Início Rápido: Implantar um Host de Contêiner do Linux do Azure para um cluster do AKS usando o Azure PowerShell

Comece a usar o Host de Contêiner do Linux do Azure usando o Azure PowerShell para implantar um Host de Contêiner Linux do Azure para um cluster do AKS. Depois de instalar os pré-requisitos, crie um grupo de recursos, crie um cluster do AKS, conecte-se ao cluster e execute um aplicativo de vários contêineres de exemplo no cluster.

Importante

A partir de 30 de novembro de 2025, o AKS (Serviço de Kubernetes do Azure) não dá mais suporte ou fornece atualizações de segurança para o Azure Linux 2.0. A imagem do nó do Azure no Linux 2.0 foi congelada na versão 202512.06.0. A partir de 31 de março de 2026, as imagens de nó serão removidas e não será possível escalar os grupos de nós. Migre para uma versão do Azure Linux com suporte atualizando os pools de nós para uma versão do Kubernetes com suporte ou migrando para o osSku AzureLinux3. Para obter mais informações, consulte Desativação: pools de nós do Azure Linux 2.0 no AKS.

Pré-requisitos

Se você ainda não tiver uma conta do Azure, crie uma conta gratuita antes de começar.
Use o ambiente do PowerShell no Azure Cloud Shell. Para obter mais informações, consulte Início Rápido do Azure Cloud Shell.
Se você estiver executando o PowerShell localmente, instale o módulo Az PowerShell e conecte-se à sua conta do Azure usando o cmdlet Connect-AzAccount. Para obter mais informações sobre como instalar o módulo Az PowerShell, confira Instalar o Azure PowerShell.
A identidade que você usa para criar o cluster tem as permissões mínimas apropriadas. Para obter mais detalhes sobre acesso e identidade do AKS, consulte Opções de acesso e identidade para o AKS (Serviço de Kubernetes do Azure).

Criar um grupo de recursos

Um grupo de recursos do Azure é um grupo lógico no qual os recursos do Azure são implantados e gerenciados. Ao criar um grupo de recursos, você precisa especificar um local. Essa é a localização na qual os metadados do grupo de recursos são armazenados e na qual os recursos são executados no Azure, caso você não especifique outra região durante a criação de recursos.

O exemplo a seguir cria um grupo de recursos chamado testAzureLinuxResourceGroup na região leste.

Crie um grupo de recursos usando o cmdlet New-AzResourceGroup.

New-AzResourceGroup -Name testAzureLinuxResourceGroup -Location eastus

O exemplo de saída a seguir é semelhante à criação com êxito do grupo de recursos:

ResourceGroupName : testAzureLinuxResourceGroup
Location          : eastus
ProvisioningState : Succeeded
Tags              :
ResourceId        : /subscriptions/00000000-0000-0000-0000-000000000000/resourceGroups/testAzureLinuxResourceGroup

Observação

O exemplo acima usa eastus, mas os clusters do Host de Contêiner do Linux do Azure estão disponíveis em todas as regiões.

Criar um cluster do Host de Contêiner do Linux do Azure

O exemplo a seguir cria um cluster chamado testAzureLinuxCluster com um nó.

Crie um cluster do AKS usando o cmdlet New-AzAksCluster com o sinalizador de -NodeOsSKU definido como AzureLinux.
```
New-AzAksCluster -ResourceGroupName testAzureLinuxResourceGroup -Name testAzureLinuxCluster -NodeOsSKU AzureLinux
```
Após alguns minutos, o comando será concluído e retornará informações no formato JSON sobre o cluster.

Conectar-se ao cluster

Para gerenciar um cluster do Kubernetes, use o cliente de linha de comando do Kubernetes, kubectl. kubectl já está instalado se você usa o Azure Cloud Shell.

Instale kubectl localmente usando o cmdlet Install-AzAksCliTool.
```
Install-AzAksCliTool
```
Configure kubectl para se conectar ao cluster do Kubernetes usando o cmdlet Import-AzAksCredential. Este comando baixa as credenciais e configura a CLI do Kubernetes para usá-las.
```
Import-AzAksCredential -ResourceGroupName testAzureLinuxResourceGroup -Name testAzureLinuxCluster
```
Verifique a conexão com o cluster usando o comando kubectl get. Esse comando retorna uma lista dos pods de cluster.
```
kubectl get pods --all-namespaces
```

Implantar o aplicativo

A fim de implantar o aplicativo, use um arquivo de manifesto para criar todos os objetos necessários para executar o Aplicativo da Loja do AKS. Um arquivo de manifesto do Kubernetes define o estado desejado de um cluster, como quais imagens de contêiner executar. O manifesto inclui as seguintes implantações e serviços do Kubernetes:

Vitrine Web: aplicativo Web para clientes visualizarem produtos e fazerem pedidos.
Serviço de produto: mostra informações do produto.
Serviço de pedido: realiza pedidos.
Rabbit MQ: fila de mensagens para uma fila de pedidos.

Observação

Não é recomendável executar contêineres com estado, como o Rabbit MQ, sem armazenamento persistente para produção. Esses são usados aqui para simplificar, mas recomendamos o uso de serviços gerenciados, como o Azure Cosmos DB ou o Barramento de Serviço do Azure.

Crie um arquivo chamado aks-store-quickstart.yaml e copie-o para o manifesto a seguir:

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: rabbitmq
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: rabbitmq
  template:
    metadata:
      labels:
        app: rabbitmq
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: rabbitmq
        image: mcr.microsoft.com/mirror/docker/library/rabbitmq:3.10-management-alpine
        ports:
        - containerPort: 5672
          name: rabbitmq-amqp
        - containerPort: 15672
          name: rabbitmq-http
        env:
        - name: RABBITMQ_DEFAULT_USER
          value: "username"
        - name: RABBITMQ_DEFAULT_PASS
          value: "password"
        resources:
          requests:
            cpu: 10m
            memory: 128Mi
          limits:
            cpu: 250m
            memory: 256Mi
        volumeMounts:
        - name: rabbitmq-enabled-plugins
          mountPath: /etc/rabbitmq/enabled_plugins
          subPath: enabled_plugins
      volumes:
      - name: rabbitmq-enabled-plugins
        configMap:
          name: rabbitmq-enabled-plugins
          items:
          - key: rabbitmq_enabled_plugins
            path: enabled_plugins
---
apiVersion: v1
data:
  rabbitmq_enabled_plugins: |
    [rabbitmq_management,rabbitmq_prometheus,rabbitmq_amqp1_0].
kind: ConfigMap
metadata:
  name: rabbitmq-enabled-plugins
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: rabbitmq
spec:
  selector:
    app: rabbitmq
  ports:
    - name: rabbitmq-amqp
      port: 5672
      targetPort: 5672
    - name: rabbitmq-http
      port: 15672
      targetPort: 15672
  type: ClusterIP
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: order-service
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: order-service
  template:
    metadata:
      labels:
        app: order-service
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: order-service
        image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/order-service:latest
        ports:
        - containerPort: 3000
        env:
        - name: ORDER_QUEUE_HOSTNAME
          value: "rabbitmq"
        - name: ORDER_QUEUE_PORT
          value: "5672"
        - name: ORDER_QUEUE_USERNAME
          value: "username"
        - name: ORDER_QUEUE_PASSWORD
          value: "password"
        - name: ORDER_QUEUE_NAME
          value: "orders"
        - name: FASTIFY_ADDRESS
          value: "0.0.0.0"
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 50Mi
          limits:
            cpu: 75m
            memory: 128Mi
      initContainers:
      - name: wait-for-rabbitmq
        image: busybox
        command: ['sh', '-c', 'until nc -zv rabbitmq 5672; do echo waiting for rabbitmq; sleep 2; done;']
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 50Mi
          limits:
            cpu: 75m
            memory: 128Mi
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: order-service
spec:
  type: ClusterIP
  ports:
  - name: http
    port: 3000
    targetPort: 3000
  selector:
    app: order-service
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: product-service
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: product-service
  template:
    metadata:
      labels:
        app: product-service
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: product-service
        image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/product-service:latest
        ports:
        - containerPort: 3002
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 1Mi
          limits:
            cpu: 1m
            memory: 7Mi
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: product-service
spec:
  type: ClusterIP
  ports:
  - name: http
    port: 3002
    targetPort: 3002
  selector:
    app: product-service
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: store-front
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: store-front
  template:
    metadata:
      labels:
        app: store-front
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: store-front
        image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/store-front:latest
        ports:
        - containerPort: 8080
          name: store-front
        env:
        - name: VUE_APP_ORDER_SERVICE_URL
          value: "http://order-service:3000/"
        - name: VUE_APP_PRODUCT_SERVICE_URL
          value: "http://product-service:3002/"
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 200Mi
          limits:
            cpu: 1000m
            memory: 512Mi
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: store-front
spec:
  ports:
  - port: 80
    targetPort: 8080
  selector:
    app: store-front
  type: LoadBalancer

Se você criar e salvar o arquivo YAML localmente, poderá carregar o arquivo de manifesto no diretório padrão no CloudShell selecionando o botão Carregar/Baixar arquivos e selecionando o arquivo no sistema de arquivos local.

Implante o aplicativo usando o comando kubectl apply e especifique o nome do manifesto YAML.

kubectl apply -f aks-store-quickstart.yaml

A saída de exemplo a seguir mostra as implantações e os serviços:

deployment.apps/rabbitmq created
service/rabbitmq created
deployment.apps/order-service created
service/order-service created
deployment.apps/product-service created
service/product-service created
deployment.apps/store-front created
service/store-front created

Testar o aplicativo

Quando o aplicativo é executado, um serviço de Kubernetes expõe o front-end do aplicativo à Internet. A conclusão desse processo pode levar alguns minutos.

Verifique o status dos pods implantados usando o comando kubectl get pods. Garanta que todos os pods estejam Running, antes de continuar.
```
kubectl get pods
```
Verifique se há um endereço IP público para o aplicativo de store-front. Monitore o andamento usando o comando kubectl get service com o argumento --watch.
```
kubectl get service store-front --watch
```
A saída EXTERNAL-IP do serviço store-front será mostrada inicialmente como pendente:
```
NAME          TYPE           CLUSTER-IP    EXTERNAL-IP   PORT(S)        AGE
store-front   LoadBalancer   10.0.100.10   <pending>     80:30025/TCP   4h4m
```
Quando o endereço EXTERNAL-IP for alterado de pendente para um endereço IP público real, use CTRL-C para interromper o processo de inspeção do kubectl.

A seguinte saída de exemplo mostra um endereço IP público válido atribuído ao serviço:
```
NAME          TYPE           CLUSTER-IP    EXTERNAL-IP    PORT(S)        AGE
store-front   LoadBalancer   10.0.100.10   20.62.159.19   80:30025/TCP   4h5m
```
Abra um navegador da Web no endereço IP externo do serviço para conferir o aplicativo do Microsoft Azure Store em ação.

Excluir o cluster

Se você não planeja continuar nos tutoriais a seguir, remova os recursos criados para evitar incorrer em encargos do Azure.

Remova o grupo de recursos e todos os recursos relacionados usando o cmdlet RemoveAzResourceGroup.
```
Remove-AzResourceGroup -Name testAzureLinuxResourceGroup
```

Próximas etapas

Neste início rápido, você implantou um cluster AKS do host de contêiner Linux do Azure. Para saber mais sobre o Host de Contêiner do Linux do Azure e conferir um exemplo completo de implantação e gerenciamento de cluster, prossiga para o tutorial do Host de Contêiner do Linux do Azure.

Tutorial do Host de Contêiner do Linux do Azure

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Last updated on 2025-12-18