Início Rápido: Experimentar o Content Understanding Studio

O Content Understanding Studio foi projetado para ajudá-lo a experimentar rapidamente analisadores predefinidos, criar e testar seus analisadores personalizados e melhorar o desempenho do analisador ao longo do tempo de forma rápida e fácil. Este guia de início rápido orientará você pelas etapas básicas para começar a explorar todas as maneiras pelas quais o Reconhecimento de Conteúdo pode melhorar seus fluxos de trabalho de dados pesados.

Pré-requisitos

Antes de começar, confirme se você tem os seguintes recursos e permissões:

Uma assinatura do Azure. Se você não tiver uma assinatura do Azure, crie uma conta gratuita.
Um recurso do Microsoft Foundry criado em uma região com suporte.
Configure implantações de modelo padrão para o recurso de Compreensão de Conteúdo. Definir padrões cria uma conexão com os modelos de Foundry que você usa para solicitações de Compreensão de Conteúdo. Use um dos seguintes métodos:
- Portal
- REST API
1. Vá para a página de configurações de Compreensão de Conteúdo
2. Selecione o botão "+ Adicionar recurso" no canto superior esquerdo
3. Selecione o recurso Foundry que você deseja usar e clique em Avançar e, em seguida, Salvar
  - Certifique-se de deixar a opção "Habilitar implantação automática para modelos obrigatórios se não houver padrões disponíveis." marcada. Isso garante que seu recurso esteja totalmente configurado com os modelos GPT-4.1, GPT-4.1-mini e text-embedding-3-large obrigatórios. Diferentes analisadores predefinidos exigem modelos diferentes.
Seguindo estas etapas, você configura uma conexão entre os modelos de Compreensão de Conteúdo e Foundry no recurso Foundry.
1. Crie implantações do Modelo Foundry GPT-4.1, GPT-4.1-mini e text-embedding-3-large no seu recurso Foundry. Para obter detalhes sobre como implantar esses modelos, consulte Criar implantações de modelo no portal do Microsoft Foundry. Diferentes analisadores predefinidos exigem modelos diferentes, portanto, você precisa implantar os três.
2. Defina implantações de modelo padrão no nível do recurso.
  
  Antes de executar o seguinte comando cURL, faça as seguintes alterações na solicitação HTTP:
  - Substitua {endpoint} e {key} pelos valores correspondentes da instância do Foundry no portal do Azure.
  - Substitua {myGPT41Deployment}, {myGPT41MiniDeployment} e {myEmbeddingDeployment} com seus nomes reais de implantação de modelo do recurso Foundry.
```
curl -i -X PATCH "{endpoint}/contentunderstanding/defaults?api-version=2025-11-01" \
  -H "Ocp-Apim-Subscription-Key: {key}" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
        "modelDeployments": {
          "gpt-4.1": "{myGPT41Deployment}",
          "gpt-4.1-mini": "{myGPT41MiniDeployment}",
          "text-embedding-3-large": "{myEmbeddingDeployment}"
        }
      }'
```
Seguindo estas etapas, você configura uma conexão entre os modelos de Compreensão de Conteúdo e Foundry no recurso Foundry.

Explorar o Estúdio de Compreensão de Conteúdo

Se você estiver familiarizado com o serviço de Inteligência de Documento, poderá reconhecer os recursos clássicos do Document Intelligence, agora associados aos novos recursos que o Content Understanding traz para analisar dados de todas as modalidades. Quando você chega ao Content Understanding Studio, você tem a opção de selecionar entre o Document Intelligence Studio clássico e os novos recursos de Compreensão de Conteúdo, mostrados abaixo. Selecione "Compreensão de Conteúdo" para começar.

Experimentar analisadores predefinidos do Content Understanding

Comece experimentando os analisadores predefinidos oferecidos por meio do Content Understanding. Comece abrindo o Content Understanding Studio.

Procurar analisadores predefinidos: selecione a opção para exibir todos os analisadores predefinidos na página inicial do Content Understanding Studio.
Selecione um predefinido para tentar: o Content Understanding oferece uma extensa lista de analisadores predefinidos que dão suporte a cenários em todas as modalidades. Selecione uma opção com base nos dados necessários para explorar quais recursos ele oferece.
Teste em dados de exemplo: explore o desempenho do analisador nos dados de exemplo fornecidos.

Experimente seus próprios dados: para experimentar o Entendimento de Conteúdo em seus dados, você precisará selecionar uma implantação de um modelo de conclusão de chat e um modelo de inserções. Saiba mais sobre como introduzir sua própria implantação em Conecte seu analisador de Compreensão de Conteúdo às implantações de modelo da Fábrica.

Precisa fazer alterações no esquema para se ajustar melhor ao seu cenário? O Content Understanding oferece personalização em todos os analisadores predefinidos. Saiba mais sobre como personalizar em Como criar um analisador personalizado no Content Understanding Studio.
Não vê um analisador que atenda às suas necessidades? Saiba mais sobre como criar analisadores personalizados do zero usando sugestões assistidas por IA em Como criar um analisador personalizado no Content Understanding Studio.
Tem dados para classificar? Saiba mais sobre a classificação em Como classificar e rotear com categorias personalizadas no Content Understanding Studio.

Próximas etapas

Depois de concluir essas etapas, você estará pronto para se aprofundar nos recursos avançados oferecidos pelo Content Understanding Studio, incluindo a criação e a melhoria do analisador personalizado e a criação de classificadores personalizados.

Criar e melhorar um analisador personalizado usando Como criar um analisador personalizado no Content Understanding Studio
Saiba mais sobre a classificação em Como classificar e rotear com categorias personalizadas no Content Understanding Studio

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Last updated on 2025-11-20