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Um arquivo wheel do Python é uma maneira padrão de empacotar e distribuir os arquivos necessários para executar um aplicativo Python. Usando a tarefa de roda do Python, você pode garantir a instalação rápida e confiável do código Python em seus trabalhos. Este artigo fornece um exemplo de criação de um arquivo wheel do Python e um trabalho que executa o aplicativo empacotado no arquivo wheel do Python. Neste exemplo, você irá:
- Criar os arquivos Python que definem um aplicativo de exemplo.
- Agrupe os arquivos de exemplo em um arquivo wheel do Python.
- Crie uma tarefa para executar o arquivo wheel do Python.
- Execute o trabalho e veja os resultados.
Antes de começar
Você precisa dos seguintes itens para concluir este exemplo:
Python3
Os pacotes
wheelesetuptooldo Python. Você pode usarpippara instalar esses pacotes. Por exemplo, você pode executar o seguinte comando para instalar esses pacotes:pip install wheel setuptools
Etapa 1: criar um diretório local para o exemplo
Crie um diretório local para conter o código de exemplo e os artefatos gerados, por exemplo, databricks_wheel_test.
Etapa 2: criar o script Python de exemplo
O exemplo do Python a seguir é um script simples que lê argumentos de entrada e imprime esses argumentos. Copie esse script e salve-o em um caminho chamado my_test_code/__main__.py no diretório que você criou na etapa anterior.
"""
The entry point of the Python Wheel
"""
import sys
def main():
# This method will print the provided arguments
print('Hello from my func')
print('Got arguments:')
print(sys.argv)
if __name__ == '__main__':
main()
Etapa 3: criar um arquivo de metadados para o pacote
O arquivo a seguir contém metadados que descrevem o pacote. Salve isso em um caminho chamado my_test_code/__init__.py no diretório que você criou na etapa 1.
__version__ = "0.0.1"
__author__ = "Databricks"
Etapa 4: criar o arquivo wheel do Python
Converter os artefatos do Python em um arquivo wheel do Python requer a especificação de metadados do pacote, como o nome do pacote e os pontos de entrada. O script a seguir define esses metadados.
Observação
O entry_points definido neste script é usado para executar o pacote no fluxo de trabalho do Azure Databricks. Em cada valor em entry_points, o valor anterior a = (neste exemplo, run) é o nome do ponto de entrada e é usado para configurar a tarefa de wheel do Python.
Salve esse script em um arquivo chamado
setup.pyna raiz do diretório que você criou na etapa 1:from setuptools import setup, find_packages import my_test_code setup( name='my_test_package', version=my_test_code.__version__, author=my_test_code.__author__, url='https://databricks.com', author_email='john.doe@databricks.com', description='my test wheel', packages=find_packages(include=['my_test_code']), entry_points={ 'group_1': 'run=my_test_code.__main__:main' }, install_requires=[ 'setuptools' ] )Altere para o diretório que você criou na etapa 1 e execute o seguinte comando para empacotar seu código na distribuição de roda do Python:
python3 setup.py bdist_wheel
Este comando cria o arquivo wheel do Python e o salva no arquivo dist/my_test_package-0.0.1-py3.none-any.whl em seu diretório.
Etapa 5. Criar um trabalho para executar o arquivo de roda do Python
No seu espaço de trabalho, clique no
Tarefas e Pipelines na barra lateral.
Clique em Criar e depois em Job.
Clique no bloco da roda do Python para configurar a primeira tarefa. Se o bloco da roda do Python não estiver disponível, clique em Adicionar outro tipo de tarefa e pesquise a roda do Python.
Opcionalmente, substitua o nome do trabalho, que usa
New Job <date-time>como padrão , o nome do trabalho.Em Nome da tarefa, insira um nome para a tarefa.
Se necessário, selecione a roda do Python no menu suspenso Tipo .
Em Nome do pacote, insira
my_test_package. O valor de Nome do pacote é o nome do pacote Python a ser importado. Neste exemplo, o nome do pacote é o valor atribuído ao parâmetronameemsetup.py.Em Ponto de entrada, insira
run. O ponto de entrada é um dos valores especificados na coleçãoentry_pointsno scriptsetup.py. Neste exemplo,runé o único ponto de entrada definido.Em Computação, selecione um cluster de trabalhos existente ou Adicionar novo grupo de trabalhos.
Especifique o arquivo de roda do Python:
- Na lista suspensa Ambiente e Bibliotecas , clique no
Ao lado de Padrão, para editá-lo. Como alternativa, clique em Adicionar novo ambiente para configurar um novo ambiente.
- Na caixa de diálogo Configurar ambiente , clique em Adicionar dependência.
- Clique no
no ícone da pasta para abrir o navegador de arquivos. Arraste e solte o arquivo de roda que você criou na etapa 4 na caixa de diálogo Selecionar uma dependência . - Clique em Confirmar.
- Na lista suspensa Ambiente e Bibliotecas , clique no
Em Parâmetros, selecione Argumentos posicionais ou Argumentos de palavra-chave para inserir a chave e o valor de cada parâmetro. Os argumentos posicionais e de palavra-chave são passados à tarefa 'wheel' do Python como argumentos de linha de comando.
- Para inserir argumentos posicionais, insira parâmetros como uma matriz de cadeias de caracteres formatada em JSON, por exemplo:
["first argument","first value","second argument","second value"]. - Para inserir argumentos de palavra-chave, clique em + Adicionar e insira uma chave e um valor. Clique em + Adicionar novamente para inserir mais argumentos.
- Para inserir argumentos posicionais, insira parâmetros como uma matriz de cadeias de caracteres formatada em JSON, por exemplo:
Clique em Criar tarefa.
Etapa 6: executar o trabalho e exibir os detalhes da execução do trabalho
Clique no
agora para executar o fluxo de trabalho. Para exibir detalhes da execução, clique na guia Execuções e clique no link na coluna Hora de Início da execução no modo de execução do trabalho .
Quando a execução é concluída, a saída é exibida no painel Saída, incluindo os argumentos passados para a tarefa.
Próximas etapas
Para saber mais sobre como criar e executar trabalhos, consulte Lakeflow Jobs.