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O Azure Language é um serviço baseado em nuvem que fornece recursos de NLP (Processamento de Linguagem Natural) para entender e analisar texto. Use esse serviço para ajudar a criar aplicativos inteligentes usando o Microsoft Foundry baseado na Web, APIs REST e bibliotecas de clientes. Para o desenvolvimento do agente de IA, os recursos de serviço também estão disponíveis como ferramentas no servidor MCP de Linguagem do Azure, que está disponível como um servidor remoto no Catálogo de Ferramentas do Microsoft Foundry e como um servidor local para ambientes auto-hospedados.
Ferramentas disponíveis
O Azure Language fornece ferramentas especializadas que permitem a integração perfeita entre agentes de IA e serviços de processamento de idioma por meio de protocolos padronizados.
Servidor de Linguagem MCP do Azure 🆕
O servidor MCP (Model Context Protocol) cria uma ponte padronizada que conecta agentes de IA diretamente aos serviços de Linguagem do Azure por meio de protocolos padrão do setor. Essa integração permite que os desenvolvedores criem aplicativos de conversa sofisticados com recursos de processamento de linguagem natural confiáveis, garantindo a conformidade de nível empresarial, a proteção de dados e a precisão do processamento em todos os fluxos de trabalho de IA.
O Idioma do Azure fornece opções de servidor MCP local e remoto:
- Servidor remoto: disponível por meio do Catálogo de Ferramentas do Foundry para implantações hospedadas na nuvem.
- Servidor local: disponível para desenvolvedores que preferem hospedar o servidor em seu próprio ambiente.
Para obter mais informações, consulte o servidor MCP de Linguagem do Azure.
Agentes disponíveis
O Azure Language oferece agentes predefinidos que lidam com cenários específicos de IA de conversa com governança interna, lógica de roteamento e mecanismos de controle de qualidade.
Agente de Roteamento de Intenção em Linguagem do Azure 🆕
O agente de Roteamento de Intenções gerencia de forma inteligente os fluxos de conversa compreendendo as intenções do usuário e fornecendo respostas precisas em aplicativos de IA de conversação. Esse agente usa processos previsíveis de tomada de decisão combinados com a geração de resposta controlada para garantir interações consistentes e confiáveis que as organizações possam confiar e monitorar.
Para obter mais informações, consulte o agente de Roteamento de Intenção de Idioma do Azure.
Agente de Resposta Exata de Perguntas do Azure Language 🆕
O agente de resposta a perguntas exatas fornece respostas confiáveis e de palavra por palavra para suas perguntas comerciais mais importantes. Esse agente automatiza as perguntas frequentes, mantendo a supervisão humana e o controle de qualidade para garantir a precisão e a conformidade.
Para obter mais informações, consulteo agente de resposta a perguntas exatas do Azure Language.
Recursos disponíveis
Esse serviço de linguagem unifica as seguintes Ferramentas Foundry, antes disponíveis: Análise de Texto, QnA Maker e LUIS. Se você precisar migrar desses serviços, consulte a seção de migração.
O Idioma também fornece vários novos recursos, que podem ser:
- Pré-configurado, o que significa que os modelos de IA usados pelo recurso não são personalizáveis. Basta enviar seus dados e usar a saída do recurso em seus aplicativos.
- Personalizável, o que significa que você treina um modelo de IA usando nossas ferramentas para ajustar seus dados especificamente.
Tip
Não tem certeza de qual recurso usar? Veja qual recurso de idioma devo usar para ajudá-lo a decidir.
A Foundry permite que você use a maioria dos recursos de serviço a seguir sem a necessidade de escrever código.
NER (Reconhecimento de Entidade Nomeada)
O reconhecimento de entidade nomeada identifica entradas diferentes no texto e as categoriza em tipos predefinidos.
Detecção de informações de dados pessoais e de saúde
Importante
A funcionalidade de detecção e anonimização de Informações de Identificação Pessoal (PII) no texto do Azure Language no Foundry Tools está atualmente disponível em preview e licenciada para você como parte da sua assinatura do Azure. Seu uso desse recurso está sujeito aos termos aplicáveis às visualizações , conforme descrito nos Termos de Uso Complementares para As Visualizações do Microsoft Azure e no Adendo de Proteção de Dados (DPA) de Produtos e Serviços da Microsoft.
A detecção de PII (Informações de Identificação Pessoal) identifica entidades em conversas e textos (chat ou transcrições) associadas a indivíduos.
Detecção de idioma
A detecção de idioma avalia o texto e detecta uma ampla gama de idiomas e dialetos variantes.
Análise de Sentimento e a mineração de opiniões
Recursos pré-configurados de análise de sentimento e mineração de opinião que ajudam você a entender a percepção pública de sua marca ou tópico. Esses recursos analisam o texto para identificar sentimentos positivos ou negativos e podem vinculá-los a elementos específicos dentro do texto.
Summarization
A sumarização condensa informações de texto e conversas (chat e transcrições). O resumo de texto gera um resumo, dando suporte a duas abordagens: o resumo extrativo cria um resumo selecionando frases-chave do documento e preservando suas posições originais. Por outro lado, o resumo abstrativo produz um resumo ao criar frases ou expressões novas, concisas e coerentes que não são copiadas diretamente do documento original. A sumarização de conversas recapitula e segmenta reuniões longas em capítulos com carimbo de data/hora. A sumarização de call center resume os problemas do cliente e a resolução.
Extração de frases-chave
A extração de frase-chave é um recurso pré-configurado que avalia e retorna os principais conceitos em texto não estruturado como uma lista.
Ligação de Entidades
Importante
A Vinculação de Entidades está sendo desativada do Azure Language in Foundry Tools a partir de 1º de setembro de 2028. Após essa data, o recurso vinculação de entidade não tem mais suporte. Durante a janela de suporte, recomendamos que os usuários migrem cargas de trabalho existentes e direcionem todos os novos projetos para o Reconhecimento de Entidade Nomeada da Linguagem do Azure ou considerem outras soluções alternativas.
A vinculação de entidade é um recurso pré-configurado que remove a ambiguidade da identidade das entidades encontradas (palavras ou frases) em textos não estruturados e retorna links para a Wikipédia.
Análise de Texto para integridade
Análise de texto para integridade Extrai e rotula informações de integridade relevantes de textos não estruturados.
Classificação personalizada de textos
A classificação de textos personalizada permite criar modelos de IA personalizados para classificar documentos de textos não estruturados em classes personalizadas definidas por você.
NER (Reconhecimento de Entidade Nomeada) personalizado
O NER personalizado permite criar modelos de IA personalizados para extrair categorias de entidades personalizadas (rótulos para palavras ou frases) usando um texto não estruturado fornecido por você.
Compreensão do idioma da conversa
A CLU (compreensão da linguagem coloquial) permite que os usuários compilem modelos de compreensão de linguagem natural personalizados para prever a intenção geral de um enunciado de entrada e extrair informações importantes.
Fluxo de Trabalho de Orquestração
O fluxo de trabalho de orquestração é um recurso personalizado que permite conectar aplicativos de CLU (compreensão da linguagem coloquial), respostas às perguntas e LUIS.
Respostas às perguntas
Processamento de perguntas é um recurso personalizado que identifica a resposta mais adequada para as entradas dos usuários. Esse recurso normalmente é utilizado para desenvolver aplicativos cliente de conversação, incluindo plataformas de mídia social, chat bots e aplicativos de área de trabalho habilitados para fala.
Qual recurso de linguagem devo usar?
Esta seção ajuda você a decidir qual recurso de idioma você deve usar para seu aplicativo:
| O que você deseja fazer? | Formato do documento | Sua melhor solução | Essa solução é personalizável?* |
|---|---|---|---|
Detectar e/ou redigir informações confidenciais, como PII e PHI. |
Texto não estruturado, conversas transcritas |
Detecção de PII | |
| Extraia categorias de informações sem criar um modelo personalizado. | Texto não estruturado | O recurso NER pré-configurado | |
| Extraia categorias de informações usando um modelo específico para seus dados. | Texto não estruturado | NER personalizado | ✓ |
| Extraia tópicos principais e frases importantes. | Texto não estruturado | Extração de frases-chave | |
| Determine o sentimento e as opiniões expressos no texto. | Texto não estruturado | Análise de Sentimento e a mineração de opiniões | |
| Resumir partes longas de texto ou conversas. | Texto não estruturado, conversas transcritas. |
Summarization | |
| Desambiguar entidades e obter links para a Wikipédia. | Texto não estruturado | Vinculação de entidade | |
| Classifique documentos em uma ou mais categorias. | Texto não estruturado | Classificação personalizada de textos | ✓ |
| Extraia informações médicas de documentos clínicos ou médicos, sem criar um modelo. | Texto não estruturado | Análise de texto para integridade | |
| Crie um aplicativo de conversa que responda às entradas do usuário. | Entradas de usuário não estruturadas | Respostas às perguntas | ✓ |
| Detecte o idioma em que um texto foi escrito. | Texto não estruturado | Detecção de idioma | |
| Preveja a intenção de entradas do usuário e extraia informações deles. | Entradas de usuário não estruturadas | Compreensão da linguagem coloquial | ✓ |
| Conecte aplicativos de compreensão da linguagem coloquial, LUIS e respostas às perguntas. | Entradas de usuário não estruturadas | Fluxo de Trabalho de Orquestração | ✓ |
* Se um recurso for personalizável, você poderá treinar um modelo de IA usando nossas ferramentas para ajustar seus dados de maneira específica. Caso contrário, um recurso é pré-configurado, o que significa que os modelos de IA usados não podem ser alterados. Basta enviar seus dados e usar a saída do recurso em seus aplicativos.
Migrar da Análise de Texto, do QnA Maker ou do Reconhecimento Vocal
O Azure Language unifica três linguagens individuais no Foundry Tools - Análise de Texto, QnA Maker e Reconhecimento Vocal (LUIS). Se você estiver usando esses três serviços, poderá migrar facilmente para o novo Idioma do Azure. Para obter instruções, consulte Migrar para o Idioma do Azure.
Tutorials
Depois de começar a usar os guias de início rápido da Linguagem do Azure, experimente nossos tutoriais que mostram como resolver vários cenários.
- Extrair frases-chave do texto armazenado no Power BI
- Use o Power Automate para classificar informações em Microsoft Excel
- Usar o Flask para traduzir texto, analisar o sentimento e sintetizar fala
- Usar Foundry Tools em aplicativos de tela
- Criar um bot de perguntas frequentes
Exemplos de código
Você pode encontrar mais exemplos de código em GitHub para as seguintes linguagens de programação:
Implantação local usando contêineres do Docker
Use contêineres de idioma para implantar recursos de API localmente. Esses contêineres do Docker permitem que você aproxime o serviço dos seus dados para fins de conformidade, segurança ou outras razões operacionais. O Idioma oferece os seguintes contêineres:
- Análise de sentimento
- Detecção de idioma
- Extração de frases-chave
- Reconhecimento de entidade nomeada personalizada
- Análise de Texto para saúde
- Summarization
IA responsável
Um sistema de IA inclui não apenas a tecnologia, mas também as pessoas que a utilizam, as pessoas afetadas por ela e o ambiente de implantação. Leia os seguintes artigos para saber mais sobre a implantação e o uso responsável da IA em seus sistemas: