Ciclo de vida do modelo

Os recursos de linguagem utilizam modelos de IA. Atualizamos o Azure Language com novas versões de modelo para melhorar a precisão, o suporte e a qualidade. À medida que os modelos envelhecem, eles são desativados. Use este artigo para obter informações sobre esse processo e o que você pode esperar para seus aplicativos.

Recursos pré-criados

Nossos recursos de linguagem padrão (não personalizados) são criados em modelos de IA que chamamos de modelos pré-treinados ou predefinidos.

Atualizamos regularmente o Azure Language com novas versões de modelo para melhorar a precisão, o suporte e a qualidade do modelo.

Por padrão, todas as solicitações de API usam o modelo ga (disponibilidade geral) mais recente.

Escolha a versão de modelo usada em seus dados

É recomendável usar a versão do modelo latest para utilizar os modelos mais recentes e de alta qualidade. À medida que nossos modelos melhoram, é possível que alguns dos resultados do modelo possam mudar. As versões do modelo podem ser preteridas, portanto, não aceitamos mais versões de modelo de GA especificadas na sua implementação.

Os modelos de versão prévia usados para recursos de versão prévia não mantêm um período mínimo de desativação e podem ser preteridos a qualquer momento.

Por padrão, as solicitações de API e SDK usam o modelo mais recente disponível. Para usar um modelo em versão prévia, você pode usar um parâmetro modelVersion opcional para selecionar a versão prévia do modelo a ser usado (não recomendado para modelos de GA).

Versões de modelo

Use a tabela a seguir para localizar quais versões de modelo dão suporte a cada recurso:

Recursos personalizados

Linha do tempo de término

Para recursos personalizados, há duas partes importantes da implementação de IA: treinamento e implantação. Novas configurações são lançadas regularmente com aprimoramentos regulares de IA, portanto, configurações mais antigas e menos precisas são desativadas.

Use a tabela a seguir para localizar quais versões de modelo dão suporte a cada recurso:

** Para versões de configuração de treinamento mais recentes, as datas de validade postadas estão sujeitas à disponibilidade de uma versão mais recente do modelo. Se nenhuma versão de modelo mais recente estiver disponível, a data de expiração poderá ser estendida.

As configurações de treinamento normalmente estão disponíveis por seis meses após seu lançamento. Se você atribuiu uma configuração treinada a uma implantação, essa implantação expira após doze meses da expiração da configuração de treinamento. Se seus modelos estiverem prestes a expirar, você poderá treinar e reimplantar seus modelos com a versão mais recente da configuração de treinamento.

Após a data de validade da configuração de treinamento, você precisará usar outra versão compatível da configuração de treinamento para enviar trabalhos de treinamento ou implantação. Após a data de expiração da implantação, o modelo implantado não estará disponível para ser usado para predição.

Após a expiração da versão da configuração de treinamento, as chamadas à API retornarão um erro quando chamadas ou usadas se forem chamadas com uma versão de configuração expirada. Por padrão, as solicitações de treinamento utilizam a versão mais recente da configuração de treinamento disponível. Para alterar a versão de configuração, use o parâmetro trainingConfigVersion ao enviar um trabalho de treinamento e atribua a versão desejada.

Versões de API

Ao fazer chamadas à API para os recursos a seguir, você precisa especificar o API-VERISON que deseja usar para concluir a sua solicitação. Recomendamos que você use a versão mais recente da API disponível.

Se você estiver usando o Language Studio para seus projetos, use a versão mais recente da API disponível. Outras versões da API só estão disponíveis através de APIs REST e bibliotecas de clientes.

Use a tabela a seguir para localizar quais versões de API dão suporte a cada recurso:

Próximas etapas

Visão geral da Linguagem Azure nas Ferramentas Foundry