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Retorna todas as IDs de célula H3 (representadas por inteiros longos ou cadeias de caracteres) dentro da distância k na grade a partir da ID da célula H3 de origem, juntamente com suas distâncias a partir da origem. Mais precisamente, o resultado é uma matriz de structs, em que cada struct contém uma ID de célula H3 (representada como um inteiro longo ou cadeia de caracteres) e sua distância da ID da célula H3 de origem. O tipo para as IDs de célula H3 na saída é o mesmo que o tipo da ID da célula H3 de entrada (primeiro argumento da expressão). Dá suporte ao Spark Connect.
Para consultar a função SQL correspondente do Databricks, veja h3_kringdistances função.
Sintaxe
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
dbf.h3_kringdistances(col1=<col1>, col2=<col2>)
Parâmetros
| Parâmetro | Tipo | Description |
|---|---|---|
col1 |
pyspark.sql.Column ou str |
Uma ID de célula H3, representada como uma coluna ou cadeia de caracteres. |
col2 |
pyspark.sql.Column, str ou int |
A distância máxima da grade de células a partir da ID da célula H3 (primeiro argumento). |
Exemplos
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([(599686042433355775, '85283473fffffff', 1,),],['h3l', 'h3s', 'res'])
df.select(dbf.h3_kringdistances('h3l', 'res').alias('result')).collect()
[Row(result=[Row(cellid=599686042433355775, distance=0), Row(cellid=599686030622195711, distance=1), Row(cellid=599686044580839423, distance=1), Row(cellid=599686038138388479, distance=1), Row(cellid=599686043507097599, distance=1), Row(cellid=599686015589810175, distance=1), Row(cellid=599686014516068351, distance=1)])]
df.select(dbf.h3_kringdistances('h3s', 'res').alias('result')).collect()
[Row(result=[Row(cellid='85283473fffffff', distance=0), Row(cellid='85283447fffffff', distance=1), Row(cellid='8528347bfffffff', distance=1), Row(cellid='85283463fffffff', distance=1), Row(cellid='85283477fffffff', distance=1), Row(cellid='8528340ffffffff', distance=1), Row(cellid='8528340bfffffff', distance=1)])]