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Tutoriais de IA e machine learning

Experimente um destes tutoriais para começar. Você pode importar esses blocos de anotações para o workspace do Databricks.

Tutorial Description
ML clássico Exemplo de ponta a ponta de treinamento de um modelo de ML clássico no Databricks.
scikit-learn Use uma das bibliotecas Python mais populares para aprendizado de máquina para treinar modelos de machine learning.
MLlib Exemplos de como usar a biblioteca de machine learning do Apache Spark.
Aprendizado profundo usando PyTorch Exemplo de ponta a ponta de treinamento de um modelo de aprendizado profundo no Databricks usando o PyTorch.
TensorFlow O TensorFlow é uma estrutura de software livre que dá suporte a cálculos numéricos e de aprendizado profundo em CPUs, GPUs e clusters de GPUs.
Serviço de modelo de IA do Mosaico Implantar e consultar um modelo de ML clássico usando o Mosaic AI Model Serving.
APIs de modelo de fundação As APIs de modelo de fundação fornecem acesso a modelos de base populares de pontos de extremidade que estão disponíveis diretamente no workspace do Databricks.
Início rápido da estrutura do agente Use o Mosaic AI Agent Framework para criar um agente, adicionar uma ferramenta ao agente e implantar o agente em um endpoint de serviço de modelo do Databricks.
Rastrear um aplicativo GenAI Rastreie o fluxo de execução de um aplicativo com visibilidade em cada etapa.
Avaliar um aplicativo GenAI Use o MLflow 3 para criar, rastrear e avaliar um aplicativo GenAI.
Início rápido de comentários humanos Colete comentários do usuário final e use esses comentários para avaliar a qualidade do aplicativo GenAI.
Criar, avaliar e implantar um agente de recuperação Crie um agente de IA que combine a recuperação com ferramentas.
Consultar modelos OpenAI Crie um endpoint de modelo externo para consultar modelos OpenAI.
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