Planejador de Capacidade do Azure Stack Hub

O Planejador de Capacidade do Azure Stack Hub é uma planilha que mostra como diferentes alocações de recursos de computação se encaixam em uma seleção de ofertas de hardware.

Descrições da planilha

A tabela a seguir descreve cada planilha no Planejador de Capacidade do Azure Stack Hub, que você pode baixar de https://aka.ms/azstackcapacityplanner.

Instruções de DefinedSolutionSKUs

Esta planilha tem até seis exemplos de definição de hardware. Altere os detalhes para corresponder às configurações do sistema.

Seleções de hardware fornecidas por parceiros de hardware autorizados

O Azure Stack Hub é entregue como um sistema integrado com software instalado por parceiros de solução. Os parceiros de solução fornecem suas próprias versões autoritativas das ferramentas de planejamento de capacidade do Azure Stack Hub. Use essas ferramentas para discussões finais sobre a capacidade da solução.

Várias maneiras de modelar recursos de computação

A modelagem de recursos no Planejador de Capacidade do Azure Stack Hub depende dos vários tamanhos das VMs do Azure Stack Hub. As VMs variam de tamanho do menor, Básico 0, até o maior Standard_Fsv2. Você também pode escolher entre três modelos de GPU que estão disponíveis nas GPUs NVIDIA V100, NVIDIA T4 e AMD MI25. Você pode modelar alocações de recursos de computação de duas maneiras diferentes:

• Selecione uma oferta de hardware específica e veja quais combinações de recursos diferentes se ajustam.
• Crie uma combinação específica de alocações de VM e permita que a Calculadora de Recursos do Azure mostre quais SKUs de hardware disponíveis podem dar suporte a essa configuração de VM.

Essa ferramenta fornece dois métodos para alocar recursos de VM: como uma única coleção de alocações de recursos de VM ou como uma coleção de até seis configurações de carga de trabalho diferentes. Cada configuração de carga de trabalho pode conter uma alocação diferente dos recursos de VM disponíveis. As próximas seções têm instruções passo a passo para criar e usar cada um desses modelos de alocação. Somente os valores contidos em células sombreadas sem plano de fundo ou em listas pull-down de SKU nesta planilha devem ser modificados. As alterações feitas nas células sombreadas podem interromper os cálculos de recursos.

Instruções de DefineByVMFootprint

Para criar um modelo usando uma única coleção de vários tamanhos e quantidades de VMs, selecione a guia DefineByVMFootprint e siga estas etapas:

1. No canto superior direito desta planilha, use os controles de caixa de listagem pull-down fornecidos para selecionar um número inicial de servidores (entre 4 e 16) que você deseja instalar em cada SKU (sistema de hardware). Esse número de servidores pode ser modificado a qualquer momento durante o processo de modelagem para ver como isso afeta os recursos disponíveis gerais para o modelo de alocação de recursos.

2. Se você quiser modelar várias alocações de recursos de VM em uma configuração de hardware específica, localize a caixa de listagem de pull-down azul diretamente abaixo do rótulo SKU Atual no canto superior direito da página. Puxe essa caixa de listagem para baixo e selecione a SKU de hardware desejada.

3. Agora você está pronto para começar a adicionar VMs de vários tamanhos ao seu modelo. Para incluir um tipo específico de MV, insira um valor de quantidade na caixa azul destacada à esquerda da entrada da MV.

   Observação

   O Armazenamento Total de VMs refere-se à capacidade total do disco de dados da VM (o número de discos com suporte multiplicado pela capacidade máxima de um único disco [1 TB]). Com base nos indicadores de configuração, preenchemos a tabela Configurações de Armazenamento Disponíveis para que você possa escolher o nível desejado de recurso de armazenamento para cada VM do Azure Stack Hub. No entanto, é importante observar que você pode adicionar ou alterar a tabela Configurações de Armazenamento Disponíveis conforme necessário.
   
   Cada VM começa com um armazenamento temporário local atribuído inicialmente. Para refletir o provisionamento fino do armazenamento temporário, é possível alterar o número de armazenamento temporário local para qualquer opção no menu suspenso, incluindo a quantidade máxima de armazenamento temporário permitida.

4. Ao adicionar VMs, você verá os gráficos que mostram os recursos de SKU disponíveis sendo alterados. Esses gráficos permitem que você veja os efeitos da adição de vários tamanhos e quantidades de VMs durante o processo de modelagem. Outra maneira de exibir o efeito das alterações é observar os números Consumidos e Ainda Disponíveis , listados diretamente abaixo da lista de VMs disponíveis. Esses números refletem valores estimados com base na SKU de hardware selecionada no momento.

5. Se as VMs de GPU foram selecionadas na guia DefinedSolutionSKUs, o tipo de GPU selecionado estará disponível para inserir a quantidade. Observação: somente o tipo de GPU selecionado na guia DefinedSolutionSKUs estará disponível para planejamento de capacidade, quaisquer outras opções de GPU feitas serão ignoradas.

6. Ao criar seu conjunto de VMs, você pode encontrar a SKU de hardware sugerida selecionando SKU Sugerida. Esse botão está localizado no canto superior direito da página, diretamente abaixo do rótulo SKU Atual . Usando esse botão, você pode modificar as configurações da VM e ver qual hardware dá suporte a cada configuração.

Instruções de DefineByWorkloadFootprint

Para criar um modelo usando uma coleção de cargas de trabalho do Azure Stack Hub, selecione a guia DefineByWorkloadFootprint e siga esta sequência de etapas. Você cria cargas de trabalho do Azure Stack Hub usando recursos de VM disponíveis.

1. No canto superior direito desta planilha, use os controles de caixa de listagem pull-down fornecidos para selecionar um número inicial de servidores (entre 4 e 16) que você deseja instalar em cada SKU (sistema de hardware).
2. Se você quiser modelar várias alocações de recursos de VM em uma configuração de hardware específica, localize a caixa de listagem de pull-down azul diretamente abaixo do rótulo SKU Atual no canto superior direito da página. Puxe essa caixa de listagem para baixo e selecione a SKU de hardware desejada.
3. Selecione o tamanho de armazenamento apropriado para cada uma das VMs desejadas do Azure Stack Hub na página DefineByVMFootprint . Esse processo é descrito na etapa três da seção anterior. O tamanho de armazenamento por VM é definido na folha DefineByVMFootprint.
4. Começando no canto superior esquerdo da página DefineByWorkloadFootprint , crie configurações para até seis tipos de carga de trabalho diferentes. Insira a quantidade de cada tipo de VM contido nessa carga de trabalho. Faça isso colocando valores numéricos na coluna diretamente abaixo do nome da carga de trabalho. Você pode modificar nomes de carga de trabalho para refletir o tipo de cargas de trabalho que terão suporte nessa configuração específica.
5. Se você quiser adicionar cargas de trabalho de GPU aqui, adicione-as às Cargas de Trabalho Personalizadas. Observação: somente o tipo de GPU selecionado na guia DefinedSolutionSKUs estará disponível para planejamento de capacidade, quaisquer outras opções de GPU inseridas serão ignoradas.
6. Você pode incluir uma quantidade específica de cada tipo de carga de trabalho inserindo um valor na parte inferior dessa coluna, diretamente abaixo do rótulo Quantity .
7. Quando você tiver criado tipos de carga de trabalho e quantidades, selecione SKU Sugerida no canto superior direito da página, diretamente abaixo do rótulo SKU Atual . A menor SKU com recursos suficientes para dar suporte a essa configuração geral de cargas de trabalho será exibida.
8. Você pode realizar mais modelagem modificando o número de servidores selecionados para um SKU de hardware ou alterando as alocações ou quantidades de VM dentro das configurações de carga de trabalho. Os grafos associados exibem comentários imediatos, mostrando como suas alterações afetam o consumo geral de recursos.
9. Quando estiver satisfeito com suas alterações, selecione SKU Sugerida novamente para exibir a SKU sugerida para sua nova configuração. Você também pode selecionar o menu suspenso para selecionar a SKU desejada.

Próximas etapas

Saiba mais sobre as considerações de integração do datacenter para o Azure Stack Hub.