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Esta página é uma visão geral das ferramentas disponíveis para desenvolver aplicativos de IA generativos no Azure Databricks, incluindo a criação, a implantação e o gerenciamento de aplicativos de IA generativos.
Servir e consultar modelos de IA generativa
Ofereça um conjunto selecionado de modelos de IA de geração de provedores LLM, como OpenAI e Anthropic, e disponibilize-os por meio de APIs seguras e escalonáveis.
| Feature | Description |
|---|---|
| Modelos de base | Sirva modelos de IA de geração, incluindo modelos de software livre e de terceiros, como Meta Llama, Antropic Claude, OpenAI GPT e muito mais. |
Criar agentes de IA de nível empresarial
Crie e implante seus próprios agentes, incluindo agentes que executam chamadas de ferramentas, aplicativos de geração com recuperação aumentada e sistemas multiagente.
| Feature | Description |
|---|---|
| Playground de IA (sem código) | Protótipo e teste agentes de IA em um ambiente sem código. Experimente rapidamente os comportamentos do agente e as integrações de ferramentas antes de gerar código para implantação. |
| Estrutura de Agentes do Mosaic AI | Criar, implantar e avaliar agentes no Python. Dá suporte a agentes escritos com qualquer biblioteca de criação, incluindo LangChain, LangGraph e agentes de código python puros. Dá suporte ao Unity Catalog para governança e ao MLflow para rastreamento. |
| Tijolos do Agente | Crie e otimize sistemas de agente de IA específicos do domínio com uma interface simples. Concentre-se em seus dados e métricas enquanto o Agent Bricks simplifica a implementação. |
Avaliar, depurar e otimizar agentes
Acompanhe o desempenho do agente, colete comentários e impulsione melhorias de qualidade com ferramentas de avaliação e rastreamento.
| Feature | Description |
|---|---|
| Avaliação do agente | Use a Avaliação do Agente e o MLflow para medir a qualidade, o custo e a latência. Colete feedback de stakeholders e especialistas no assunto por meio de aplicativos de revisão integrados e use juízes LLM para identificar e resolver problemas de qualidade. |
| Rastreamento do MLflow | Utilize o Rastreamento de MLflow para observabilidade de ponta a ponta. Registre todas as etapas que seu agente executa, facilitando a depuração, o monitoramento e o comportamento do agente de auditoria no desenvolvimento e na produção. |
Produzir agentes de IA
Implantar e gerenciar agentes em produção com pontos de extremidade escalonáveis, observabilidade e governança integrados.
| Task | Description |
|---|---|
| Logar e registrar agentes | Registre o código do agente, a configuração e os artefatos no Catálogo do Unity para governança e gerenciamento de ciclo de vida. |
| Implantar agentes | Implementar agentes como pontos de extremidade gerenciados e escaláveis. |
| Monitorar agentes | Use a mesma configuração de avaliação (juízes LLM e métricas personalizadas) na avaliação offline e no monitoramento online. |