Observação
O acesso a essa página exige autorização. Você pode tentar entrar ou alterar diretórios.
O acesso a essa página exige autorização. Você pode tentar alterar os diretórios.
Retorna o valor de entrada se for uma célula H3 válida ou emitirá um erro caso contrário. Dá suporte ao Spark Connect.
Para a função SQL do Databricks correspondente, consulte a função h3_validate.
Sintaxe
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
dbf.h3_validate(col=<col>)
Parâmetros
| Parâmetro | Tipo | Description |
|---|---|---|
col |
pyspark.sql.Column ou str |
Um inteiro ou cadeia de caracteres. |
Exemplos
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([(599686030622195711,)], ['h3l'])
df.select(dbf.h3_validate('h3l').alias('result')).collect()
[Row(result=599686030622195711)]