Compartilhar via

Carregar logs para o Azure Monitor

Periodicamente, você pode exportar logs e carregá-los no Azure. Exportar e enviar logs também cria e atualiza o controlador de dados e a instância gerenciada do SQL habilitada para o Azure Arc.

Antes de começar

Antes de carregar os logs, você precisa:

  1. Criar um espaço de trabalho de análise de logs
  2. Atribuir ID e chave compartilhada a variáveis de ambiente

Os exemplos neste artigo usam colchetes angulares < ... > para identificar valores que você precisa substituir antes de executar o script. Substitua os colchetes e os valores dentro dos colchetes.

Criar um workspace do Log Analytics

Execute estes comandos para criar um workspace do Log Analytics e definir as informações de acesso em variáveis de ambiente.

Note

Você poderá ignorar esta etapa se já tiver um workspace.

az monitor log-analytics workspace create --resource-group <resource group name> --workspace-name <some name you choose>

Example output:

{
  "customerId": "00000000-0000-0000-0000-000000000000",
  "eTag": null,
  "id": "/subscriptions/<Subscription ID>/resourcegroups/user-arc-demo/providers/microsoft.operationalinsights/workspaces/user-logworkspace",
  "location": "eastus",
  "name": "user-logworkspace",
  "portalUrl": null,
  "provisioningState": "Succeeded",
  "resourceGroup": "user-arc-demo",
  "retentionInDays": 30,
  "sku": {
    "lastSkuUpdate": "Thu, 30 Jul 2020 22:37:53 GMT",
    "maxCapacityReservationLevel": 3000,
    "name": "pergb2018"
  },
  "source": "Azure",
  "tags": null,
  "type": "Microsoft.OperationalInsights/workspaces"
}

Atribuir ID e chave compartilhada a variáveis de ambiente

Salve a análise do workspace de log customerId como uma variável de ambiente a ser usada posteriormente:

SET WORKSPACE_ID=<customerId>

Este comando retorna as chaves de acesso necessárias para se conectar ao seu workspace do log analytics:

az monitor log-analytics workspace get-shared-keys --resource-group MyResourceGroup --workspace-name MyLogsWorkpace

Example output:

{
  "primarySharedKey": "<primarySharedKey>==",
  "secondarySharedKey": "<secondarySharedKey>=="
}

Salve a chave primária em uma variável de ambiente a ser usada mais tarde:

SET WORKSPACE_SHARED_KEY=<primarySharedKey>

Verifique as variáveis de ambiente

Se você quiser, verifique se todas as variáveis de ambiente necessárias estão definidas:

echo %WORKSPACE_ID%
echo %WORKSPACE_SHARED_KEY%

Com as variáveis de ambiente definidas, você pode carregar logs no workspace de log.

Configurar o upload automático de logs para o Workspace do Log Analytics do Azure no modo direto usando a CLI az

In the direct connected mode, Logs upload can only be set up in automatic mode. Esse upload automático de métricas pode ser configurado durante a implantação ou pós-implantação do controlador de dados do Azure Arc.

Habilitar o carregamento automático de logs no espaço de trabalho Log Analytics do Azure

Se o carregamento automático de logs foi desabilitado durante a implantação do controlador de dados Azure Arc, execute o comando abaixo para habilitar o carregamento automático de logs.

az arcdata dc update --name <name of datacontroller> --resource-group <resource group> --auto-upload-logs true
#Example
az arcdata dc update --name arcdc --resource-group <myresourcegroup> --auto-upload-logs true

Habilitar o carregamento automático de logs no espaço de trabalho Log Analytics do Azure

Se o carregamento automático de logs foi habilitado durante a implantação do controlador de dados Azure Arc, execute o comando abaixo para desabilitar o carregamento automático de logs.

az arcdata dc update --name <name of datacontroller> --resource-group <resource group> --auto-upload-logs false
#Example
az arcdata dc update --name arcdc --resource-group <myresourcegroup> --auto-upload-logs false

Configure automatic upload of logs to Azure Log Analytics Workspace in direct mode using kubectl CLI

Habilitar o carregamento automático de logs no espaço de trabalho Log Analytics do Azure

Para configurar o upload automático de logs usando kubectl:

  • verifique se o Workspace do Log Analytics foi criado conforme descrito na seção anterior
  • crie um segredo do Kubernetes para o workspace do Log Analytics usando o WorkspaceID e SharedAccessKey, como a seguir:
apiVersion: v1
data:
  primaryKey: <base64 encoding of Azure Log Analytics workspace primary key>
  workspaceId: <base64 encoding of Azure Log Analytics workspace Id>
kind: Secret
metadata:
  name: log-workspace-secret
  namespace: <your datacontroller namespace>
type: Opaque

  • Para criar o segredo, execute:

    kubectl apply -f <myLogAnalyticssecret.yaml> --namespace <mynamespace>

  • Para abrir as configurações como um arquivo yaml no editor padrão, execute:

    kubectl edit datacontroller <DC name> --name <namespace>

  • atualize a propriedade autoUploadLogs para "true" e salve o arquivo

Habilitar o carregamento automático de logs no espaço de trabalho Log Analytics do Azure

Para desabilitar o carregamento automático de logs, execute:

kubectl edit datacontroller <DC name> --name <namespace>
  • atualize a propriedade autoUploadLogs para "false" e salve o arquivo

Upload logs to Azure Monitor in indirect mode

Para carregar logs para a Instância Gerenciada de SQL habilitada pelo Azure Arc, execute os seguintes comandos da CLI:

  1. Exporte todos os logs para o arquivo especificado:

    Note

    Para exportar métricas, logs e informações de uso/faturamento, o uso do comando az arcdata dc export requer bypass da verificação SSL por enquanto. Será solicitado o bypass da verificação SSL, ou é possível definir a variável de ambiente AZDATA_VERIFY_SSL=no para evitar a solicitação. No momento, não é possível configurar um certificado SSL para a API de exportação do controlador de dados.

    az arcdata dc export --type logs --path logs.json  --k8s-namespace arc

  2. Carregue os logs em um workspace de análise de logs do Azure Monitor:

    az arcdata dc upload --path logs.json

Exibir seus logs no portal do Azure

Depois que os logs forem carregados, você poderá consultá-los usando o gerenciador de consultas de log da seguinte maneira:

  1. Abra o portal do Azure, pesquise seu workspace por nome na barra de pesquisa na parte superior e selecione-o.
  2. Selecione Logs no painel esquerdo.
  3. Selecione Introdução (ou clique nos links na página Introdução para saber mais sobre o Log Analytics se você não estiver familiarizado com ele).
  4. Siga o tutorial para saber mais sobre o Log Analytics se for a primeira vez que você o utiliza.
  5. Expanda os Logs Personalizados na parte inferior da lista de tabelas e você verá uma tabela chamada "sql_instance_logs_CL".
  6. Selecione o ícone de "olho" ao lado do nome da tabela.
  7. Clique no botão "Exibir no editor de consultas".
  8. Agora você terá uma consulta no editor de consultas, que mostrará os dez eventos mais recentes no log.
  9. A partir daqui, você pode experimentar consultando os logs ao usar o editor de consultas, definir alertas etc.

Automatizar uploads (opcional)

Se você quiser carregar as métricas e os logs de maneira agendada, crie um script e execute-o em um temporizador a cada poucos minutos. Confira abaixo um exemplo de como automatizar os uploads usando um script de shell do Linux.

No seu editor de texto/código favorito, adicione o script a seguir ao arquivo e salve como um arquivo executável de script, como .sh (Linux/Mac), .cmd, .bat ou .ps1 (Windows).

az arcdata dc export --type logs --path logs.json --force --k8s-namespace arc
az arcdata dc upload --path logs.json

Torne o arquivo de script executável

chmod +x myuploadscript.sh

Execute o script a cada 20 minutos:

watch -n 1200 ./myuploadscript.sh

Você também pode usar um agendador de trabalho como cron ou um Agendador de Tarefas do Windows ou um orquestrador como Ansible, Puppet ou Chef.

Related content

Carregar métricas e logs no Azure Monitor

Carregar dados de uso, métricas e logs no Azure Monitor

Carregar dados de cobrança no Azure e exibi-los no portal do Azure

Exibir recurso do controlador de dados do Azure Arc no portal do Azure

  • Last updated on