Observação
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Importante
Esse recurso está em Visualização Pública.
Retorna True se a primeira geometria estiver dentro da segunda geometria. Não há suporte para coleções de geometria.
Para consultar a função SQL correspondente do Databricks, veja st_within função.
Sintaxe
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
dbf.st_within(col1=<col1>, col2=<col2>)
Parâmetros
| Parâmetro | Tipo | Description |
|---|---|---|
col1 |
pyspark.sql.Column ou str |
O primeiro valor Geometria. |
col2 |
pyspark.sql.Column ou str |
O segundo valor Geometry. |
Anotações
Espera-se que as duas geometrias tenham o mesmo valor SRID, caso contrário, um erro será retornado.
Exemplos
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('POINT(1 1)','POLYGON((0 0,10 0,0 10,0 0))',)], ['wkt1', 'wkt2'])
df.select(dbf.st_within(dbf.st_geomfromtext('wkt1'), dbf.st_geomfromtext('wkt2')).alias('result')).collect()
[Row(result=True)]
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('POINT(5 6)','POLYGON((0 0,10 0,0 10,0 0))',)], ['wkt1', 'wkt2'])
df.select(dbf.st_within(dbf.st_geomfromtext('wkt1', 4326), dbf.st_geomfromtext('wkt2', 4326)).alias('result')).collect()
[Row(result=False)]