Estrutura de Well-Architected do Azure

O Azure Well-Architected Framework é um conjunto de princípios orientados à qualidade, pontos de decisão de arquitetura e ferramentas de revisão destinadas a ajudar os arquitetos de soluções a criar uma base técnica para suas cargas de trabalho.

Estrutura de Well-Architected do Azure

Projete cargas de trabalho que agreguem valor comercial ao longo do tempo.

Como arquitetos de soluções, você deseja criar cargas de trabalho confiáveis, seguras e de alto desempenho que maximizem o valor do investimento na infraestrutura do Azure. Comece com os Pilares e alinhe suas escolhas de design com os princípios. Em seguida, crie uma base sólida para sua carga de trabalho com base nas áreas de design técnico. Por fim, use ferramentas de revisão para avaliar sua prontidão na implantação na produção.

Diagrama que mostra as camadas de criticidade de recuperação de desastre.

Atualização em destaque – Desenvolver um plano de recuperação de desastre de várias regiões

A recuperação de desastre é o conjunto de estratégias e processos usados para restaurar cargas de trabalho e dados críticos após grandes interrupções, como interrupções ou desastres naturais. Esses eventos superam os recursos de resiliência de nuvem interna. Um plano de recuperação de desastre bem estruturado define funções, procedimentos e protocolos de comunicação para garantir a continuidade dos negócios, minimizar o tempo de inatividade e habilitar a recuperação confiável em várias regiões.

Pillars

  • Reliability

    Garante que a carga de trabalho atenda às metas de tempo de atividade e recuperação, criando redundância e resiliência em escala.

  • Segurança

    Proteja a carga de trabalho contra ataques, mantendo a confidencialidade e a integridade dos dados.

  • Otimização de custos

    Adote uma mentalidade de otimização nos níveis organizacional, arquitetônico e tático para manter seus gastos dentro do orçamento.

  • Excelência operacional

    Reduza os problemas na produção criando observabilidade holística e sistemas automatizados.

  • Eficiência de desempenho

    Ajuste-se às mudanças nas demandas colocadas na carga de trabalho por meio de dimensionamento horizontal e teste de alterações antes de implantar na produção.

Workloads

  • IA (inteligência artificial)

    Incorpore modelos de IA discriminativos ou generativos em sua carga de trabalho para análise preditiva, geração de conteúdo e outros casos de uso de IA.

  • Software como serviço (aplicativo SaaS)

    Principais insights para startups e fornecedores independentes de software (ISVs) maduros para criar soluções SaaS escaláveis, de alto desempenho, confiáveis e seguras.

  • Oracle em IaaS

    Hospede cargas de trabalho Oracle no Azure, o que inclui não apenas bancos de dados Oracle, mas também aplicativos como Siebel, Peoplesoft, JD Edwards.

  • SAP

    Avalie, projete e otimize uma carga de trabalho SAP desde a pré-migração até as operações.

  • Mission-critical

    Projete e operacionalize cargas de trabalho que devem estar sempre disponíveis e resilientes a falhas.

  • Sustainability

    Planeje seu caminho a seguir, melhore sua postura de sustentabilidade e crie novo valor comercial enquanto reduz sua pegada operacional.

  • Solução VMware no Azure

    Realoque máquinas virtuais de aplicativos herdados para a Solução VMware no Azure como uma área de preparo para a primeira fase de sua estratégia de migração e modernização.

Veja exemplos de cargas de trabalho que aplicam princípios do Well-Architected no Centro de Arquitetura do Azure