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Abril de 2024

Esses recursos e melhorias na plataforma do Azure Databricks foram lançados em abril de 2024.

Observação

As liberações são disponibilizadas em fases. Talvez sua conta do Azure Databricks só seja atualizada em uma semana ou mais após a data de lançamento inicial.

Databricks Runtime 15.1 é GA

30 de abril de 2024

O Databricks Runtime 15.1 e o Databricks Runtime 15.1 ML já estão em disponibilidade geral.

Confira Databricks Runtime 15.1 (EoS) e Databricks Runtime 15.1 para Machine Learning (EoS).

Assistente do Databricks: Threads e histórico

29 de abril de 2024

Agora, o Assistente do Databricks oferece uma experiência de aceitação que acompanha tópicos de consulta e histórico em todos os contextos do editor na sua sessão. Você poderá continuar no mesmo thread ou iniciar um novo, se desejar.

Cancelar atualizações pendentes do ponto de extremidade do serviço no Serviço de Modelo

29 de abril de 2024

O Serviço de Modelo do Mosaic AI agora dá suporte ao cancelamento das atualizações de configuração do ponto de extremidade em andamento na interface do usuário do Serviço. Consulte Modificar um ponto de extremidade de modelo personalizado.

O Meta Llama 3 agora tem suporte no Model Serving para Azure

25 de abril de 2024

O Serviço de Modelo do Mosaic AI agora dá suporte ao Meta Llama 3, uma arquitetura de modelo densa criada e treinada pela Meta. O Llama 3 tem suporte como parte das APIs do Foundation Model. O Meta-Llama-3-70-Instruct está disponível nas regiões do ponto de extremidade do serviço de pagamento por token e o pacote de modelos Llama 3 está disponível nas regiões do ponto de extremidade do serviço com taxa de transferência provisionada. Consulte Usar APIs de Modelos Fundamentais.

Agora, a linhagem de dados captura leituras em tabelas com máscaras de coluna e segurança em nível de linha

25 de abril de 2024

Agora, a linhagem de dados captura leituras em tabelas que incluem máscaras de coluna e segurança em nível de linha. Consulte Filtros de linha e máscaras de coluna e Visualizar linhagem de dados usando o Catálogo do Unity.

Os notebooks agora detectam automaticamente o SQL

24 de abril de 2024

Os notebooks do Databricks adicionam automaticamente o comando mágico %sql quando você insere comandos SQL em um notebook configurado com um idioma padrão diferente do SQL. Anteriormente, para evitar um erro, você precisava adicionar manualmente comando mágico %sql.

Novas colunas adicionadas à tabela do sistema de uso faturável (Visualização Pública)

24 de abril de 2024

A tabela do sistema de uso faturável (system.billing.usage) agora inclui novas colunas que ajudam você a identificar o produto e os recursos específicos associados ao uso. Consulte Referência da tabela do sistema de uso faturável.

O Compartilhamento Delta dá suporte às tabelas que usam mapeamento de colunas (Visualização Pública)

23 de abril de 2024

O Compartilhamento Delta agora dá suporte para o compartilhamento de tabelas que usam o mapeamento de colunas. Os destinatários podem ler tabelas que usam mapeamento de colunas usando um SQL warehouse, um cluster em execução no Databricks Runtime 14.1 ou superior ou computação em execução no delta-sharing-spark 3.1 ou superior de código aberto.

Consulte Adicionar tabelas com vetores de exclusão ou mapeamento de colunas a um compartilhamento, Ler tabelas com vetores de exclusão ou mapeamento de colunas habilitado e Ler tabelas com vetores de exclusão ou mapeamento de colunas habilitado.

Obter esquemas de pontos de extremidade do serviço (Visualização Pública)

22 de abril de 2024

Agora você pode obter o esquema do ponto de extremidade do serviço para seus pontos de extremidade de serviço de modelo ou serviço de recursos. Essa funcionalidade está disponível em Visualização Pública. Confira Obter um esquema de ponto de extremidade do serviço de modelo.

A criação e instalação das bibliotecas de área de trabalho não está mais disponível

22 de abril de 2024

As bibliotecas de workspace, que foram preteridas desde novembro de 2023, não podem mais ser criadas ou instaladas na computação. Observe que o armazenamento de bibliotecas como arquivos de espaço de trabalho é diferente das bibliotecas de espaço de trabalho e ainda é totalmente suportado. Você pode instalar bibliotecas armazenadas como arquivos do espaço de trabalho diretamente em tarefas de computação ou de trabalho. Consulte Instalar bibliotecas.

Os trabalhos criados pela interface do usuário já estão na fila por padrão

18 de abril de 2024

O enfileiramento de execuções de trabalho já está habilitado automaticamente quando um trabalho é criado na interface do usuário do Azure Databricks Jobs. Quando o enfileiramento está habilitado e o limite de simultaneidade é atingido, as execuções de trabalho são colocadas em uma fila até que a capacidade esteja disponível. Confira Habilitar o enfileiramento de execuções de trabalho.

A configuração de acesso a recursos de pontos de extremidade do serviço está em GA

17 de abril de 2024

Agora você pode configurar variáveis de ambiente para acessar recursos fora dos seus pontos de extremidade de serviço de recursos e de serviço de modelo. De forma geral, esse recurso está disponível. Confira Configurar acesso a recursos de pontos de extremidade do serviço de modelo.

A computação sem servidor para fluxos de trabalho está em Visualização Pública

16 de abril de 2024

A computação sem servidor para fluxos de trabalho permite executar o trabalho do Azure Databricks sem configurar e implantar infraestrutura. Com a computação sem servidor para fluxos de trabalho, o Azure Databricks gerencia com eficiência os recursos de computação que executam seu trabalho, incluindo a otimização e o dimensionamento da computação para suas cargas de trabalho. Consulte Executar seus Trabalhos do Lakeflow com computação sem servidor para fluxos de trabalho.

A Federação Lakehouse dá suporte a tabelas externas com identificadores que diferenciam maiúsculas de minúsculas

15 de abril de 2024

A Federação Lakehouse agora pode federar tabelas estrangeiras com identificadores que diferenciam maiúsculas de minúsculas para conexões MySQL, SQL Server, BigQuery, Snowflake e Postgres. Confira O que é Federação do Lakehouse?.

A clonagem de computação já clona todas as bibliotecas instaladas na computação original

11 de abril de 2024

Ao clonar a computação, todas as bibliotecas instaladas na computação original também serão clonadas. Quanto aos casos em que esse comportamento for indesejado, há um botão alternativo Criar sem bibliotecas na página de clonagem de computação. Confira Clonar uma computação.

A conectividade privada da computação sem servidor está em GA

10 de abril de 2024

De forma geral, a conectividade privada da computação sem servidor já está disponível. Você pode impor que seus SQL warehouses sem servidor se conectem ao armazenamento do Azure pelo Link Privado do Azure. Os pontos de extremidade privados podem ser configurados e gerenciados na conta usando NCC (configurações de conectividade de rede). Consulte Configurar a conectividade privada com os recursos do Azure.

Experiência de interface do usuário para registro de aplicativo OAuth

09 de abril de 2024

Você já pode habilitar os aplicativos OAuth personalizados na interface do usuário do Azure Databricks. Você também pode desabilitar e modificar os aplicativos OAuth publicados e personalizados na interface do usuário. Para obter mais informações, consulte Habilitar os aplicativos OAuth personalizados usando a interface do usuário do Azure Databricks.

Melhorias na experiência do desenvolvedor de notebooks DLT (Visualização Pública)

03 de abril de 2024

O Databricks lançou um conjunto de recursos de Visualização Pública nos notebooks do Azure Databricks que auxiliam no desenvolvimento e depuração do código DLT. Consulte Desenvolver e depurar pipelines com um notebook (herdado).