Criar um workspace

Este artigo é uma visão geral de suas opções para criar e gerenciar workspaces.

O que é um espaço de trabalho?

Um workspace é uma implantação do Azure Databricks em uma conta de serviço de nuvem. Ele fornece um ambiente unificado para trabalhar com ativos do Azure Databricks para um conjunto especificado de usuários.

Há dois tipos de workspaces do Databricks disponíveis:

• Workspaces sem servidor (Visualização Pública): uma implantação de workspace em sua conta do Databricks que vem pré-configurada com computação sem servidor e armazenamento padrão para fornecer uma experiência completamente sem servidor. Você ainda pode se conectar ao armazenamento em nuvem a partir de espaços de trabalho sem servidor.
• Workspaces clássicos: uma implantação de workspace em sua conta do Databricks que provisiona recursos de armazenamento e computação em sua conta de nuvem existente. A computação sem servidor ainda está disponível em workspaces clássicos.

Requirements

Antes de criar um workspace do Azure Databricks, você deve ter uma assinatura do Azure que não seja uma Assinatura de Avaliação Gratuita.

Se você tiver uma conta gratuita, conclua as seguintes etapas:

1. Acesse seu perfil e altere sua assinatura para pré-pago. Confira Conta gratuita do Azure.
2. Remova o limite de gastos.
3. Solicite um aumento de cota para vCPUs em sua região.

Permissões necessárias para o Azure

Para criar um workspace do Azure Databricks, você deve ser um dos seguintes:

• Um usuário com a função de Colaborador ou Proprietário do Azure no nível da assinatura.

• Um usuário com uma definição de função personalizada que tem a seguinte lista de permissões:

  • Microsoft.Databricks/workspaces/*
  • Microsoft.Resources/subscriptions/resourceGroups/read
  • Microsoft.Resources/subscriptions/resourceGroups/write
  • Microsoft.Databricks/accessConnectors/*
  • Microsoft.Compute/register/action
  • Microsoft.ManagedIdentity/register/action
  • Microsoft.Storage/register/action
  • Microsoft.Network/register/action
  • Microsoft.Resources/deployments/validate/action
  • Microsoft.Resources/deployments/write
  • Microsoft.Resources/deployments/read

Escolhendo um tipo de workspace

As seções a seguir descrevem qual tipo de workspace é melhor para casos de uso comuns. Use essas recomendações para ajudá-lo a decidir se deve implantar um workspace clássico ou sem servidor.

Quando escolher workspaces sem servidor

Workspaces sem servidor são a melhor opção para os seguintes casos de uso:

• Permitir que os usuários corporativos acessem o Databricks One
• Criar painéis de IA/BI
• Criar aplicativos do Databricks
• Executar análise exploratória usando notebooks ou Armazenamentos SQL
• Conectar-se a provedores de SaaS por meio do Lakehouse Federation (mas não pelo Lakeflow Connect)
• Usar o Genie Spaces para casos de uso de negócios
• Testar novos recursos de IA do Mosaico antes de movê-los para produção
• Criar pipelines declarativos do Lakeflow Spark sem servidor

Quando escolher espaços de trabalho clássicos

Workspaces clássicos são a melhor opção para os seguintes casos de uso:

• Faça um trabalho de desenvolvimento de IA ou de ML que exija GPUs
• Usar o Databricks Runtime para Machine Learning ou Apache Spark MLib
• Migrar o código legado existente do Spark que usa RDDs do Spark
• Usar Scala ou R como sua linguagem de codificação primária
• Transmitir dados que exigem intervalos de gatilho padrão ou baseados em tempo
• Conectar-se às APIs do Databricks por meio de uma conexão PrivateLink
• Conecte-se diretamente a sistemas locais ou bancos de dados privados por meio do Lakeflow Connect

Opções de criação de um workspace

Há várias maneiras de implantar um workspace do Azure Databricks. O método de implantação padrão é por meio do Portal do Azure ou do Terraform.

• Implantar um workspace usando o Portal do Azure
• Implantar um espaço de trabalho usando o Terraform

Além disso, você pode criar workspaces usando as seguintes ferramentas:

• Implantar um workspace com a CLI do Azure
• Implantar um workspace com o PowerShell
• Implantar um workspace com um modelo do ARM
• Implantar um workspace com o Bicep