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Este artigo guia você para tutoriais e recursos específicos da linguagem para ajudá-lo a criar aplicativos inteligentes com o App Service.
O Serviço de Aplicativo do Azure facilita a integração de recursos de IA em seus aplicativos Web em várias linguagens e estruturas de programação. Se você deseja usar modelos avançados do OpenAI do Azure, implantar SLMs (pequenos modelos de linguagem) locais diretamente com seus aplicativos, criar aplicativos Web por meio de agentes, expor seu aplicativo como uma ferramenta para agentes de IA usando OpenAPI, servidores MCP (Protocolo de Contexto de Modelo de Host) ou implementar padrões avançados como RAG (geração aumentada de recuperação), o Serviço de Aplicativo fornecerá a plataforma flexível e segura necessária para aplicativos da plataforma IA.
O Serviço de Aplicativo oferece várias vantagens para desenvolver e implantar aplicativos alimentados por IA:
- Integração nativa com os serviços de IA do Azure – conecte-se perfeitamente ao Azure OpenAI e a outros serviços de IA usando identidades gerenciadas para autenticação segura e sem senha
- Suporte ao SLM local – Use extensões de sidecar para implantar modelos de linguagem menores diretamente com seu aplicativo
- Segurança de nível empresarial – Implementar isolamento de rede, criptografia de ponta a ponta e controle de acesso baseado em função
- DevOps simplificado com integração do GitHub – Simplificar pipelines de CI/CD usando o GitHub Actions, aproveitar os Codespaces do GitHub com o GitHub Copilot integrado para desenvolvimento assistido por IA e criar fluxos de trabalho de ponta a ponta do desenvolvimento para a implantação de produção
Criar chatbots e aplicativos RAG no Serviço de Aplicativo
Crie aplicativos Web inteligentes que usam o OpenAI do Azure para chat ou RAG (geração aumentada de recuperação). Esses tutoriais mostram como integrar o OpenAI do Azure e (opcionalmente) a Pesquisa de IA do Azure para criar chatbots e soluções RAG em seu idioma preferido, usando identidades gerenciadas para autenticação segura.
- Tutorial: Criar um chatbot com o Serviço de Aplicativo do Azure e o Azure OpenAI (.NET)
- Tutorial: Criar um aplicativo de geração aumentada de recuperação no Serviço de Aplicativo do Azure com o Azure OpenAI e o Azure AI Search (.NET)
- Implantar um aplicativo Blazor do .NET conectado ao SQL do Azure e ao Azure OpenAI no Serviço de Aplicativo do Azure
Criar aplicativos Web por meio de agentes
Transforme seus aplicativos Web CRUD tradicionais para a era de IA adicionando funcionalidades agente com estruturas como o Microsoft Semantic Kernel, LangGraph ou Foundry Agent Service. Em vez de os usuários navegarem em formulários, caixas de texto e menus suspensos, você pode oferecer uma interface de conversa que permite aos usuários "conversar com um agente" que executa de forma inteligente as mesmas operações que seu aplicativo fornece. Essa abordagem permite que seu aplicativo web raciocine, planeje e execute ações em nome dos usuários.
- Tutorial: Criar um aplicativo Web agente no Serviço de Aplicativo do Azure com o Microsoft Agent Framework ou o Foundry Agent Service (.NET)
- Série de blogs: criar agentes de IA de longa execução com o Microsoft Agent Framework
- Parte 1: Criar agentes de IA de execução longa no Serviço de Aplicativo do Azure com o Microsoft Agent Framework
- Parte 2: Criar agentes de IA de longa execução no Serviço de Aplicativo do Azure com o Microsoft Agent Framework
- Parte 3: Orquestração de vários agentes do lado do cliente no Serviço de Aplicativo do Azure com o Microsoft Agent Framework
Serviço de Aplicativo como ferramenta OpenAPI no agente do Microsoft Foundry
Capacite seus aplicativos Web existentes expondo seus recursos ao Serviço do Foundry Agent usando o OpenAPI. Muitos aplicativos Web já fornecem APIs REST, tornando-os candidatos ideais para integração com agentes que podem chamar APIs REST como ferramentas. Ao conectar o Serviço do Foundry Agent a essas APIs, você pode criar rapidamente agentes avançados e poderosos com pouco código.
Serviço de Aplicativo como servidores MCP (Protocolo de Contexto de Modelo)
Integre seu aplicativo Web como um servidor MCP (Protocolo de Contexto de Modelo) para estender os recursos dos principais agentes pessoais de IA, como GitHub Copilot Chat, Cursor e Winsurf. Ao expor as APIs do aplicativo por meio do MCP, você pode sobrecarregar esses agentes com os recursos exclusivos e a lógica de negócios que seu aplicativo Web já fornece, sem grandes esforços de desenvolvimento ou rearquitectura.
Usar um SLM local (contêiner sidecar)
Implante um aplicativo Web com um SLM (pequeno modelo de linguagem) local como um contêiner sidecar para executar modelos de IA inteiramente em seu ambiente do Serviço de Aplicativo. Não são necessárias chamadas de saída ou dependências externas do serviço de IA. Essa abordagem é ideal se você tiver requisitos estritos de privacidade ou conformidade de dados, pois todos os dados e processamento de IA permanecem locais para seu aplicativo. O Serviço de Aplicativo oferece tipos de preços com otimização de memória de alto desempenho necessários para executar SLMs em sidecars.
Autenticar chamadas de ferramenta para o Serviço de Aplicativo
Proteja seus aplicativos alimentados por IA com autenticação e autorização do Microsoft Entra. Esses guias mostram como proteger suas ferramentas OpenAPI e servidores MCP no Serviço de Aplicativo do Azure para que somente usuários e agentes autorizados possam acessá-los.
- Proteger pontos de extremidade OpenAPI para o Serviço de Agente da Fábrica – Proteger seu aplicativo do Serviço de Aplicativo quando usado como uma ferramenta OpenAPI no Serviço de Agente da Fábrica com autenticação do Microsoft Entra
- Configurar a autorização interna do servidor MCP (versão prévia) – Visão geral dos métodos de autenticação para servidores MCP
- Proteger chamadas de protocolo de contexto de modelo para o Serviço de Aplicativo do Azure do Visual Studio Code com a autenticação do Microsoft Entra – guia passo a passo para proteger seu servidor MCP para o GitHub Copilot Chat no VS Code