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project-away operator

Applies to: ✅Microsoft Fabric✅Azure Data Explorer✅Azure Monitor✅Microsoft Sentinel

Selecione quais colunas da tabela de entrada serão excluídas da tabela de saída.

Syntax

T| project-awayColumnNameOrPattern [, ...]

Learn more about syntax conventions.

Parameters

Name Tipo Required Description
T string ✔️ A entrada tabular da qual remover colunas.
ColumnNameOrPattern string ✔️ Um ou mais nomes de coluna ou padrões curinga de coluna a serem removidos da saída.

Returns

Uma tabela com colunas que não foram nomeadas como argumentos. Contém o mesmo número de linhas que a tabela de entrada.

Tip

Você pode fazer project-away qualquer coluna que esteja presente na tabela original ou que tenha sido computada como parte da consulta.

Note

A ordem das colunas no resultado é determinada por sua ordem original na tabela. Somente as colunas que foram especificadas como argumentos são descartadas. As outras colunas são incluídas no resultado.

Examples

The examples in this article use publicly available tables in the help cluster, such as the StormEvents table in the Samples database.

The examples in this article use publicly available tables, such as the Weather table in the Weather analytics sample gallery. Talvez seja necessário modificar o nome da tabela na consulta de exemplo para corresponder à tabela em seu workspace.

A tabela PopulationData de entrada tem 2 colunas: State e Population. Projete a Population coluna e você terá uma lista de nomes de estado.

Executar a consulta

PopulationData
| project-away Population

Output

A tabela a seguir mostra apenas os primeiros 10 resultados.

State
ALABAMA
ALASKA
ARIZONA
ARKANSAS
CALIFORNIA
COLORADO
CONNECTICUT
DELAWARE
DISTRITO DE COLUMBIA
FLORIDA
...

Project-away usando um padrão de nome de coluna

Essa consulta remove colunas começando com a palavra "sessão".

Executar a consulta

ConferenceSessions
| project-away session*

Output

A tabela mostra apenas os primeiros 10 resultados.

conference proprietário participants URL nível starttime duration time_and_duration kusto_affinity
PASS Summit 2019 Avner Aharoni https://www.eventbrite.com/e/near-real-time-interact-analytics-on-big-data-using-azure-data-explorer-fg-tickets-77532775619 2019-11-07T19:15:00Z Qui, 7 de novembro, 11h15-12h15 PST Focused
PASS Summit Rohan Kumar Ariel Pisetzky https://www.pass.org/summit/2018/Learn/Keynotes.aspx 2018-11-07T08:15:00Z 90 Qua, nov 7, 8:15-9:45 am Mention
Nuvem Inteligente 2019 Rohan Kumar Henning Rauch 2019-04-09T09:00:00Z 90 Ter, Abr 9, 9:00-10:30 Mention
Ignite 2019 Jie Feng https://myignite.techcommunity.microsoft.com/sessions/83940 100 2019-11-06T14:35:00Z 20 Quarta-feira, nov 6, 09:35 - 09:55 Mention
Ignite 2019 Bernhard Rode Le Hai Dang https://myignite.techcommunity.microsoft.com/sessions/81596 200 2019-11-06T16:45:00Z 45 Qua, nov 6, 11:45 AM-12:30 PM Mention
Ignite 2019 Tzvia Gitlin Troyna https://myignite.techcommunity.microsoft.com/sessions/83933 400 2019-11-06T17:30:00Z 75 Quarta, 6 de novembro, 12h30-13h30 Focused
Ignite 2019 Jie Feng Troyna https://myignite.techcommunity.microsoft.com/sessions/81057 300 2019-11-06T20:30:00Z 45 Qua, Nov 6, 15:30-16:15 Mention
Ignite 2019 Manoj Raheja https://myignite.techcommunity.microsoft.com/sessions/83939 300 2019-11-07T18:15:00Z 20 Qui, nov 7, 1:15 PM-1:35 PM Focused
Ignite 2019 Uri Barash https://myignite.techcommunity.microsoft.com/sessions/81060 300 2019-11-08T17:30:00Z 45 Sex, Nov8, 10:30 AM-11:15 AM Focused
Ignite 2018 Manoj Raheja https://learn.microsoft.com/shows/ignite-2018/ 200 20 Focused
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