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O Lakeflow Spark Declarative Pipelines é a maneira mais comum de trabalhar com dados em pipelines. Você pode definir tabelas de streaming e exibições materializadas com sintaxe de consulta simples e o Azure Databricks gerencia os pipelines para você. A funcionalidade de pipeline também está disponível para uso fora do Lakeflow Spark Declarative Pipelines usando o DATAbricks SQL.
Esta seção ensina como usar pipelines fora do Lakeflow Spark Declarative Pipelines, incluindo os seguintes tópicos.
| Tópico | Description |
|---|---|
| Usar tabelas de streaming no Databricks SQL | Saiba como criar, atualizar, configurar e monitorar tabelas de streaming do Databricks no Databricks SQL. |
| Usar exibições materializadas no DATAbricks SQL | Saiba como criar, atualizar e consultar exibições materializadas do Databricks no DATAbricks SQL. |