. Com CMKs (Chaves Gerenciadas pelo Cliente), você pode trazer as próprias chaves de criptografia para criptografar dados do Power Platform, inclusive dados de treinamento e modelos ou solicitações personalizadas treinadas do AI Builder. Isso permite a você ter uma camada protetora extra para gerenciar os ativos do Power Platform. Com esse recurso, você pode alternar ou trocar as chaves de criptografia sob demanda. Ele também impedirá o acesso da Microsoft aos dados do cliente, se você optar por revogar o acesso à chave aos serviços da Microsoft a qualquer momento.

A aplicação de uma chave de criptografia é um gesto realizado por administradores do Power Platform e é invisível para usuários. Os usuários podem criar, salvar, usar e incluir em soluções modelos do AI Builder exatamente da mesma maneira que se as chaves gerenciadas pela Microsoft criptografaram os dados.

Saiba mais sobre a chave gerenciada pelo cliente e obtenha instruções passo a passo para habilitar chaves gerenciadas pelo cliente em Gerenciar sua criptografia gerenciada pelo cliente. Isso permite a você usar a política empresarial única criada no ambiente para proteger modelos do AI Builder.

Informações relacionadas

• Funções e segurança no AI Builder
• Disponibilidade do recurso por região
• Relatório de consumo do AI Builder