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Databricks Runtime 5.2 (EoS)

Observação

O suporte para esta versão do Databricks Runtime foi encerrado. Para obter a data de fim do suporte, consulte o Histórico de fim do suporte. Para todas as versões compatíveis do Databricks Runtime, consulte Versões e compatibilidade de notas sobre a versão do Databricks Runtime.

O Databricks lançou essa versão em janeiro de 2019.

As notas sobre a versão a seguir fornecem informações sobre o Databricks Runtime 5.2, da plataforma Apache Spark.

Novos recursos

Assistente do Databricks

O Assistente do Databricks analisa comandos automaticamente e exibe avisos de conselhos para ajudá-lo a melhorar o desempenho.

Assistente do Databricks

Consulte Assistente do Databricks.

Recursos do Delta Lake

Esta versão do Databricks Runtime adiciona os seguintes recursos do Delta Lake:

  • A Importação Rápida do Parquet permite importar arquivos Parquet para uma tabela Delta sem copiar dados. Essa funcionalidade facilita a conversão de tabelas Parquet existentes e a migração de pipelines para Delta.

  • A Viagem no tempo adiciona a capacidade de consultar um instantâneo de uma tabela usando uma cadeia de caracteres de carimbo de data/hora ou uma versão, usando sintaxe SQL, além de opções para expressões do DataFrameReader para carimbo de data/hora. É uma ótima ferramenta para:

    • Recriar análises, relatórios ou saídas (por exemplo, a saída de um modelo de aprendizado de máquina), o que é útil para depuração ou auditoria, especialmente em setores regulamentados.
    • Escrevendo consultas temporais complexas.
    • Corrigindo erros nos seus dados.
    • Fornecimento de isolamento de instantâneos para um conjunto de consultas de tabelas que são alteradas rapidamente.

    Importante

    Esse recurso é experimental.

    Confira Trabalhar com o histórico de tabelas do Delta Lake.

Bibliotecas no escopo do notebook

Utilitário de biblioteca (dbutils.library) (herdado) agora oferece suporte aos esquemas URI do sistema de arquivos do Azure** adl, abfss, e wasbs. Os utilitários da biblioteca permitem que você instale bibliotecas do Python, incluindo Eggs, Wheels e PyPI, em notebooks Python usando a API da biblioteca de utilitários do Databricks.

Aprimoramentos

  • Lago Delta
    • O histórico de tabela agora mostra a versão do instantâneo lida e o nível de isolamento usado por uma gravação na tabela Delta.
    • Adicionado suporte para ALTER TABLE SET LOCATION.
    • Adicionado suporte para campos aninhados na cláusula UPDATE da tabela Delta MERGE INTO (por exemplo, MERGE INTO table ON ... WHEN MATCHED THEN UPDATE SET topLevel.nestedField = ...).
  • Desempenho aprimorado da função de agregação approx_count_distinct.
  • Atualização do Java de 1.8.0_181 para 1.8.0_191.
  • Atualização do Compilador Java do Janino de 3.0.9 para 3.0.10.
  • Removidas bibliotecas Java com.mchange.c3p0 e com.mchange.mchange-commons-java.
  • Atualização de ferramentas de instalação no frmo do Python de 40.6.2 para 40.6.3.
  • Atualização de várias bibliotecas do R instaladas. Confira Bibliotecas do R instaladas.

Correções de bug

  • Faça com que o notebook display() respeite as configurações de fuso horário de sessão do Apache Spark.

Apache Spark

O Databricks Runtime 5.2 inclui o Apache Spark 2.4.0. Esta versão inclui todas as correções e melhorias incluídas no Databricks Runtime 5.1 (EoS), bem como as seguintes correções de bugs adicionais e melhorias feitas no Spark:

  • [SPARK-26586][SS] Corrigir a condição de corrida que faz com que os fluxos executem com configurações inesperadas
  • [SPARK-26267][SS] Tentar novamente ao detectar deslocamentos incorretos do Kafka (dbr-branch-5.x)
  • [SPARK-26383][CORE] NPE ao usar DataFrameReader.jdbc com URL errada
  • [SPARK-26019][PYSPARK] Permitir gateways py4j inseguros
  • [SPARK-26098][WEBUI] Mostrar consulta SQL associada na página de Trabalho
  • [SPARK-26402] Acessar campos aninhados com casos diferentes no modo que não diferencia maiúsculas de minúsculas
  • [SPARK-26444][WEBUI] A cor do estágio não muda com seu status
  • [SPARK-26426][SQL] Correção do erro de declaração do ExpresionInfo no sistema operacional Windows.
  • [SPARK-26352] [SQL] A reordenação de junção não deve alterar a ordem dos atributos de saída
  • [SPARK-26422][R] Suporte para desabilitar o suporte ao Hive no SparkR mesmo para versões do Hadoop sem suporte pela bifurcação do Hive
  • [SPARK-24687][CORE] Evitar o trabalho suspenso ao gerar binário de tarefa causa erro fatal
  • [SPARK-26366] [SQL] O ReplaceExceptWithFilter deve considerar NULL como Falso
  • [SPARK-26394][CORE] Correção do erro de anotação para Utils.timeStringAsMs
  • O comparador de prefixo [SPARK-26382][CORE] deve lidar com -0.0
  • [SPARK-26352][SQL] Correção de sameOutput ausente no branch-2.4
  • [SPARK-26352] [SQL] A reordenação de junção não deve alterar a ordem dos atributos de saída
  • [SPARK-26316][SPARK-21052] Reverter métricas de junção hash naquilo que causa degradação do desempenho
  • [SPARK-26315][PYSPARK] Limite de passagem automática de Integer para Float em approxSimilarityJoin de BucketedRandomProjectionLSHModel
  • [SPARK-26265][CORE] Colocar freePage em um bloco finally
  • [SPARK-26370][SQL] Corrigir resolução da função de ordem superior para o mesmo identificador.
  • [SPARK-21809] Alterar Página de Estágio para usar tabelas de dados e dar suporte à classificação de colunas e à pesquisa
  • [SPARK-26355][PYSPARK] Adicionar uma solução alternativa para PyArrow 0.11.
  • [SPARK-26265][CORE] Corrigir deadlock em BytesToBytesMap.MapIterator ao bloquear bytesToBytesMap.MapIterator e TaskMemoryManager
  • [SPARK-26327][SQL] Correção de bug para atualização de métricas do FileSourceScanExec
  • [SPARK-26307][SQL] Corrigir CTAS ao INSERT uma tabela particionada usando o serde do Hive
  • [SPARK-26233][SQL] CheckOverflow ao codificar um valor decimal
  • [SPARK-26119][CORE][WEBUI] A tabela de resumo de tarefas deve conter apenas métricas de tarefas bem-sucedidas
  • [SPARK-24423][SQL] Corrigir exemplo de erro
  • [SPARK-25860][SQL] Substituir Literal(null, _) por FalseLiteral sempre que possível
  • [SPARK-26219][CORE] O resumo do executor deve ser atualizado para trabalhos com falha na interface do usuário do servidor de histórico
  • [SPARK-26226][SQL] Atualizar o rastreador de consultas para relatar a linha do tempo para fases
  • [SPARK-26181][SQL] O método hasMinMaxStats de ColumnStatsMap não está correto
  • [SPARK-26198][SQL] Corrigir valores nulos de Serialização de metadados lança NPE
  • [SPARK-26080][PYTHON] Ignora o limite de recursos do Python no Windows no trabalho do Python
  • [SPARK-26241][SQL] Adicionar queryId a IncrementalExecution (backport)
  • [SPARK-26201] Corrigir a transmissão do Python com criptografia
  • [SPARK-26188][SQL] FileIndex: não infera tipos de dados de colunas de partição se o usuário especificar esquema
  • [SPARK-26186][SPARK-26184][CORE] A hora da última atualização não está sendo atualizada para o aplicativo Inprogress
  • [SPARK-24341][SQL] Suporte apenas a subconsultas IN com o mesmo número de itens por linha
  • [SPARK-26137][CORE] Usar a propriedade do sistema Java "file.separator" em vez de…
  • [SPARK-26114][CORE] Vazamento do campo 'readingIterator' do 'ExternalSorter'
  • [SPARK-25451][SPARK-26100][CORE] A tabela de métricas agregadas não mostra o número certo das tarefas totais
  • [SPARK-25786][CORE] Se ByteBuffer.hasArray for false, ele lançará UnsupportedOperationException para Kryo
  • [SPARK-24553][UI] Corrigir redirecionamento de interface do usuário desnecessário
  • [SPARK-26109][WEBUI] A duração na tabela de métricas de resumo da tarefa e na tabela de tarefas é diferente
  • [SPARK-26084][SQL] Correção da exceção AggregateExpression.references não resolvida
  • [SPARK-25947][SQL][BACKPORT-5. X] Reduzir o uso de memória em ShuffleExchangeExec selecionando apenas as colunas de classificação
  • [SPARK-26118][interface do usuário da WEB] Introdução ao spark.ui.requestHeaderSize para definir requestHeaderSize HTTP
  • [SPARK-26079][SQL] Garantir a entrega de eventos do ouvinte em StreamingQueryListenersConfSuite.
  • [SPARK-26092][SS] Usar o CheckpointFileManager para gravar o arquivo de metadados de streaming
  • [SPARK-25883][SQL] Substituir o método prettyName no from_avro/to_avro

Atualizações de manutenção

Confira Atualizações de manutenção do Databricks Runtime 5.2.

Ambiente do sistema

  • Sistema operacional: Ubuntu 16.04.5 LTS
  • Java: 1.8.0_191
  • Scala: 2.11.8
  • Python: 2.7.12 para os clusters do Python 2 e 3.5.2 para os clusters do Python 3.
  • R: R versão 3.4.4 (15-03-2018)
  • Clusters da GPU: as seguintes bibliotecas GPU da NVIDIA estão instaladas:
    • Driver Tesla 375.66
    • CUDA 9.0
    • cuDNN 7.0

Observação

Embora o Scala 2.12 tenha suporte do Apache Spark 2.4, ele não tem suporte no Databricks Runtime 5.2.

Bibliotecas Python instaladas

Biblioteca Versão Biblioteca Versão Biblioteca Versão
ansi2html 1.1.1 argparse 1.2.1 backports-abc 0,5
boto 2.42.0 boto3 1.4.1 botocore 1.4.70
brewer2mpl 1.4.1 certificação 2016.2.28 cffi 1.7.0
chardet 2.3.0 colorama 0.3.7 configobj 5.0.6
criptografia 1.5 ciclista 0.10.0 Cython 0.24.1
decorador 4.0.10 docutils 0,14 enum34 1.1.6
et-xmlfile 1.0.1 freetype-py 1.0.2 funcsigs 1.0.2
fusepy 2.0.4 contratos futuros 3.2.0 ggplot 0.6.8
html5lib 0,999 IDNA 2.1 endereço IP 1.0.16
ipython 2.2.0 ipython-genutils 0.1.0 jdcal 1,2
Jinja2 2.8 jmespath 0.9.0 llvmlite 0.13.0
lxml 3.6.4 MarkupSafe 0,23 matplotlib 1.5.3
mpld3 0,2 msgpack-python 0.4.7 ndg-httpsclient 0.3.3
numba 0.28.1 numpy 1.11.1 openpyxl 2.3.2
Pandas 0.19.2 pathlib2 2.1.0 Patsy 0.4.1
pexpect 4.0.1 pickleshare 0.7.4 Almofada 3.3.1
caroço 18.1 Camada 3.9 kit de ferramentas de prompt 1.0.7
psycopg2 2.6.2 ptyprocess 0.5.1 py4j 0.10.3
Pyarrow 0.8.0 pyasn1 0.1.9 pycparser 2.14
Pygments 2.1.3 PyGObject 3.20.0 pyOpenSSL 16.0.0
pyparsing 2.2.0 pypng 0.0.18 Python 2.7.12
python-dateutil 2.5.3 python-geohash 0.8.5 Pytz 1.6.2016
solicitações 2.11.1 s3transfer 0.1.9 scikit-aprender 0.18.1
Scipy 0.18.1 vasculhar 0,32 seaborn (biblioteca de visualização em Python) 0.7.1
Ferramentas de configuração 40.6.3 simplejson 3.8.2 simples3 1,0
singledispatch 3.4.0.3 seis 1.10.0 statsmodels (biblioteca para modelos estatísticos em Python) 0.6.1
tornado 5.1.1 traitlets 4.3.0 urllib3 1.19.1
virtualenv 16.1.0 wcwidth 0.1.7 wheel 0.32.3
wsgiref 0.1.2

Bibliotecas R instaladas

Biblioteca Versão Biblioteca Versão Biblioteca Versão
abind 1.4-5 afirme isso 0.2.0 backports 1.1.3
base 3.4.4 BH 1.66.0-1 bindr (aplicativo Bindr) 0.1.1
bindrcpp 0.2.2 bit 1.1-14 bit64 0.9-7
bitops 1.0-6 blob 1.1.1 ciar 1.3-20
Fabricação de cerveja 1.0-6 chamador 3.1.1 carro 3.0-2
dadosDoCarro 3.0-2 sinal de interpolação 6.0-81 Cellranger 1.1.0
crono 2.3-53 classe 7.3-14 Interface de Linha de Comando (CLI) 1.0.1
clipr 0.4.1 clisymbols 1.2.0 cluster 2.0.7-1
codetools 0,2-15 espaço de cores 1.3-2 commonmark 1,7
compilador 3.4.4 giz de cera 1.3.4 encurvar 3.2
Tabela de Dados 1.11.8 conjuntos de dados 3.4.4 DBI 1.0.0
Descrição 1.2.0 devtools 2.0.1 hash 0.6.18
doMC 1.3.5 dplyr 0.7.8 fansi 0.4.0
para gatos 0.3.0 para cada 1.4.4 estrangeiro 0.8-70
Fs 1.2.6 Gbm 2.1.4 genéricos 0.0.2
ggplot2 3.1.0 Gh 1.0.1 git2r 0.23.0
glmnet 2.0-16 cola 1.3.0 Gower 0.1.2
elemento gráfico 3.4.4 grDevices 3.4.4 grade 3.4.4
gridExtra 2.3 gsubfn 0,7 gtable 0.2.0
H₂O 3.20.0.8 refúgio 2.0.0 Hms 0.4.2
httr 1.4.0 hwriter 1.3.2 hwriterPlus 1.0-3
ini 0.3.1 ipred 0.9-8 Iteradores 1.0.10
jsonlite 1.6 KernSmooth 2.23-15 rotulagem 0,3
treliça 0.20-38 lava vulcânica 1.6.4 lazyeval 0.2.1
menor 0.3.5 lme4 1.1-19 lubrificado 1.7.4
magrittr 1.5 mapproj 1.2.6 mapas 3.3.0
maptools 0.9-4 MISSA 7.3-50 Matriz 1.2-14
MatrixModels 0.4-1 memorizar 1.1.0 Métodos 3.4.4
mgcv 1.8-25 mímica 0,6 minqa 1.2.4
ModelMetrics 1.2.2 munsell 0.5.0 mvtnorm 1.0-8
nlme 3.1-137 nloptr 1.2.1 nnet 7.3-12
numDeriv 2016.8-1 openssl 1,1 openxlsx 4.1.0
paralelo 3.4.4 pbkrtest 0.4-7 coluna 1.3.1
pkgbuild 1.0.2 pkgconfig 2.0.2 pkgKitten 0.1.4
pkgload 1.0.2 plogr 0.2.0 plyr 1.8.4
elogio 1.0.0 prettyunits 1.0.2 Proc 1.13.0
processx 3.2.1 Prodlim 2018.04.18 progresso 1.2.0
proto 1.0.0 P.S. 1.3.0 purrr 0.2.5
quantreg 5.38 R.methodsS3 1.7.1 R.oo 1.22.0
R.utils 2.7.0 R6 2.3.0 randomForest 4.6-14
rcmdcheck 1.3.2 RColorBrewer 1.1-2 Rcpp 1.0.0
RcppEigen 0.3.3.5.0 RcppRoll 0.3.0 RCurl 1.95-4.11
Readr 1.3.1 readxl 1.2.0 Receitas 0.1.4
jogo de revanche 1.0.1 Controles remotos 2.0.2 remodelar2 1.4.3
rio 0.5.16 rlang 0.3.0.1 RODBC 1.3-15
roxygen2 6.1.1 rpart 4.1-13 rprojroot 1.3-2
Rserve 1.7-3 RSQLite 2.1.1 rstudioapi 0,8
escamas 1.0.0 informações de sessão 1.1.1 São Paulo 1.3-1
SparkR 2.4.0 Esparso 1.77 espacial 7.3-11
Splines 3.4.4 sqldf 0.4-11 SQUAREM 2017.10-1
statmod 1.4.30 estatísticas 3.4.4 estatísticas4 3.4.4
stringi 1.2.4 stringr 1.3.1 sobrevivência 2.43-3
tcltk 3.4.4 TeachingDemos 2,10 testthat 2.0.1
tibble 1.4.2 tidyr 0.8.2 tidyselect 0.2.5
data e hora 3043.102 Ferramentas 3.4.4 usethis 1.4.0
utf8 1.1.4 utilitários 3.4.4 viridisLite 0.3.0
vibrissa 0.3-2 murchar 2.1.2 xml2 1.2.0
xopen 1.0.0 zíper 1.0.0

Instaladas as bibliotecas do Java e Scala (versão de cluster do Scala 2.11)

ID do Grupo ID do artefato Versão
antlr antlr 2.7.7
com.amazonaws amazon-kinesis-client 1.8.10
com.amazonaws aws-java-sdk-autoscaling 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudformation 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudfront 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudhsm 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudsearch 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudtrail 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatch 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatchmetrics 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-codedeploy 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitoidentity (pacote de identidade Cognito para Java da AWS) 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitosync 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-config 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-core 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-datapipeline 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-directconnect (SDK Java da AWS para conexão direta) 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-directory 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-dynamodb 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-ec2 1.11.313
com.amazonaws SDK Java para o ECS da AWS 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-efs 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticache 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticbeanstalk 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticloadbalancing 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-elastictranscoder 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-emr 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-glacier 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-iam (kit de desenvolvimento de software Java da AWS para IAM) 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-importexport 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-kinesis 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-kms 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-lambda 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-logs 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-machinelearning (SDK da AWS para aprendizado de máquina) 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-opsworks 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-rds 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-redshift 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-route53 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-s3 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-ses 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-simpledb 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-simpleworkflow 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-sns 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-sqs 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-ssm 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-storagegateway 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-sts 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-support (suporte para AWS Java SDK) 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-swf-libraryes 1.11.22
com.amazonaws aws-java-sdk-workspaces 1.11.313
com.amazonaws jmespath-java 1.11.313
com.carrotsearch hppc 0.7.2
com.chuusai shapeless_2.11 2.3.2
com.clearspring.analytics fluxo 2.7.0
com.databricks Rserve 1.8-3
com.databricks dbml-local_2.11 0.5.0-db8-spark2.4
com.databricks dbml-local_2.11-tests 0.5.0-db8-spark2.4
com.databricks jets3t 0.7.1-0
com.databricks.scalapb compilerplugin_2.11 0.4.15-9
com.databricks.scalapb scalapb-runtime_2.11 0.4.15-9
com.esotericsoftware kryo sombreado 4.0.2
com.esotericsoftware minlog 1.3.0
com.fasterxml colega de classe 1.0.0
com.fasterxml.jackson.core jackson-annotations 2.6.7
com.fasterxml.jackson.core jackson-core 2.6.7
com.fasterxml.jackson.core jackson-databind 2.6.7.1
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-cbor 2.6.7
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-joda 2.6.7
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-module-paranamer 2.6.7
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-module-scala_2.11 2.6.7.1
com.github.fommil jniloader 1,1
com.github.fommil.netlib núcleo 1.1.2
com.github.fommil.netlib native_ref-java 1,1
com.github.fommil.netlib native_ref-java-natives 1,1
com.github.fommil.netlib sistema_nativo-java 1,1
com.github.fommil.netlib sistema_nativo-java-nativos 1,1
com.github.fommil.netlib netlib-native_ref-linux-x86_64-natives 1,1
com.github.fommil.netlib netlib-native_system-linux-x86_64-natives 1,1
com.github.luben zstd-jni 1.3.2-2
com.github.rwl jtransforms 2.4.0
com.google.code.findbugs jsr305 2.0.1
com.google.code.gson gson 2.2.4
com.google.guava goiaba 15,0
com.google.protobuf protobuf-java 2.6.1
com.googlecode.javaewah JavaEWAH 0.3.2
com.h2database h2 1.3.174
com.jcraft jsch 0.1.50
com.jolbox bonecp VERSÃO.0.8.0.
com.microsoft.azure azure-data-lake-store-sdk 2.2.8
com.microsoft.sqlserver mssql-jdbc 6.2.2.jre8
com.ning compress-lzf 1.0.3
com.sun.mail javax.mail 1.5.2
com.thoughtworks.paranamer paranamer 2.8
com.trueaccord.lenses lenses_2.11 0,3
com.twitter chill-java 0.9.3
com.twitter chill_2.11 0.9.3
com.twitter parquet-hadoop-bundle 1.6.0
com.twitter util-app_2.11 6.23.0
com.twitter util-app_2.11 6.23.0
com.twitter util-app_2.11 6.23.0
com.typesafe configuração 1.2.1
com.typesafe.scala-logging scala-logging-api_2.11 2.1.2
com.typesafe.scala-logging scala-logging-slf4j_2.11 2.1.2
com.univocity univocity-parsers 2.7.3
com.vlkan flatbuffers 1.2.0-3f79e055
com.zaxxer HikariCP 3.1.0
commons-beanutils commons-beanutils 1.7.0
commons-beanutils commons-beanutils-core 1.8.0
commons-cli commons-cli 1,2
commons-codec commons-codec 1,10
commons-collections (coleções comuns) commons-collections (coleções comuns) 3.2.2
commons-configuration commons-configuration 1.6
commons-dbcp commons-dbcp 1.4
commons-digester commons-digester 1.8
commons-httpclient commons-httpclient 3.1
commons-io commons-io 2,4
commons-lang commons-lang 2.6
commons-logging commons-logging 1.1.3
commons-net commons-net 3.1
commons-pool commons-pool 1.5.4
info.ganglia.gmetric4j gmetric4j 1.0.7
io.airlift compressor de ar 0.10
io.dropwizard.metrics metrics-core 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-ganglia 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-graphite 3.1.5
io.dropwizard.metrics métricas-verificações de saúde 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-jetty9 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-json (métricas em JSON) 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-jvm 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-log4j 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-servlets 3.1.5
io.netty Netty 3.9.9.Final
io.netty Netty-all 4.1.17.Final
io.prometheus simpleclient 0.0.16
io.prometheus simpleclient_common 0.0.16
io.prometheus simpleclient_dropwizard 0.0.16
io.prometheus simpleclient_servlet 0.0.16
io.prometheus.jmx coletor 0,7
javax.activation ativação 1.1.1
javax.annotation javax.annotation-api 1,2
javax.el javax.el-api 2.2.4
javax.jdo jdo-api 3.0.1
javax.servlet javax.servlet-api 3.1.0
javax.servlet.jsp jsp-api 2.1
javax.transaction jta 1,1
javax.validation validation-api 1.1.0.Final
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