Início Rápido: Implantar um cluster do AKS (Serviço de Kubernetes do Azure) com o Flatcar Container Linux para AKS (versão prévia) usando a CLI do Azure

O AKS (Serviço de Kubernetes do Azure) é um serviço de Kubernetes gerenciado que permite implantar e gerenciar clusters rapidamente. Neste guia de início rápido, você aprende a:

Crie um cluster do AKS usando o Flatcar Container Linux para AKS (versão prévia).
Implantar um cluster do AKS usando a CLI do Azure.
Executar um exemplo de aplicativo de múltiplos contêineres com um grupo de microsserviços e interfaces web para simular um cenário de varejo.

Observação

Este artigo inclui etapas para implantar um cluster com configurações padrão somente para fins de avaliação. Antes de implantar um cluster pronto para produção, recomendamos que você se familiarize com nossa arquitetura de referência de linha de base para considerar como ele se alinha aos seus requisitos de negócios.

Antes de começar

Este guia de início rápido pressupõe uma compreensão básica dos conceitos do Kubernetes. Para obter mais informações, confira Principais conceitos do Kubernetes para o AKS (Serviço de Kubernetes do Azure).

Se você ainda não tiver uma conta do Azure, crie uma conta gratuita antes de começar.

Utilize o ambiente Bash no Azure Cloud Shell. Para obter mais informações, confira Introdução ao Azure Cloud Shell.
Se você preferir executar comandos de referência da CLI localmente, instale a CLI do Azure. Se você estiver executando no Windows ou no macOS, considere executar a CLI do Azure em um contêiner do Docker. Para obter mais informações, confira Como executar a CLI do Azure em um contêiner do Docker.
- Se você estiver usando uma instalação local, entre na CLI do Azure usando o comando az login . Para concluir o processo de autenticação, siga as etapas exibidas em seu terminal. Para obter outras opções de entrada, consulte Autenticar no Azure usando a CLI do Azure.
- Quando solicitado, instale a extensão da CLI do Azure no primeiro uso. Para obter mais informações sobre extensões, confira Usar e gerenciar extensões com a CLI do Azure.
- Execute o comando az version para localizar a versão e as bibliotecas dependentes que estão instaladas. Para atualizar para a versão mais recente, execute az upgrade.

Certifique-se de que a identidade que você está usando para criar seu cluster tenha as permissões mínimas apropriadas. Para obter mais informações sobre acesso e identidade do AKS, confira Opções de acesso e identidade para o AKS (Serviço de Kubernetes do Azure).
Se tiver várias assinaturas do Azure, selecione a ID da assinatura adequada para cobrança dos recursos usando o comando az account set. Para obter mais informações, veja Como gerenciar assinaturas do Azure – CLI do Azure.
Dependendo de sua assinatura do Azure, talvez seja necessário solicitar um aumento de cota de vCPU. Para obter mais informações, confira Aumentar as cotas de vCPU da família de VMs.

Registrar provedores de recursos

Talvez seja necessário registrar provedores de recursos em sua assinatura do Azure. Por exemplo, Microsoft.ContainerService é necessário.

Verifique o status do registro usando o az provider show comando.

az provider show --namespace Microsoft.ContainerService --query registrationState

Se necessário, registre o provedor de recursos usando o comando de registro do provedor az .

az provider register --namespace Microsoft.ContainerService

Instalar `aks-preview` extensão

Importante

As funcionalidades em versão preliminar do AKS estão disponíveis de forma optativa e por autoatendimento. As versões prévias são fornecidas “no estado em que se encontram” e “conforme disponíveis” e são excluídas dos contratos de nível de serviço e da garantia limitada. As versões prévias do AKS são parcialmente cobertas pelo suporte ao cliente em uma base de melhor esforço. Dessa forma, esses recursos não são destinados ao uso em produção. Para obter mais informações, consulte os seguintes artigos:

Instale a extensão aks-preview da CLI do Azure usando o comando az extension add.
```
az extension add --name aks-preview
```
Atualize para a última versão da extensão usando o comando az extension update. O Contêiner Flatcar Linux requer um mínimo de 18.0.0b42.
```
az extension update --name aks-preview
```

Registrar o sinalizador de recurso `AKSFlatcarPreview`

Registre o sinalizador de recurso AKSFlatcarPreview usando o comando az feature register.

az feature register --namespace "Microsoft.ContainerService" --name "AKSFlatcarPreview"

Verifique o status do registro usando o comando az feature show. Demora alguns minutos para o status mostrar Registrado.
```
az feature show --namespace Microsoft.ContainerService --name AKSFlatcarPreview
```
Quando o status reflete Registrado, atualize o registro do provedor de recursos Microsoft.ContainerService usando o comando az provider register.
```
az provider register --namespace Microsoft.ContainerService
```

Definir variáveis de ambiente

Defina as seguintes variáveis de ambiente para uso ao longo deste início rápido:

export RANDOM_ID="$(openssl rand -hex 3)"
export MY_RESOURCE_GROUP_NAME="myAKSResourceGroup$RANDOM_ID"
export REGION="westus"
export MY_AKS_CLUSTER_NAME="myAKSCluster$RANDOM_ID"

O RANDOM_ID valor da variável é um valor alfanumérico de seis caracteres acrescentado ao grupo de recursos e ao nome do cluster para que os nomes sejam exclusivos. Use o echo comando para exibir valores variáveis como echo $RANDOM_ID.

Criar um grupo de recursos

Um grupo de recursos do Azure é um grupo lógico no qual os recursos do Azure são implantados e gerenciados. Ao criar um grupo de recursos, você é solicitado a especificar um local. Essa é a localização na qual os metadados do grupo de recursos são armazenados e na qual os recursos são executados no Azure, caso você não especifique outra região durante a criação de recursos.

Crie um grupo de recursos usando o comando az group create.

az group create \
  --name $MY_RESOURCE_GROUP_NAME \
  --location $REGION

Exemplo de saída:

{
  "id": "/subscriptions/aaaa0a0a-bb1b-cc2c-dd3d-eeeeee4e4e4e/resourceGroups/myAKSResourceGroup<randomIDValue>",
  "location": "westus",
  "managedBy": null,
  "name": "myAKSResourceGroup<randomIDValue>",
  "properties": {
    "provisioningState": "Succeeded"
  },
  "tags": null,
  "type": "Microsoft.Resources/resourceGroups"
}

Criar um cluster AKS

Crie um cluster do AKS usando o comando az aks create. O exemplo a seguir cria um cluster com um nó e habilita uma identidade gerenciada atribuída pelo sistema:

az aks create \
  --resource-group $MY_RESOURCE_GROUP_NAME \
  --name $MY_AKS_CLUSTER_NAME \
  --os-sku flatcar \
  --node-count 1 \
  --generate-ssh-keys

Observação

Quando você cria um novo cluster, o AKS cria automaticamente um segundo grupo de recursos para armazenar os recursos do AKS. Para obter mais informações, confira Por que dois grupos de recursos são criados com o AKS?

Conectar-se ao cluster

Para gerenciar um cluster do Kubernetes, use o cliente de linha de comando do Kubernetes, kubectl. kubectl já está instalado se você usa o Azure Cloud Shell. Para instalar kubectl localmente, use o comando az aks install-cli.

Configure o kubectl para se conectar ao cluster do Kubernetes usando o comando az aks get-credentials. Este comando baixa as credenciais e configura a CLI do Kubernetes para usá-las.
```
az aks get-credentials \
  --resource-group $MY_RESOURCE_GROUP_NAME \
  --name $MY_AKS_CLUSTER_NAME
```
Verifique a conexão com o cluster usando o comando kubectl get. Esse comando retorna uma lista dos nós de cluster.
```
kubectl get nodes
```

Implantar o aplicativo

A fim de implantar o aplicativo, use um arquivo de manifesto para criar todos os objetos necessários para executar o Aplicativo da Loja do AKS. Um arquivo de manifesto do Kubernetes define o estado desejado de um cluster, como quais imagens de contêiner executar. O manifesto inclui as seguintes implantações e serviços do Kubernetes:

Store front: aplicativo Web para os clientes exibirem produtos e realizarem pedidos.
Serviço de produto: mostra informações do produto.
Serviço de pedido: faz pedidos.
RabbitMQ: Fila de mensagens para uma fila de pedidos.

Observação

Não recomendamos a execução de contêineres com estado, como RabbitMQ, sem armazenamento persistente para produção. Usamos isso aqui para simplificar, mas recomendamos o uso de serviços geridos, como o Azure Cosmos DB ou o Azure Service Bus.

Crie um arquivo chamado aks-store-quickstart.yaml e copie no manifesto a seguir.

apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:
  name: rabbitmq
spec:
  serviceName: rabbitmq
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: rabbitmq
  template:
    metadata:
      labels:
        app: rabbitmq
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: rabbitmq
        image: mcr.microsoft.com/mirror/docker/library/rabbitmq:3.10-management-alpine
        ports:
        - containerPort: 5672
          name: rabbitmq-amqp
        - containerPort: 15672
          name: rabbitmq-http
        env:
        - name: RABBITMQ_DEFAULT_USER
          value: "username"
        - name: RABBITMQ_DEFAULT_PASS
          value: "password"
        resources:
          requests:
            cpu: 10m
            memory: 128Mi
          limits:
            cpu: 250m
            memory: 256Mi
        volumeMounts:
        - name: rabbitmq-enabled-plugins
          mountPath: /etc/rabbitmq/enabled_plugins
          subPath: enabled_plugins
      volumes:
      - name: rabbitmq-enabled-plugins
        configMap:
          name: rabbitmq-enabled-plugins
          items:
          - key: rabbitmq_enabled_plugins
            path: enabled_plugins
---
apiVersion: v1
data:
  rabbitmq_enabled_plugins: |
    [rabbitmq_management,rabbitmq_prometheus,rabbitmq_amqp1_0].
kind: ConfigMap
metadata:
  name: rabbitmq-enabled-plugins
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: rabbitmq
spec:
  selector:
    app: rabbitmq
  ports:
    - name: rabbitmq-amqp
      port: 5672
      targetPort: 5672
    - name: rabbitmq-http
      port: 15672
      targetPort: 15672
  type: ClusterIP
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: order-service
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: order-service
  template:
    metadata:
      labels:
        app: order-service
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: order-service
        image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/order-service:latest
        ports:
        - containerPort: 3000
        env:
        - name: ORDER_QUEUE_HOSTNAME
          value: "rabbitmq"
        - name: ORDER_QUEUE_PORT
          value: "5672"
        - name: ORDER_QUEUE_USERNAME
          value: "username"
        - name: ORDER_QUEUE_PASSWORD
          value: "password"
        - name: ORDER_QUEUE_NAME
          value: "orders"
        - name: FASTIFY_ADDRESS
          value: "0.0.0.0"
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 50Mi
          limits:
            cpu: 75m
            memory: 128Mi
        startupProbe:
          httpGet:
            path: /health
            port: 3000
          failureThreshold: 5
          initialDelaySeconds: 20
          periodSeconds: 10
        readinessProbe:
          httpGet:
            path: /health
            port: 3000
          failureThreshold: 3
          initialDelaySeconds: 3
          periodSeconds: 5
        livenessProbe:
          httpGet:
            path: /health
            port: 3000
          failureThreshold: 5
          initialDelaySeconds: 3
          periodSeconds: 3
      initContainers:
      - name: wait-for-rabbitmq
        image: busybox
        command: ['sh', '-c', 'until nc -zv rabbitmq 5672; do echo waiting for rabbitmq; sleep 2; done;']
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 50Mi
          limits:
            cpu: 75m
            memory: 128Mi
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: order-service
spec:
  type: ClusterIP
  ports:
  - name: http
    port: 3000
    targetPort: 3000
  selector:
    app: order-service
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: product-service
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: product-service
  template:
    metadata:
      labels:
        app: product-service
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: product-service
        image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/product-service:latest
        ports:
        - containerPort: 3002
        env:
        - name: AI_SERVICE_URL
          value: "http://ai-service:5001/"
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 1Mi
          limits:
            cpu: 2m
            memory: 20Mi
        readinessProbe:
          httpGet:
            path: /health
            port: 3002
          failureThreshold: 3
          initialDelaySeconds: 3
          periodSeconds: 5
        livenessProbe:
          httpGet:
            path: /health
            port: 3002
          failureThreshold: 5
          initialDelaySeconds: 3
          periodSeconds: 3
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: product-service
spec:
  type: ClusterIP
  ports:
  - name: http
    port: 3002
    targetPort: 3002
  selector:
    app: product-service
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: store-front
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: store-front
  template:
    metadata:
      labels:
        app: store-front
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: store-front
        image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/store-front:latest
        ports:
        - containerPort: 8080
          name: store-front
        env:
        - name: VUE_APP_ORDER_SERVICE_URL
          value: "http://order-service:3000/"
        - name: VUE_APP_PRODUCT_SERVICE_URL
          value: "http://product-service:3002/"
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 200Mi
          limits:
            cpu: 1000m
            memory: 512Mi
        startupProbe:
          httpGet:
            path: /health
            port: 8080
          failureThreshold: 3
          initialDelaySeconds: 5
          periodSeconds: 5
        readinessProbe:
          httpGet:
            path: /health
            port: 8080
          failureThreshold: 3
          initialDelaySeconds: 3
          periodSeconds: 3
        livenessProbe:
          httpGet:
            path: /health
            port: 8080
          failureThreshold: 5
          initialDelaySeconds: 3
          periodSeconds: 3
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: store-front
spec:
  ports:
  - port: 80
    targetPort: 8080
  selector:
    app: store-front
  type: LoadBalancer

Para obter um detalhamento dos arquivos de manifesto YAML, confira Implantações e manifestos YAML.

Se você criar e salvar o arquivo YAML localmente, poderá carregar o arquivo de manifesto no diretório padrão no Cloud Shell selecionando o botão Carregar/Baixar arquivos e selecionando o arquivo em seu sistema de arquivos local.

Implante o aplicativo usando o comando kubectl apply e especifique o nome do manifesto YAML.

kubectl apply -f aks-store-quickstart.yaml

A saída de exemplo a seguir mostra as implantações e os serviços:

deployment.apps/rabbitmq created
service/rabbitmq created
deployment.apps/order-service created
service/order-service created
deployment.apps/product-service created
service/product-service created
deployment.apps/store-front created
service/store-front created

Testar o aplicativo

Quando o aplicativo é executado, um serviço de Kubernetes expõe o front-end do aplicativo à Internet. A conclusão desse processo pode levar alguns minutos.

Verifique o status dos pods implantados usando o comando kubectl get pods. Garanta que todos os pods estejam Running, antes de continuar.
```
kubectl get pods
```
Verifique se há um endereço IP público para o aplicativo store-front. Monitore o andamento usando o comando kubectl get service com o argumento --watch.
```
kubectl get service store-front --watch
```
A saída EXTERNAL-IP do serviço store-front será mostrada inicialmente como pendente:
```
NAME          TYPE           CLUSTER-IP    EXTERNAL-IP   PORT(S)        AGE
store-front   LoadBalancer   10.0.100.10   <pending>     80:30025/TCP   4h4m
```
Quando o endereço EXTERNAL-IP for alterado de pendente para um endereço IP público real, use CTRL-C para parar o processo de monitoramento do kubectl.

A seguinte saída de exemplo mostra um endereço IP público válido atribuído ao serviço:
```
NAME          TYPE           CLUSTER-IP    EXTERNAL-IP    PORT(S)        AGE
store-front   LoadBalancer   10.0.100.10   20.62.159.19   80:30025/TCP   4h5m
```
Abra um navegador da Web no endereço IP externo do serviço para conferir o aplicativo do Microsoft Azure Store em ação.

Excluir o cluster

Se você não planeja passar pelo tutorial do AKS, limpe recursos desnecessários para evitar encargos de cobrança do Azure.

Remova o grupo de recursos, o serviço de contêiner e todos os recursos relacionados usando o comando az group delete.
```
az group delete --name $MY_RESOURCE_GROUP_NAME
```
O cluster do AKS foi criado com uma identidade gerenciada atribuída pelo sistema, que é a opção de identidade padrão usada neste início rápido. A plataforma gerencia essa identidade para que você não precise removê-la manualmente.

Próximas etapas

Neste início rápido, você implantou um cluster do Kubernetes e, em seguida, implantou um aplicativo simples de vários contêineres nele. Esse aplicativo de exemplo é apenas para fins de demonstração e não representa todas as melhores práticas para aplicativos do Kubernetes. Para obter diretrizes sobre como criar soluções completas com o AKS para produção, consulte as diretrizes da solução do AKS.

Para saber mais sobre o AKS e fazer um exemplo completo de código para implantação, continue para o tutorial do cluster do Kubernetes.

Tutorial do AKS

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Last updated on 2025-11-10

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Início Rápido: Implantar um cluster do AKS (Serviço de Kubernetes do Azure) com o Flatcar Container Linux para AKS (versão prévia) usando a CLI do Azure

Antes de começar

Registrar provedores de recursos

Instalar aks-preview extensão

Registrar o sinalizador de recurso AKSFlatcarPreview

Definir variáveis de ambiente

Criar um grupo de recursos

Criar um cluster AKS

Conectar-se ao cluster

Implantar o aplicativo

Testar o aplicativo

Excluir o cluster

Próximas etapas

Comentários

Recursos adicionais

Instalar `aks-preview` extensão

Registrar o sinalizador de recurso `AKSFlatcarPreview`