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Zonas de destino do Azure para análise em escala de nuvem

Em resposta à necessidade de uma governança eficiente e de uma plataforma para insights acionáveis para os negócios, a análise em escala de nuvem representa um caminho de design estratégico e direciona o estado técnico para um ambiente de análise e inteligência artificial do Azure.

O padrão depende da distribuição dos dados e de seus pipelines entre domínios. Esse padrão permite a propriedade de acessibilidade, usabilidade e desenvolvimento. Em grande parte com base nesses padrões, a análise em escala de nuvem inclui os seguintes recursos:

  • Armazenamento
  • Governança de dados
  • Ingestão de dados
  • Qualidade dos dados
  • Aprovisionamento de acesso
  • Rede
  • Encryption
  • Resiliency
  • Observability

Observação

A análise em escala de nuvem baseia-se nas zonas de destino de escala empresarial do Start with Cloud Adoption Framework e deve ser considerada um suplemento para ela.

Analytics em escala de nuvem baseia-se no Microsoft Cloud Adoption Framework ao aplicar nossa lente do framework Well-Architected. O Microsoft Cloud Adoption Framework fornece diretrizes prescritivas e práticas recomendadas sobre modelos operacionais de nuvem, arquitetura de referência e modelos de plataforma. É baseado em aprendizados do mundo real de alguns de nossos ambientes mais desafiadores, sofisticados e complexos.

A análise em escala de nuvem abre o caminho para os clientes criarem e operacionalizarem zonas de destino para hospedar e executar cargas de trabalho de análise. Você constrói as landing zones com base em segurança, governança e conformidade. Eles são escalonáveis e modulares, ao mesmo tempo em que dão suporte à autonomia e à inovação.

A análise em escala de nuvem considera cinco áreas de design críticas que ajudam a traduzir requisitos organizacionais para os constructos e funcionalidades do Azure. A falta de atenção a essas áreas de design normalmente cria dissonância e atrito entre a definição de escala empresarial e a adoção do Azure. A análise em escala de nuvem usa essas áreas de design para ajudar a resolver a incompatibilidade entre a infraestrutura local e de design de nuvem.

Para saber mais, confira:

Zona de destino do gerenciamento de dados

No centro da análise em escala de nuvem está sua capacidade de gerenciamento. Essa funcionalidade é habilitada por meio da zona de destino do gerenciamento de dados.

Para obter mais informações, consulte a zona de destino do gerenciamento de dados.

Zona de destino de dados

As zonas de aterrissagem de dados são assinaturas que hospedam várias análises e soluções de IA relevantes para seus respectivos domínios ou domínios. Essas assinaturas na análise em escala de nuvem representam grupos de negócios primários, integradores e habilitadores. Esses grupos possuem, operam e geralmente fornecem uma compreensão inata dos sistemas de origem.

Alguns pontos importantes para ter em mente sobre zonas de destino de dados:

  • Os recursos automatizados de ingestão podem existir em cada zona de aterrissagem de dados. Esses recursos permitem que os especialistas do assunto integrem fontes de dados externas na área de integração de dados.
  • Uma zona de aterrissagem de dados é instanciada com base em sua arquitetura principal. Ele inclui os principais recursos para hospedar uma plataforma de análise.
  • Uma zona de aterrissagem de dados pode conter vários produtos de dados.

Para obter mais informações, consulte a zona de destino de dados.

Produtos de dados

Um produto de dados é qualquer coisa que impulsione valor para os negócios e é enviado por push para um repositório poliglota, como o data lake da zona de aterrissagem de dados.

Os produtos de dados gerenciam, organizam e fazem sentido dos dados dentro e entre domínios. Um produto de dados é resultado de dados de uma ou muitas integrações de sistema transacionais ou outros produtos de dados.

Para obter mais informações, consulte produtos de dados de análise em escala de nuvem no Azure.

Importante

Ao ingerir dados de sistemas operacionais em uma fonte de dados de leitura, além de verificações de qualidade de dados e outros dados aplicados, os dados devem evitar que outras transformações de dados sejam aplicadas a ela. Isso impulsiona a reutilização do produto de dados e permite que outros domínios consumam, sujeitos a permissões de acesso, para seus próprios casos de uso, em vez de realizar várias extrações do mesmo sistema operacional de dados.

Excelência operacional

A análise em escala de nuvem foi projetada com excelência operacional em seu núcleo por meio de habilitação de autoatendimento, governança e implantações simplificadas. O modelo de trabalho para operações de dados possibilita esses princípios fundamentais usando infraestrutura como código e modelos de implantação. Ele também usa processos de implantação que incluem uma estratégia de bifurcação e ramificação e um repositório central.

Para obter mais informações, consulte Organizar Operações.

Outras considerações de design

Para começar a usar as zonas de destino de gerenciamento de dados e gerenciamento de dados, você precisa ter certeza de que tem os componentes de arquitetura subjacentes para habilitar uma implantação bem-sucedida.

Próximas etapas

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