Observação
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Importante
O RStudio Server hospedado pelo Databricks foi preterido e só está disponível nas versões 15.4 e anteriores do Databricks Runtime.
Use o navegador da Web para entrar no espaço de trabalho do Azure Databricks e conecte-se a uma computação do Azure Databricks que tenha o RStudio Server instalado nesse espaço de trabalho.
Para o RStudio Server, você pode usar o Open Source Edition ou o RStudio Workbench (anteriormente RStudio Server Pro) no Azure Databricks. Se você quiser usar o RStudio Workbench/RStudio Server Pro, deverá transferir sua licença existente do RStudio Workbench/RStudio Server Pro para o Azure Databricks (consulte Introdução: RStudio Workbench).
O Databricks recomenda o uso do Databricks Runtime para Machine Learning (Databricks Runtime ML) na computação do Azure Databricks com o RStudio Server para reduzir o tempo de inicialização do cluster. O Databricks Runtime ML inclui uma versão não modificada do pacote RStudio Server Open Source Edition. O código-fonte deste pacote pode ser encontrado no GitHub. A tabela a seguir lista a versão do RStudio Server Open Source Edition pré-instalada nas versões do Databricks Runtime ML.
| Versão do Databricks Runtime para ML | Versão do RStudio Server |
|---|---|
| Databricks Runtime 9.1 LTS ML e 10.4 LTS ML | 1.4 |
Linha do tempo de suporte
O Databricks continuará dando suporte ao RStudio Server hospedado nos tempos de execução do Databricks 15.4 e inferiores até o fim do suporte. Por exemplo, o Databricks Runtime 15.4 LTS continuará a dar suporte ao RStudio Server hospedado até 19 de agosto de 2027.
Se você precisar de mais tempo para migrar, poderá continuar usando o servidor RStudio hospedado até a data de fim de suporte do runtime. A atualização para um runtime LTS mais recente, como 15.4, estenderá o período de suporte.
Alternativa 1: Posit Workbench
Em parceria com o Databricks, a Posit PBC oferece uma integração nativa do Posit Workbench para o Databricks.
A integração permite que você se conecte ao serviço de computação do Databricks a partir do RStudio Pro e inclui recursos como suporte para o Unity Catalog e credenciais OAuth gerenciadas do Databricks.
Alternativa 2: RStudio Desktop
Realize a conexão do RStudio Desktop com um recurso de computação do Azure Databricks ou com um depósito de SQL usando seu computador de desenvolvimento local.
É possível usar o Databricks Connect por meio do sparklyr ou o driver ODBC do Databricks usando o pacote para odbc com linguagem R. Esse método também dá suporte ao Catálogo do Unity.
Alternativa 3: notebooks do Databricks
Use o R nos notebooks do Databricks para uma experiência de desenvolvimento interativa integrada ao restante da plataforma Databricks.