Modelo predefinido de análise de sentimento

O modelo predefinido da análise de sentimento detecta sentimentos positivos ou negativos nos dados de texto. Você pode usá-lo para analisar mídias sociais, comentários de clientes ou quaisquer dados de texto em que estiver interessado. A análise de sentimento avalia a entrada de texto e fornece pontuações e rótulos no nível do documento e da frase. As pontuações e os rótulos podem ser positivos, negativos ou neutros. No nível do documento, também pode haver um rótulo de sentimento "variado" sem pontuação. O sentimento do documento é determinado pela agregação das pontuações das frases.

Usar em Power Apps

Explorar a análise de sentimento

Você pode experimentar o modelo de análise de sentimento antes de importá-lo para o fluxo da nuvem.

1. Entre no Power Apps ou Power Automate.

2. No painel esquerdo, selecione ... Mais>Hub de IA.

3. Selecione Modelos de IA.

   (Opcional) Para manter Modelos de IA permanentemente no menu e facilitar o acesso, selecione o ícone de marcador.

4. Selecione Análise de sentimento - detectar sentimentos positivos ou negativos nos dados de texto..

5. Selecione exemplos de texto predefinidos para analisar ou adicione seu próprio texto, selecione Analisar texto para exibir como o modelo analisa seu texto.

Usar a barra de fórmula

Você pode integrar seus modelos de análise de sentimento do AI Builder ao Power Apps Studio usando a barra de fórmulas. Saiba mais em Usar o Power Fx em modelos do AI Builder no Power Apps (versão prévia).

Usar no Power Automate

Se você quiser usar esse modelo predefinido no Power Automate, saiba mais em Usar o modelo predefinido de análise de sentimento no Power Automate.

Idioma e formato de dados compatíveis

• Idioma: Alemão, Espanhol, Inglês, Francês, Hindi, Italiano, Japonês, Coreano, Holandês, Norueguês, Português (Brasil), Português (Portugal), Turco, Chinês (Simplificado), Chinês (Tradicional)
• Os documentos não podem exceder 5.120 mil caracteres.

Saída do modelo

Se o texto for detectado, o modelo de análise de sentimentos produzirá as seguintes informações:

• Sentimento:

  • Positivo
  • Negativo
  • Neutro
  • Misto

• Índice de confiança : valor no intervalo de 0 a 1. Valores próximos a 1 indicam maior confiança de que o sentimento identificado é preciso.

• Frases: lista de frases do texto de entrada com a análise dos sentimentos delas.

  • Sentimento:

    • Positivo
    • Negativo
    • Neutro
    • Misto

  • Índice de confiança de sentença: valor no intervalo de 0 a 1. Valores próximos a 1 indicam maior confiança de que o sentimento é preciso.

Limites

O seguinte se aplica a chamadas feitas por ambiente nos seguintes modelos predefinidos: detecção de idioma, análise de sentimento e extração de frases-chave.

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