Observação
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Use a tarefa JAR para implantar código Scala ou Java compilado em um JAR (Java ARchive). Antes de criar uma tarefa JAR, consulte Criar um JAR compatível com o Databricks.
Importante
Os trabalhos Scala e Java sem servidor estão em Beta. Você pode usar tarefas JAR para implantar seu JAR. Consulte Gerenciar visualizações do Azure Databricks se ele ainda não estiver habilitado.
Requisitos
- Escolha uma configuração de computação que dê suporte à carga de trabalho.
- Carregue seu arquivo JAR em um local ou repositório Maven compatível com sua computação. Consulte o suporte à biblioteca JAR.
- Para o modo de acesso padrão: Um administrador deve adicionar coordenadas Maven e caminhos JAR a uma lista de permissões. Confira as limitações de acesso padrão.
Configurar uma tarefa JAR
Adicione uma tarefa JAR na guia Tarefas na interface do usuário de trabalhos fazendo o seguinte:
Clique em Adicionar tarefa.
Insira um nome no campo Nome da tarefa .
No menu suspenso Tipo, selecione
JAR.Especifique a Classe principal.
- O nome completo da classe que contém o método principal a ser executado. Essa classe deve ser incluída em um JAR configurado como uma Biblioteca dependente.
Clique em Computação para selecionar ou configurar a computação. Escolha uma computação clássica ou sem servidor.
Configure seu ambiente e adicione dependências:
Para computação clássica, clique no
Adicione em bibliotecas dependentes. A caixa de diálogo Adicionar biblioteca dependente é exibida.
- Você pode selecionar um arquivo JAR existente ou fazer upload de um novo arquivo JAR.
- Nem todos os locais oferecem suporte a arquivos JAR.
- Nem todas as configurações têm suporte para arquivos JAR em todos os locais com suporte.
- Cada Fonte de biblioteca tem um fluxo diferente para selecionar ou carregar um arquivo JAR. Consulte Instalar bibliotecas.
Para computação sem servidor, escolha um ambiente e clique no
Edite para configurá-lo.
- Você deve selecionar 4 ou superior para a versão ambiente.
- Adicione seu arquivo JAR.
- Adicione outras dependências que você tenha. Não inclua dependências do Spark, pois elas já são fornecidas no ambiente pelo Databricks Connect. Para obter mais informações sobre dependências em JARs, consulte Criar um JAR compatível com o Azure Databricks.
(Opcional) Configure Parâmetros como uma lista de cadeias de caracteres transmitidas como argumentos para a classe principal. Confira Configurar os parâmetros de tarefa.
Clique em Salvar tarefa.