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Desenvolver um plano para análise em escala de nuvem

A metodologia de Plano do Cloud Adoption Framework ajuda você a criar um plano geral de adoção de nuvem para orientar todos os programas e equipes envolvidas em sua transformação digital baseada em nuvem. A metodologia Plano também fornece modelos para ajudá-lo a criar sua lista de pendências e planos para ajudar suas equipes a criar as habilidades necessárias. O backlog e os planos que você cria devem ser baseados no que você planeja fazer na nuvem.

Este artigo fornece mais diretrizes para planos de racionalização e capacitação de patrimônio de dados específicos para análise em escala de nuvem.

Racionalização de patrimônio de dados

O uso de um cenário de análise em escala de nuvem desloca o foco principal da racionalização para o conjunto de dados, um subconjunto do patrimônio digital geral. Sua organização deve avaliar o conjunto de dados de forma mais ampla e profunda do que outros cenários exigem. Inclua planos para a análise geral e a governança de dados necessária para dar suporte à maturidade desejada.

Iniciativas estratégicas

Comece a racionalizar corretamente seu patrimônio de dados alinhando seus resultados de negócios com cada uma de suas iniciativas de dados. Esse alinhamento permite que você priorize e entenda claramente qual valor você pode derivar de cada iniciativa de dados.

Em seu plano de migração na nuvem, iniciativas com impactos de pequenas empresas e menor complexidade de migração podem proporcionar ganhos rápidos de eficiência. Iniciativas com grandes impactos nos negócios ou maior complexidade técnica exigem um planejamento mais detalhado, mas podem fornecer valor de inovação de longo prazo.

Diagrama de iniciativas estratégicas.

Priorização

Para começar a priorizar projetos de dados, conclua um inventário e um parâmetro de comparação do seu patrimônio de dados. Você pode usar ferramentas como o Azure Migrate para capturar dados detalhados de benchmarking da infraestrutura e dos ativos de dados em seu ambiente. Esses dados de benchmarking ajudam você a acompanhar o progresso e medir o sucesso. Ele também pode ajudá-lo a quantificar o investimento exato necessário para pessoas, processos e tecnologia.

Um mapeamento do impacto nos negócios (de seus resultados estratégicos de negócios) e da complexidade técnica (do inventário de propriedade de dados) pode orientar sua priorização de projetos de dados. O mapeamento obtém essa priorização ajudando você a identificar ondas do esforço de adoção da nuvem. As ondas podem guiá-lo à medida que você prioriza projetos de dados. A tabela a seguir descreve essas ondas de adoção de nuvem com mais detalhes.

Onda Racionalização Resultados
Migrar & Modernizar Hospedar novamente e refatorar Ganhos táticos rápidos podem ser incluídos em projetos de migração padrão junto com outros aplicativos e infraestrutura. Use ferramentas como o Azure Migrate para automatizar esse tipo de migração pontual para a nuvem. Essa abordagem permite modernizar plataformas de dados para o Banco de Dados SQL do Azure, o Azure Cosmos DB ou outras estruturas de dados transacionais.
Transformar & Modernizar Hospedar novamente e refatorar Quando o valor de negócios aumenta, a complexidade do gerenciamento de propriedade de dados também pode aumentar. É provável que seja necessária alguma quantidade de transmissão, transformação e sincronização para manter os processos locais em execução, permitindo funções mais avançadas na nuvem. Use ferramentas como o Azure Data Factory para ajudar na transformação contínua depois que o ativo de dados for migrado e modernizado.
Inovar com confiança Reestruturar ou reconstruir Alcançar um valor comercial alto requer a capacidade de inovar com confiança. Use ferramentas de dados nativas da nuvem para democratizar dados, analisar informações e prever resultados.

Identificação da carga de trabalho

As iniciativas estratégicas são entregues pelas cargas de trabalho executadas em cima do seu ambiente de dados. Para arquitetar corretamente cargas de trabalho, primeiro você deve identificar as cargas de trabalho em execução em seu conjunto de dados. O processo de identificação pode ser complexo. As cargas de trabalho de dados podem incluir uma ou mais fontes de dados. Eles também podem incluir vários processos para preparar dados, analisar informações ou prever resultados.

Use a abordagem de planejamento de ondas descrita anteriormente para simplificar a identificação da carga de trabalho. Para cada onda, identifique as fontes de dados, os aplicativos e a infraestrutura necessárias para fornecer sua iniciativa estratégica. Use a ferramenta Azure Migrate para avaliar suas dependências e entender claramente os agrupamentos de carga de trabalho.

Ativos de dados transacionais normalmente são associados a um aplicativo existente, facilitando a identificação da carga de trabalho.

As soluções de análise e IA/machine learning podem ser mais complexas, exigindo uma revisão mais granular dos resultados entregues por cada um. Associe a análise e as soluções de IA aos processos de negócios que consomem suas saídas, muitas vezes criando um mapeamento no nível do aplicativo. Para soluções de BI, IA ou machine learning entre aplicativos, crie novos nomes de carga de trabalho para mapear os ativos de dados para os processos de negócios que eles afetam.

Cargas de trabalho identificadas na avaliação de propriedade digital podem ser usadas em toda a sua adoção para impulsionar a classificação de impacto nos negócios. Registre os valores derivados usando os padrões de nomenclatura e marcação que se aplicam a todos os esforços de adoção de nuvem do Azure.

Identificar cargas de trabalho também ajudará você a entender melhor as habilidades que suas equipes precisam para serem bem-sucedidas.

Desenvolver um plano de qualificação

O desenvolvimento de um plano de qualificação faz parte da criação de sua capacidade para impulsionar sua estratégia de dados. É importante criar um mapeamento claro de seu produto, serviços ou ferramentas e as habilidades de pessoas da sua organização. O exercício a seguir ajuda você a desenvolver seu plano de aprendizado ao se preparar com antecedência e praticar com agilidade.

Preparar seu plano com essas dicas

Esta seção fornece dicas úteis para desenvolver seu plano de habilidades.

Preparar-se para possíveis desafios e obstáculos mais cedo

Aproveitar o poder dos dados de maneira segura e compatível é um desafio. Você pode encontrar várias dificuldades ao longo do processo, incluindo:

  • Silos organizacionais dividindo sua organização
  • Obstáculos em seu esforço para criar uma cultura controlada por dados
  • Várias ferramentas e tecnologias em uso em toda a sua organização

O tempo de comercialização é um dos fatores mais críticos para qualquer negócio. Sua organização pode ter uma excelente ideia e os dados para habilitá-la, mas desafios e obstáculos podem estender significativamente seu tempo de mercado. Um desafio inesperado pode impedir que você obtenha insights e valor de negócios de seus dados por semanas ou meses. É importante que você se prepare para possíveis desafios e obstáculos mais cedo, para minimizar o impacto que eles podem ter em seu tempo.

Adotando o método de entrega agile

Agile é a capacidade de criar e responder a alterações. É uma maneira de lidar, e, finalmente, ter sucesso em qualquer ambiente incerto e turbulento.

A agilidade exige que você pense no que está acontecendo em seu ambiente atual, identifique quaisquer incertezas e planeje como se adaptar à medida que avança.

Próximas etapas

Os artigos a seguir podem orientar seu percurso de adoção da nuvem e ajudar seu cenário de adoção de nuvem a ter êxito: